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航天先進(jìn)技術(shù)研究與應(yīng)用系列:矩陣分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
包郵 航天先進(jìn)技術(shù)研究與應(yīng)用系列:矩陣分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
作者：趙毅
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
168
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航天先進(jìn)技術(shù)研究與應(yīng)用系列:矩陣分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787560358444
- 條形碼：9787560358444 ; 978-7-5603-5844-4
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
航天先進(jìn)技術(shù)研究與應(yīng)用系列:矩陣分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)主要介紹矩陣分析的分析工具和理論知識(shí)，關(guān)注其在工程領(lǐng)域的具體應(yīng)用。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括特征值和特征向量、矩陣的分解、Hermite矩陣和線(xiàn)性回歸、奇異值分解和主成分分析、主成分分析的應(yīng)用、矩陣分析在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列分析中的應(yīng)用。本書(shū)可作為工程、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)的研究生和工科專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生教材，也可作為數(shù)學(xué)工作者和科技人員的參考書(shū)。
航天先進(jìn)技術(shù)研究與應(yīng)用系列:矩陣分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 目錄
第1章 特征值和特征向量1.1 特征值和特征向量的基本概念1.2 相似性和可對(duì)角化1.3 向量范數(shù)和矩陣范數(shù)第2章 矩陣的分解2.1 酉矩陣2.2 Schur定理2.3 LU分解2.4 QR分解和QR算法2.5 Jordan標(biāo)準(zhǔn)型第3章 Hermite矩陣和線(xiàn)性回歸3.1 Hermite矩陣和正定矩陣3.2 正定矩陣3.3 *小二乘法3.4 應(yīng)用實(shí)例——前列腺癌數(shù)據(jù)3.5 高斯-馬爾可夫定理3.6 從單變量回歸到多變量回歸3.7 多輸出回歸3.8 Ridge回歸3.9 部分*小二乘法第4章 奇異值分解和主成分分析4.1 奇異向量4.2 奇異值分解4.3 *佳k秩近似4.4 譜分解4.5 計(jì)算奇異值分解的冪方法4.6 主成分4.7 主曲線(xiàn)和曲面第5章 主成分分析的應(yīng)用5.1 球高斯混合點(diǎn)的聚類(lèi)5.2 譜聚類(lèi)5.3 奇異值分解在離散優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用5.4 奇異值分解在圖像壓縮中的應(yīng)用5.5 潛在語(yǔ)義分析第6章 矩陣分析在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列分析中的應(yīng)用6.1 Toeplitz矩陣和環(huán)形矩陣6.2 矩陣特征譜和圖譜理論6.3 利用拉普拉斯矩陣將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列參考文獻(xiàn)
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