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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030657343
- 條形碼：9787030657343 ; 978-7-03-065734-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》的主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、統計量及其分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。每章后配有一定量的習題，書后附有相關的實驗內容及部分習題的參考答案。 《概率論與數理統計》可作為高等學校本科或專科非數學類專業學生學習“概率論與數理統計”課程的教材，也可作為各類高等院校、職業技術學校的教師及教育科研工作者的參考書。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率1．1 隨機事件1．1．1 隨機現象1．1．2 樣本空間1．1．3 隨機事件1．1．4 事件的關系與運算1．1．5 事件的運算性質1．2 隨機事件的概率1．2．1 頻率及其性質1．2．2 概率的公理化定義及其性質1．3 古典概型與幾何概型1．3．1 古典概型1．3．2 幾何概率1．4 條件概率第1章 隨機事件及其概率1．1 隨機事件1．1．1 隨機現象1．1．2 樣本空間1．1．3 隨機事件1．1．4 事件的關系與運算1．1．5 事件的運算性質1．2 隨機事件的概率1．2．1 頻率及其性質1．2．2 概率的公理化定義及其性質1．3 古典概型與幾何概型1．3．1 古典概型1．3．2 幾何概率1．4 條件概率1．4．1 條件概率的定義1．4．2 乘法公式1．4．3 全概率公式1．4．4 貝葉斯公式1．5 事件的獨立性1．5．1 兩個事件的獨立性1．5．2 多個事件的獨立性1．5．3 伯努利概型習題1第2章 隨機變量及其分布2．1 隨機變量2．2 離散型隨機變量及其概率分布2．2．1 離散型隨機變量的概率分布2．2．2 常用離散型隨機變量的分布2．2．3 幾種常用離散型隨機變量分布的關系2．3 隨機變量的分布函數2．3．1 隨機變量分布函數的定義2．3．2 離散型隨機變量的分布函數2．4 連續型隨機變量及其概率密度函數2．4．1 概率密度函數及其性質2．4．2 常用連續型隨機變量的分布2．5 隨機變量函數的分布2．5．1 隨機變量的函數2．5．2 離散型隨機變量函數的分布2．5．3 連續型隨機變量函數的分布習題2第3章 多維隨機變量及其分布3．1 二維隨機變量及其分布3．1．1 二維隨機變量及其分布函數3．1．2 二維離散型隨機變量及其概率分布3．1．3 二維連續型隨機變量及其概率密度3．1．4 邊緣分布3．2 條件分布3．2．1 條件分布函數3．2．2 離散型隨機變量的條件概率分布3．2．3 連續型隨機變量的條件概率密度3．3 隨機變量的獨立性3．4 二維隨機變量函數的分布3．4．1 離散型隨機變量函數的分布3．4．2 連續型隨機變量函數的分布習題3第4章 隨機變量的數字特征4．1 數學期望4．1．1 數學期望的定義4．1．2 數學期望的幾個重要性質4．2 方差4．2．1 方差的定義4．2．2 方差的幾個重要性質4．3 協方差與相關系數4．3．1 協方差和相關系數的定義4．3．2 協方差和相關系數的重要性質4．4 矩、協方差矩陣和相關矩陣4．4．1 矩4．4．2 協方差矩陣和相關矩陣習題4第5章 大數定律和中心極限定理5．1 大數定律5．1．1 切比雪夫不等式5．1．2 大數定律5．2 中心極限定理5．2．1 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理5．2．2 林德伯格-列維中心極限定理習題5第6章 統計量及其分布6．1 樣本與統計量6．1．1 總體與個體6．1．2 樣本6．1．3 統計量6．2 經驗分布函數與直方圖6．2．1 經驗分布函數6．2．2 頻數-頻率分布表及直方圖6．3 抽樣分布6．3．1 三大分布6．3．2 正態總體下的抽樣分布習題6第7章 參數估計7．1 點估計7．1．1 矩估計法7．1．2 極大似然估計法7．2 點估計的評價標準7．2．1 無偏性7．2．2 有效性7．2．3 相合性7．3 區間估計7．3．1 區間估計的概念7．3．2 樞軸量法7．3．3 單個正態總體的置信區間7．3．4 兩個正態總體的置信區間習題7第8章 假設檢驗8．1 假設檢驗的基本概念8．1．1 假設檢驗問題的提出8．1．2 假設檢驗的基本步驟8．2 單個正態總體參數的假設檢驗8．2．1 單個正態總體均值的假設檢驗8．2．2 單個正態總體方差的假設檢驗8．3 兩個正態總體參數的假設檢驗8．3．1 兩個正態總體均值差的假設檢驗8．3．2 兩個正態總體方差比的假設檢驗8．4 非正態總體參數的假設檢驗8．4．1 分布參數 的假設檢驗8．4．2 兩個總體均值差的假設檢驗習題8第9章 方差分析與回歸分析9．1 方差分析9．1．1 基本概念與模型9．1．2 數據的平方和分解9．1．3 假設檢驗9．2 回歸分析9．2．1 一元線性回歸的概率模型9．2．2 小二乘估計9．2．3 回歸方程的顯著性檢驗習題9第10章 大學數學實驗指導10．1 數據統計10．2 參數估計10．3 假設檢驗10．4 回歸分析習題參考答案參考文獻附錄 各種分布表附表1 泊松分布表附表2 標準正態分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表
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