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深度學習
PYTHON科學計算 版權信息
- ISBN：9787302675723
- 條形碼：9787302675723 ; 978-7-302-67572-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON科學計算 本書特色
本書以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述 經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算，利用Python實現科學計算，解決實際問題。 ?全面性 從各個知識點對Python進行介紹，讓讀者對Python有簡單的認識，并能使用Python。 ?通俗性 不糾纏于晦澀難懂的概念，而是力求用淺顯易懂的語言引出概念，用常用的方式介紹編程、用清晰的邏輯解釋思路。 ?實用性 理論與實例相結合，內容豐富、具有實用性，幫助讀者快速領會知識要點。書中的實例與經典應用具有超強的實用性。 ?易學性 提供程序代碼、教學課件等資源，獲取方式詳見前言。
PYTHON科學計算 內容簡介
"《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。 《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。"
PYTHON科學計算 目錄
第1章魅力的Python
1．1Python編程環境
1．1．1Python安裝
1．1．2pip安裝第三方庫
1．1．3編譯器Jupyter
1．1．4IDLE環境
1．1．5數學計算
1．1．6Python編輯器
1．1．7**個Python程序
1．1．8函數和字符串
1．2Python基礎語法
1．2．1保留字
1．2．2注釋
1．2．3行與縮進
1．2．4多行語句
1．2．5格式化輸出
1．2．6導入數據
1．3變量與賦值語句
1．4運算符
1．4．1算術運算符
1．4．2比較運算符
1．4．3賦值運算符
1．4．4位運算符
1．4．5邏輯運算符
1．4．6成員運算符
1．4．7身份運算符
1．5練習
第2章Python的進階
2．1常用函數
2．1．1數據類型轉換函數
2．1．2常用數學函數
2．1．3隨機數函數
2．1．4時間函數
2．2字符串的深入學習
2．2．1字符的相關方法
2．2．2查找、替換方法
2．2．3分割、連接方法
2．3列表
2．3．1創建列表
2．3．2訪問列表中的值
2．3．3更新列表
2．3．4刪除列表
2．3．5列表分片
2．4元組
2．4．1元組的創建
2．4．2元組的訪問
2．4．3更新元組
2．4．4刪除元組
2．5字典
2．5．1字典的訪問
2．5．2幾種常見的內置方法
2．6集合
2．6．1集合的創建
2．6．2訪問集合
2．6．3不可變集合
2．7練習
第3章Python程序與函數
3．1順序結構
3．2選擇結構
3．2．1if 語句
3．2．2if嵌套
3．2．3match…case語句
3．3循環結構
3．3．1while循環
3．3．2for循環
3．3．3range()函數
3．3．4break語句
3．3．5continue語句
3．3．6pass語句
3．3．7return語句
3．4函數
3．4．1定義一個函數
3．4．2自定義函數實現
3．5lambda函數
3．5．1使用匿名函數
3．5．2lambda函數常用方法
3．6日期時間
3．7練習
第4章NumPy數組運算
4．1NumPy安裝
4．2NumPy基本操作
4．2．1NumPy初識
4．2．2NumPy數據類型
4．2．3NumPy創建數組
4．2．4NumPy切片和索引
4．2．5數組重塑
4．2．6數組迭代
4．2．7數組連接
4．2．8數組拆分
4．2．9數組搜索
4．2．10算術函數
4．2．11NumPy統計函數
4．2．12排序、條件篩選
4．3NumPy線性代數
4．4NumPy IO
4．5練習
第5章圖形可視化
5．1Matplotlib可視化
5．1．1安裝Matplotlib
5．1．2Matplotlib Pyplot
5．1．3繪制多子圖
5．1．4散點圖
5．1．5柱形圖
5．1．6餅圖
5．1．7直方圖
5．1．8圖像顯示與保存
5．1．9讀取圖像
5．2海龜繪圖
5．2．1turtle繪圖的基礎知識
5．2．2基本繪圖
5．2．3使用算法繪制圖案
5．2．4使用turtle模塊命令空間
5．2．5使用面向對象的海龜繪圖
5．2．6繪制任意多邊形
5．3練習
第6章Python科學計算庫
6．1Pandas
6．1．1Pandas安裝
6．1．2Pandas快速入門
6．1．3Pandas序列
6．1．4Pandas數據結構
6．1．5Pandas統計函數
6．1．6Pandas數據清洗
6．2SciPy
6．2．1安裝SciPy
6．2．2優化器
6．2．3稀疏矩陣
6．2．4圖結構
6．2．5SciPy積分
6．2．6*小二乘
6．2．7空間數據
6．2．8圖像處理
6．3練習
第7章數值計算
7．1多項式
7．1．1多項式的定義
7．1．2多項式構造
7．1．3計算多項式
7．1．4多項式求解
7．1．5因式分解
7．1．6多項式展開
7．1．7分式化簡
7．1．8求導和求積分
7．2插值
7．2．1一維插值
7．2．2二維插值
7．2．3樣條插值
7．2．4徑向基函數插值
7．3擬合
7．3．1多項式擬合
7．3．2*小二乘擬合
7．4*小值與逆運算
7．5非線性方程組求解
7．6B-Spline樣條曲線插值
7．7解常微分方程組
7．8濾波器設計
7．8．1DFT特性
7．8．2*優濾波器設計方法
7．8．3測量未知系統的頻率特性
7．9方程數值求解
7．9．1二分法
7．9．2不動點迭代法
7．9．3牛頓迭代法
7．10練習
第8章統計分析
8．1顯著性檢驗
8．1．1統計假設
8．1．2小樣本數據的正態性檢驗
8．1．3K-S檢驗
8．1．4方差齊性檢驗
8．1．5圖形描述相關性
8．1．6正態的相關分析
8．1．7非正態相關分析
8．1．8t檢驗
8．1．9因素方差分析
8．1．10卡方檢驗
8．2交叉驗證
8．3回歸分析
8．4邏輯回歸
8．4．1邏輯回歸原理
8．4．2邏輯回歸的應用
8．5傅里葉變換
8．5．1傅里葉變換相關函數
8．5．2基于傅里葉變換的頻域濾波
8．5．3離散傅里葉變換
8．5．4短時傅里葉變換
8．6聚類算法
8．6．1k均值聚類算法
8．6．2向量量化
8．6．3層次聚類
8．7練習
第9章數據讀寫與文件管理
9．1使用pathlib模塊操作目錄
9．1．1PurePath的基本功能
9．1．2Path的功能和用法
9．2使用os．path操作目錄
9．3使用fnmatch處理文件名匹配
9．4打開文件
9．5讀取文件
9．5．1按字節或字符讀取
9．5．2按行讀取
9．5．3讀取多個輸入流
9．5．4迭代器
9．5．5with語句使用
9．5．6linecache隨機讀取文件指定行
9．6寫文件
9．6．1文件指針的概念
9．6．2輸出內容
9．7臨時文件和臨時目錄
9．8練習
參考文獻
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PYTHON科學計算 作者簡介
鄧奮發 單位：佛山科學技術學院 職務、職稱：講師 性別：男 年齡：58 專業：數學 學歷：大學本科 研究領域：應用數學 研究成果：著有《MATLAB R2015b概率與數理統計》、《MATLAB R2016a控制系統設計與仿真》、《MATLAB通信系統建模與仿真》（第二版）。
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