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骨齡影像學評價與人工智能 版權信息
- ISBN：9787567924444
- 條形碼：9787567924444 ; 978-7-5679-2444-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
骨齡影像學評價與人工智能 內容簡介
骨齡發育人骨發育的指標，在醫療，體育和司法鑒定都有廣泛應用。骨齡評價主要依據手腕部X線平片，可以采用圖譜法，比如CHN圖譜法，也可以采用積分法，比如TW3和中華05等。現在隨著計算機的進步和人工智能的發展，已經將人工智能應用于骨齡評價。骨齡評價的核心是建立具體代表性的正常兒童數據庫，張紹巖等提出的中國骨齡CHN法是1988年在哈爾濱、石家莊、西安、長沙、重慶、福州市22160名0～19歲健康兒童、青少年。在2005年又采集上海市、廣州市、溫州市、大連市、石家莊市0～20歲的17401名(男8685名,女8716名)城市漢族正常青少兒制定了中華05骨齡標準，這些標準的制定推動了我國骨齡評價的規范和應用。隨著社會的進步和人民生活水平的提高，現在的兒童成長的環境，營養狀況與2005年相比都發生了明顯變化，另外，CHN和中華05兩次采用都是集中在部分城市的中上階層兒童，缺乏我國西部，以及農村兒童的樣本，所有這些都需要對我國兒童進行更全面，更具代表性的兒童骨齡正常片采樣。近幾年我國人工智能發展迅速，并在骨齡評價中開展應用，目前我國已經有多個骨齡AI在使用，但由于缺乏具體代表性的全國正常數據，目前的骨齡AI的基數可能是不準確的，需要采集全國大樣本數據來進行校準。本書將組織國內骨齡評價領域的專家，參與討論和編寫骨齡影像評價學和人工智能。
骨齡影像學評價與人工智能 目錄
目錄 骨齡評價簡史 GP法TW3法李果珍百分位法王云釗多關節法 第二章常用的骨齡評價方法 **節 CHN法 第二節中華05標準 第三章全國骨齡采樣 全國骨齡采樣背景2019全國骨齡采樣方案 第四章，骨齡評價在法醫的應用 第五章，骨齡評價在法醫鑒定的應用 第六章骨齡評價在醫療的應用 第七章人工智能與骨齡評價 **節人工智能簡介 第二節骨齡人工智能
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