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深度學習
AI繪畫:技術、創意與商業應用全解析 版權信息
- ISBN：9787122384980
- 條形碼：9787122384980 ; 978-7-122-38498-0
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI繪畫:技術、創意與商業應用全解析 本書特色
本書是一本為藝術創作者、設計師以及對AI繪畫感興趣的讀者編寫的系統學習AI繪畫的實用手冊，從基礎概念到實用技巧，再到實際案例應用，涵蓋了AI繪畫的各個方面。：一、主流AI 繪畫軟件的深度解析。本書不僅囊括了當前市場上主流的AI 繪畫軟件， 如Midjourney 和Stable Diffusion，更深入探討了它們的核心技術與操作技巧。通過對這些軟件的學習，您將能夠緊跟AI 繪畫技術的潮流，掌握其精髓。二、多個軟件的綜合應用。在AI 繪畫的世界中，單一軟件往往難以滿足所有創作需求。本書特別強調了不同軟件間的協同工作， 指導您如何將Midjourney、Stable Diffusion 以及Photoshop 等工具進行有效整合，以實現更加豐富和個性化的創作效果。三、涵蓋眾多商用實戰案例。理論的學習與實踐的應用同等重要。因此，本書通過一系列精心設計的實戰案例，從插畫繪制到海報設計，從包裝視覺到電商設計，甚至攝影作品和家具建筑設計，全面覆蓋了AI 繪畫在不同領域的應用。這些案例不僅提供了豐富的創作靈感，更確保了您學完即可將所學知識應用于實際工作中，快速提升您的創作效率和作品質量。無論你是初學者還是有經驗的用戶，我們希望本書能成為你學習和應用AI 的得力工具，助力你的工作和生活。
AI繪畫:技術、創意與商業應用全解析 內容簡介
《AI繪畫：技術、創意與商業應用全解析》是一本全面介紹人工智能繪畫技術和應用的實用指南。本書旨在為藝術創作者、設計師以及對AI繪畫感興趣的讀者提供一個系統的學習路徑，從基礎概念到高級技巧，再到實際案例應用，涵蓋了AI繪畫的各個方面。全書分為5篇，通過理論+實例的形式分別介紹了AI基礎、Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop和相關案例的應用。 《AI繪畫：技術、創意與商業應用全解析》不僅是一本技術教程，更是一本創意啟發書。它將幫助讀者在AI繪畫的浪潮中找到自己的創作方向，提升藝術創作能力，并在各自的領域中實現創新和突破。通過閱讀本書，無論是初學者還是有經驗的創作者，都將能夠掌握AI繪畫的精髓，創造出令人印象深刻的藝術作品。
AI繪畫:技術、創意與商業應用全解析 目錄
基礎篇 1
第1章 什么是AI 繪畫 2
1.1 了解AI 繪畫 2
1.2 AI 繪畫的應用領域 2 第2章 AI 繪畫的輔助工具 6
2.1 用翻譯軟件撰寫提示詞 6
2.2 用AI 工具來輔助創意 7
Midjourney 篇 9
第3章 Midjourney 的軟件準備 10
3.1 注冊與安裝 10
3.1.1 注冊 10
3.1.2 安裝 12
3.2 創建個人服務器 13
3.3 如何添加繪圖機器人 14 第4章 Midjourney 操作基礎 16
4.1 認識命令 16
4.2 輸入提示詞 17
4.3 出圖界面的輔助功能介紹 19
4.3.1 U1~U4 按鈕 19
4.3.2 V1~V4 按鈕 20
4.3.3 按鈕 22 第5章 如何以圖生圖 23
5.1 如何墊圖 23
5.2 iw 相似度參數的使用 25
5.3 多圖融合 26
5.4 如何徹底刪除圖像 28 第6章 Midjourney 常用參數介紹30
6.1 模型參數的使用 30
6.2 s風格化參數的使用 33
6.3 q質量參數的使用 34
6.4 ar尺寸參數 35
6.5 其他特殊命令的使用 36
6.5.1 Zoom Out 按鈕的使用 36
6.5.2 Upscale 按鈕的使用 37
6.5.3 /describe 命令的使用 39 第7章 如何提高圖像的質量 42
7.1 繪畫公式的使用 42
7.1.1 如何使用繪畫公式寫提示詞 42
7.1.2 如何調整繪畫公式中的要素 43
7.2 如何精準把握提示詞 44
7.2.1 提示詞的準確性 44
7.2.2 提示詞的矛盾檢查 45
7.3 特殊參數的使用 46
7.3.1 :: 權重符號的使用 46
7.3.2 排除參數的使用 47
7.4 如何使用Vary 功能 48
7.5 如何保持角色的一致性 51
7.5.1 風格參考參數（sref） 51
7.5.2 角色參考參數（cref） 53
Stable Diffusion 篇55
第8章 Stable Diffusion 的軟件準備56
8.1 Stable Diffusion 的安裝 56
8.1.1 Stable Diffusion 整合包的安裝 56
8.1.2 模型的安裝 58
8.2 Stable Diffusion 的界面簡介 61
8.2.1 菜單欄界面 61
8.2.2 提示詞輸入區 63
8.2.3 參數設置區 63
8.2.4 圖像生成區 66 第9章 Stable Diffusion 的基礎操作67
9.1 文生圖 67
9.1.1 提示詞的語法規則 67
9.1.2 正面提示詞和負面提示詞 68
9.1.3 提示詞的權重 69
9.2 圖生圖 70
9.2.1 反推提示詞 70
9.2.2 參數設置 71
9.2.3 圖生圖的步驟 72
9.2.4 局部重繪 74
9.3 LoRA 模型的應用 77 第10章 ControlNet 插件應用78
10.1 ControlNet 的界面簡介 78
10.1.1 控制單元區 79
10.1.2 圖像處理區 79
10.1.3 基礎功能區 79
10.1.4 參數設置區 80
10.2 ControlNet 的預處理器 81
10.2.1 Openpose 姿態檢測 81
10.2.2 Lineart 線稿提取 84
10.2.3 Depth 預處理器 87
Photoshop 篇 90
第11章 Photoshop 的基礎操作 91
11.1 認識Photoshop 界面 91
11.2 常用工具介紹 92 第12章 摳圖與蒙版處理 94
12.1 常用的摳圖方法 94
12.2 制作蒙版的方法 95 第13章 文字處理 97
13.1 文字工具 97
13.2 文字屬性 98
13.2.1 字符面板 98
13.2.2 段落面板 99
13.2.3 文字樣式 99
實戰篇 101
第14章 插畫繪制和海報設計 102
14.1 頭像繪制 102
14.2 線稿上色 104
14.3 節氣海報 107 第15章 包裝和VI 視覺設計 110
15.1 盒形包裝設計 110
15.2 LOGO 設計 112
15.3 吉祥物設計 115 第16章 電商相關設計 117
16.1 模特換裝 117
16.2 產品設計 127
16.3 直播間禮物設計 129 第17章 攝影作品制作 131
17.1 微距攝影 131
17.2 人像攝影 133
17.3 風景攝影 136 第18章 家具、室內及建筑設計 138
18.1 家具設計 138
18.2 客廳設計 140
18.3 小院改造 144
第1章 什么是AI 繪畫 2
1.1 了解AI 繪畫 2
1.2 AI 繪畫的應用領域 2 第2章 AI 繪畫的輔助工具 6
2.1 用翻譯軟件撰寫提示詞 6
2.2 用AI 工具來輔助創意 7
Midjourney 篇 9
第3章 Midjourney 的軟件準備 10
3.1 注冊與安裝 10
3.1.1 注冊 10
3.1.2 安裝 12
3.2 創建個人服務器 13
3.3 如何添加繪圖機器人 14 第4章 Midjourney 操作基礎 16
4.1 認識命令 16
4.2 輸入提示詞 17
4.3 出圖界面的輔助功能介紹 19
4.3.1 U1~U4 按鈕 19
4.3.2 V1~V4 按鈕 20
4.3.3 按鈕 22 第5章 如何以圖生圖 23
5.1 如何墊圖 23
5.2 iw 相似度參數的使用 25
5.3 多圖融合 26
5.4 如何徹底刪除圖像 28 第6章 Midjourney 常用參數介紹30
6.1 模型參數的使用 30
6.2 s風格化參數的使用 33
6.3 q質量參數的使用 34
6.4 ar尺寸參數 35
6.5 其他特殊命令的使用 36
6.5.1 Zoom Out 按鈕的使用 36
6.5.2 Upscale 按鈕的使用 37
6.5.3 /describe 命令的使用 39 第7章 如何提高圖像的質量 42
7.1 繪畫公式的使用 42
7.1.1 如何使用繪畫公式寫提示詞 42
7.1.2 如何調整繪畫公式中的要素 43
7.2 如何精準把握提示詞 44
7.2.1 提示詞的準確性 44
7.2.2 提示詞的矛盾檢查 45
7.3 特殊參數的使用 46
7.3.1 :: 權重符號的使用 46
7.3.2 排除參數的使用 47
7.4 如何使用Vary 功能 48
7.5 如何保持角色的一致性 51
7.5.1 風格參考參數（sref） 51
7.5.2 角色參考參數（cref） 53
Stable Diffusion 篇55
第8章 Stable Diffusion 的軟件準備56
8.1 Stable Diffusion 的安裝 56
8.1.1 Stable Diffusion 整合包的安裝 56
8.1.2 模型的安裝 58
8.2 Stable Diffusion 的界面簡介 61
8.2.1 菜單欄界面 61
8.2.2 提示詞輸入區 63
8.2.3 參數設置區 63
8.2.4 圖像生成區 66 第9章 Stable Diffusion 的基礎操作67
9.1 文生圖 67
9.1.1 提示詞的語法規則 67
9.1.2 正面提示詞和負面提示詞 68
9.1.3 提示詞的權重 69
9.2 圖生圖 70
9.2.1 反推提示詞 70
9.2.2 參數設置 71
9.2.3 圖生圖的步驟 72
9.2.4 局部重繪 74
9.3 LoRA 模型的應用 77 第10章 ControlNet 插件應用78
10.1 ControlNet 的界面簡介 78
10.1.1 控制單元區 79
10.1.2 圖像處理區 79
10.1.3 基礎功能區 79
10.1.4 參數設置區 80
10.2 ControlNet 的預處理器 81
10.2.1 Openpose 姿態檢測 81
10.2.2 Lineart 線稿提取 84
10.2.3 Depth 預處理器 87
Photoshop 篇 90
第11章 Photoshop 的基礎操作 91
11.1 認識Photoshop 界面 91
11.2 常用工具介紹 92 第12章 摳圖與蒙版處理 94
12.1 常用的摳圖方法 94
12.2 制作蒙版的方法 95 第13章 文字處理 97
13.1 文字工具 97
13.2 文字屬性 98
13.2.1 字符面板 98
13.2.2 段落面板 99
13.2.3 文字樣式 99
實戰篇 101
第14章 插畫繪制和海報設計 102
14.1 頭像繪制 102
14.2 線稿上色 104
14.3 節氣海報 107 第15章 包裝和VI 視覺設計 110
15.1 盒形包裝設計 110
15.2 LOGO 設計 112
15.3 吉祥物設計 115 第16章 電商相關設計 117
16.1 模特換裝 117
16.2 產品設計 127
16.3 直播間禮物設計 129 第17章 攝影作品制作 131
17.1 微距攝影 131
17.2 人像攝影 133
17.3 風景攝影 136 第18章 家具、室內及建筑設計 138
18.1 家具設計 138
18.2 客廳設計 140
18.3 小院改造 144
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AI繪畫:技術、創意與商業應用全解析 作者簡介
繪藍書源團隊匯集了一群出版界的專業人士，其核心成員都擁有超過二十年的出版工作經驗，策劃和出版了數千種（本）圖書。團隊核心成員憑借在電腦基礎類圖書和社科暢銷書領域的深厚積累，帶領團隊創作了數十部部碼洋上千萬的暢銷書籍。團隊除非了自身成員之外，還掌握了近百名長期固定的專業作者。團隊在內容創作領域追求先進，不但創作的圖書多次獲得“高校圖書暢銷書獎”等殊榮，團隊成員或者作者也多次被合作的出版社頒發“優秀作者獎”。在AI的浪潮中，繪藍書源創作團隊致力于將人工智能的魅力與圖書創作藝術相結合，創作了從ChatGPT到Midjourney，從StableDiffusion到AI短視頻等全門類題材的優秀圖書。團隊所創作的AI類圖書，涵蓋了領域內先進的技術，體現了團隊對AI技術的商業價值和未來應用的深刻洞察。尤其重要的是，團隊擅長將AI領域的先進藝術，以讀者喜聞樂見的方式進行展現，其設計的圖書不但視覺優美，更是始終緊扣“視覺為內容服務，設計為讀者服務”的理念。
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