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ggplot2科技繪圖:基于R語言的數據可視化 版權信息
- ISBN：9787302674870
- 條形碼：9787302674870 ; 978-7-302-67487-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
ggplot2科技繪圖:基于R語言的數據可視化 本書特色
《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》是一本全面而深入的ggplot2指南，旨在幫助讀者掌握使用R語言中的ggplot2包進行數據展示的技巧。《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》不僅詳細介紹了ggplot2的基本概念和操作方法，還通過豐富的實例演示了如何創建各種引人入勝的科技圖表。
ggplot2作為R語言中一個強大且廣泛使用的數據可視化包，提供了一種系統化的方式來創建復雜而優美的圖表。《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》從R語言基礎開始，逐步引導讀者學習數據基本操作、ggplot2繪圖系統、注釋與頁面布局等內容，直至能夠獨立完成科研數據或各類應用數據的可視化項目。
全書涵蓋了從基礎到高級的多個方面，如創建基本圖表、統計圖表、添加幾何元素、統計變換繪圖、標度設置以及拓展包的使用等。每章都配備了豐富的繪圖示例和步驟演練指導，使讀者能夠在實操中鞏固所學知識。此外，《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》還提供了全程視頻教學、源代碼、數據集和技術支持等配書資源，確保學習過程的便捷高效。
無論是初學者還是有一定經驗的R語言用戶，都能從《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》中獲得寶貴的知識和技能。它適合作為大科研人員、本科生和研究生的論文配圖、繪圖工具書，也適合作為有數據展示需求的數據分析師及相關人士參考。通過閱讀《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》一書，你將能夠提升自己的數據可視化能力，更好地展示數據的魅力。
總之，《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》是一本不可多得的數據可視化寶典，它將幫助你提升論文配圖質量、在數據科學的世界中展現數據之美。
ggplot2科技繪圖:基于R語言的數據可視化 內容簡介
《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》詳細講解R語言中的ggplot2繪圖包在科研圖表制作中的使用方法與技巧。全書共11章。第1、2章講解R語言的基礎知識和數據基本操作，為讀者奠定堅實的基礎；第3~9章則專注于ggplot2包的詳細講解，內容包括ggplot2繪圖系統、注釋與頁面布局、創建基本圖表、創建統計圖表、添加幾何元素到圖表、統計變換繪圖，以及標度函數的應用；第10、11章對多個拓展包進行詳細介紹，尤其是ggpubr包，幫助讀者在科研圖表制作和數據展示方面得到進一步提升。
《ggplot2科技繪圖：基于R語言的數據可視化》結構合理，敘述詳細，示例豐富，既可以作為從事數據分析處理的科研工程技術人員的自學用書，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。
ggplot2科技繪圖:基于R語言的數據可視化 目錄
第1章 R語言基礎1
1.1 R語言概述1
1.1.1 R語言的誕生1
1.1.2 R語言的特點2
1.1.3 R語言繪圖系統2
1.1.4 圖形語法3
1.2 搭建R語言環境4
1.2.1 安裝程序的下載4
1.2.2 R語言的安裝與啟動6
1.2.3 輔助工具Rstudio8
1.2.4 包的安裝與加載10
1.3 對象與變量14
1.3.1 對象14
1.3.2 變量15
1.4 數據結構16
1.4.1 數據類型16
1.4.2 向量18
1.4.3 矩陣與數組22
1.4.4 數據框24
1.4.5 列表27
1.4.6 因子29
1.5 基本運算30
1.6 獲取幫助信息32
1.6.1 使用內置幫助函數32
1.6.2 獲取自帶數據集信息33
1.6.3 R語言相關軟件和資料34
1.7 本章小結34
第2章 數據基本操作35
2.1 管道操作35
2.2 數據存取38
2.2.1 讀入R格式數據38
2.2.2 讀取CSV/TXT格式數據40
2.2.3 讀取Excel格式數據42
2.2.4 保存數據43
2.3 數據連接44
2.3.1 merge()函數44
2.3.2 cbind()函數與
rbind()函數45
2.3.3 dplyr包的連接函數47
2.4 數據抽樣49
2.4.1 生成隨機數49
2.4.2 隨機抽樣50
2.4.3 系統抽樣50
2.4.4 分層抽樣51
2.5 數據塑形55
2.5.1 寬數據轉換為長數據55
2.5.2 長數據轉換為寬數據58
2.5.3 分割列60
2.5.4 合并列62
2.6 缺失值與空值處理63
2.6.1 缺失值63
2.6.2 空值66
2.7 本章小結68
第3章 ggplot2繪圖系統69
3.1 基本語法69
3.1.1 ggplot2語法框架70
3.1.2 數據和圖形屬性映射72
3.1.3 創建幾何對象76
3.1.4 添加統計變換84
3.2 坐標系統88
3.2.1 笛卡兒坐標系88
3.2.2 極坐標系90
3.2.3 地理坐標系91
3.3 圖形分面93
3.4 標度函數96
3.4.1 顏色標度函數97
3.4.2 坐標標度函數104
3.5 主題函數113
3.6 保存圖形118
3.7 本章小結118
第4章 注釋與頁面布局119
4.1 添加注釋119
4.1.1 添加文本注釋120
4.1.2 通過嵌套為圖形做注釋123
4.1.3 為坐標軸添加對數
刻度線124
4.2 頁面布局126
4.2.1 利用patchwork包126
4.2.2 利用gridExtra包131
4.3 本章小結134
第5章 創建基本圖表135
5.1 散點圖135
5.2 折線圖140
5.3 柱狀圖143
5.4 階梯圖150
5.5 等高線圖152
5.6 核密度圖155
5.7 面積圖160
5.8 頻率多邊圖162
5.9 柵格圖164
5.10 本章小結168
第6章 創建統計圖表169
6.1 直方圖169
6.2 二維直方圖172
6.3 箱線圖175
6.4 小提琴圖181
6.5 分組點圖184
6.6 添加誤差條188
6.7 本章小結193
第7章 添加幾何元素到圖表194
7.1 指定參考線194
7.2 添加隨機抖動197
7.3 平滑線200
7.4 垂直線203
7.5 帶狀圖205
7.6 區間線段207
7.7 多邊形209
7.8 文本標簽211
7.9 邊緣短線214
7.10 空幾何對象216
7.11 本章小結218
第8章 統計變換繪圖219
8.1 繪制直方圖和頻率折線圖219
8.2 繪制條形圖222
8.3 繪制密度曲線224
8.4 繪制置信橢圓227
8.5 繪制等高線圖229
8.6 繪制箱線圖231
8.7 添加平滑曲線234
8.8 繪制經驗累積分布函數圖237
8.9 繪制Q-Q圖239
8.10 繪制分位數線242
8.11 繪制數學函數圖244
8.12 繪制重復點數量圖246
8.13 繪制數據中的唯一值249
8.14 顯示原始數據251
8.15 其他統計變換函數253
8.16 本章小結255
第9章 標度256
9.1 標度概述256
9.2 顏色標度257
9.2.1 顏色標度函數匯總257
9.2.2 調色板參數設置260
9.2.3 RColorBrewer調色板262
9.3 坐標標度266
9.4 透明度標度268
9.5 點形狀標度272
9.6 點大小/線粗細標度275
9.7 線型標度278
9.8 線寬標度281
9.9 本章小結284
第10章 拓展包ggpubr285
10.1 ggpubr概述285
10.2 快速創建圖表288
10.2.1 點圖288
10.2.2 散點圖290
10.2.3 密度圖293
10.2.4 箱線圖295
10.2.5 小提琴圖297
10.2.6 直方圖299
10.2.7 便捷繪圖函數匯總302
10.3 添加統計標記307
10.3.1 添加回歸線和
相關系數308
10.3.2 添加顯著性標記309
10.3.3 手動添加顯著性
標記313
10.3.4 添加統計標記函數
匯總315
10.4 圖形美化和調整316
10.4.1 排列多幅圖316
10.4.2 調整圖例、標題和
坐標軸標簽318
10.4.3 添加注釋和文本321
10.4.4 導出圖形323
10.5 本章小結326
第11章 其他拓展包327
11.1 主題包（ggthemes）327
11.2 峰巒圖（ggridges）330
11.3 水平條形圖（ggHoriPlot）332
11.4 相關矩陣圖（ggcorrplot）338
11.5 添加統計注釋（ggstatsplot）340
11.6 生存分析（ggsurvfit）347
11.7 蜂群圖（ggbeeswarm）351
11.8 跟蹤點/線（ggtrace）353
11.9 馬賽克圖（ggmosaic）357
11.10 本章小結360
1.1 R語言概述1
1.1.1 R語言的誕生1
1.1.2 R語言的特點2
1.1.3 R語言繪圖系統2
1.1.4 圖形語法3
1.2 搭建R語言環境4
1.2.1 安裝程序的下載4
1.2.2 R語言的安裝與啟動6
1.2.3 輔助工具Rstudio8
1.2.4 包的安裝與加載10
1.3 對象與變量14
1.3.1 對象14
1.3.2 變量15
1.4 數據結構16
1.4.1 數據類型16
1.4.2 向量18
1.4.3 矩陣與數組22
1.4.4 數據框24
1.4.5 列表27
1.4.6 因子29
1.5 基本運算30
1.6 獲取幫助信息32
1.6.1 使用內置幫助函數32
1.6.2 獲取自帶數據集信息33
1.6.3 R語言相關軟件和資料34
1.7 本章小結34
第2章 數據基本操作35
2.1 管道操作35
2.2 數據存取38
2.2.1 讀入R格式數據38
2.2.2 讀取CSV/TXT格式數據40
2.2.3 讀取Excel格式數據42
2.2.4 保存數據43
2.3 數據連接44
2.3.1 merge()函數44
2.3.2 cbind()函數與
rbind()函數45
2.3.3 dplyr包的連接函數47
2.4 數據抽樣49
2.4.1 生成隨機數49
2.4.2 隨機抽樣50
2.4.3 系統抽樣50
2.4.4 分層抽樣51
2.5 數據塑形55
2.5.1 寬數據轉換為長數據55
2.5.2 長數據轉換為寬數據58
2.5.3 分割列60
2.5.4 合并列62
2.6 缺失值與空值處理63
2.6.1 缺失值63
2.6.2 空值66
2.7 本章小結68
第3章 ggplot2繪圖系統69
3.1 基本語法69
3.1.1 ggplot2語法框架70
3.1.2 數據和圖形屬性映射72
3.1.3 創建幾何對象76
3.1.4 添加統計變換84
3.2 坐標系統88
3.2.1 笛卡兒坐標系88
3.2.2 極坐標系90
3.2.3 地理坐標系91
3.3 圖形分面93
3.4 標度函數96
3.4.1 顏色標度函數97
3.4.2 坐標標度函數104
3.5 主題函數113
3.6 保存圖形118
3.7 本章小結118
第4章 注釋與頁面布局119
4.1 添加注釋119
4.1.1 添加文本注釋120
4.1.2 通過嵌套為圖形做注釋123
4.1.3 為坐標軸添加對數
刻度線124
4.2 頁面布局126
4.2.1 利用patchwork包126
4.2.2 利用gridExtra包131
4.3 本章小結134
第5章 創建基本圖表135
5.1 散點圖135
5.2 折線圖140
5.3 柱狀圖143
5.4 階梯圖150
5.5 等高線圖152
5.6 核密度圖155
5.7 面積圖160
5.8 頻率多邊圖162
5.9 柵格圖164
5.10 本章小結168
第6章 創建統計圖表169
6.1 直方圖169
6.2 二維直方圖172
6.3 箱線圖175
6.4 小提琴圖181
6.5 分組點圖184
6.6 添加誤差條188
6.7 本章小結193
第7章 添加幾何元素到圖表194
7.1 指定參考線194
7.2 添加隨機抖動197
7.3 平滑線200
7.4 垂直線203
7.5 帶狀圖205
7.6 區間線段207
7.7 多邊形209
7.8 文本標簽211
7.9 邊緣短線214
7.10 空幾何對象216
7.11 本章小結218
第8章 統計變換繪圖219
8.1 繪制直方圖和頻率折線圖219
8.2 繪制條形圖222
8.3 繪制密度曲線224
8.4 繪制置信橢圓227
8.5 繪制等高線圖229
8.6 繪制箱線圖231
8.7 添加平滑曲線234
8.8 繪制經驗累積分布函數圖237
8.9 繪制Q-Q圖239
8.10 繪制分位數線242
8.11 繪制數學函數圖244
8.12 繪制重復點數量圖246
8.13 繪制數據中的唯一值249
8.14 顯示原始數據251
8.15 其他統計變換函數253
8.16 本章小結255
第9章 標度256
9.1 標度概述256
9.2 顏色標度257
9.2.1 顏色標度函數匯總257
9.2.2 調色板參數設置260
9.2.3 RColorBrewer調色板262
9.3 坐標標度266
9.4 透明度標度268
9.5 點形狀標度272
9.6 點大小/線粗細標度275
9.7 線型標度278
9.8 線寬標度281
9.9 本章小結284
第10章 拓展包ggpubr285
10.1 ggpubr概述285
10.2 快速創建圖表288
10.2.1 點圖288
10.2.2 散點圖290
10.2.3 密度圖293
10.2.4 箱線圖295
10.2.5 小提琴圖297
10.2.6 直方圖299
10.2.7 便捷繪圖函數匯總302
10.3 添加統計標記307
10.3.1 添加回歸線和
相關系數308
10.3.2 添加顯著性標記309
10.3.3 手動添加顯著性
標記313
10.3.4 添加統計標記函數
匯總315
10.4 圖形美化和調整316
10.4.1 排列多幅圖316
10.4.2 調整圖例、標題和
坐標軸標簽318
10.4.3 添加注釋和文本321
10.4.4 導出圖形323
10.5 本章小結326
第11章 其他拓展包327
11.1 主題包（ggthemes）327
11.2 峰巒圖（ggridges）330
11.3 水平條形圖（ggHoriPlot）332
11.4 相關矩陣圖（ggcorrplot）338
11.5 添加統計注釋（ggstatsplot）340
11.6 生存分析（ggsurvfit）347
11.7 蜂群圖（ggbeeswarm）351
11.8 跟蹤點/線（ggtrace）353
11.9 馬賽克圖（ggmosaic）357
11.10 本章小結360
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ggplot2科技繪圖:基于R語言的數據可視化 作者簡介
芯智
畢業于北京航空航天大學，現就職于中國科學院，高級工程師，從事科研工作近二十年。目前參與國家科技重大專項攻關任務，熟練掌握各種工程應用與數據分析軟件，曾獲得國家專利獎、北京市專利獎和中科院成果轉化特等獎等榮譽。
趙志國
畢業于西安通信學院，現就職于國家計算機網絡應急技術處理協調中心，熟練掌握工程應用與數據分析工具，從事相關工作十余年，擅長數據可視化并撰寫數據分析報告，工作中積累了豐富的數據處理與分析經驗，獲得國家發明專利多項，發表論文多篇。
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