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共享單車大數據分析與管理應用研究 版權信息
- ISBN：9787522740423
- 條形碼：9787522740423 ; 978-7-5227-4042-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
共享單車大數據分析與管理應用研究 內容簡介
共享單車運維管理直接影響企業降本增效以及用戶滿意度，甚至影響城市交通綠色可持續發展。雖然擁有用戶出行大數據集，由于缺乏失效數據，共享單車的預防維修管理問題是學術界一直呼吁的研究點。本書充分挖掘用戶出行大數據集中所隱含的共享單車可用性信息，基于用戶出行鏈、系統可用性和維修管理等理論，綜合運用深度學習、強化學習、函數型數據分析、貝葉斯分析、離散事件仿真方法等，構建共享單車可用性分析、不可用共享單車識別和廣義可用性評估及預測方法。為共享單車可用性分析及預防維修管理提供了理論、方法及技術路徑，研究結果可以輔助共享單車運維管理決策優化。
共享單車大數據分析與管理應用研究 目錄
**章 緒論
**節 研究背景及意義
第二節 研究思路
第三節 主要研究內容
第四節 主要創新點
第二章 國內外研究現狀綜述
**節 基于廣義故障數據的系統可靠性分析
第二節 基于數據挖掘的系統故障知識發現
第三節 數據驅動的維修管理與決策優化研究
第四節 BSS健康管理
第五節 本章小結
第三章 系統可用性分析方法與模型
**節 系統可靠性理論
第二節 系統可用性分析
第三節 系統可用性優化與保障
第四節 數據缺失及函數型數據分析
第五節 本章小結
第四章 系統可用性數據來源及統計分析
**節 數據來源及預處理
第二節 統計分析
第三節 系統可用性特征分析
第四節 多粒度下用戶出行模式的研究方法
第五節 真實需求問題分析
第六節 本章小結
第五章 基于函數型主成分及聚類的可用性分析方法
**節 函數型數據構造
第二節 函數型可用性指標構建
第三節 函數型可用性分析方法
第四節 案例及分析結果
第五節 本章小結
第六章 基于出行鏈的可用性排序方法
**節 問題的提出
第二節 圖論的基本概念
第三節 構建基于出行鏈的可用性拓撲關系
第四節 基于滑動時間窗口的動態更新
第五節 案例及分析結果
第六節 本章小結
第七章 基于貝葉斯模型的單車不可用概率
**節 問題的提出
第二節 模型假設
第三節 貝葉斯基礎模型
第四節 帶有協變量的貝葉斯擴展模型
第五節 案例及分析結果
第六節 本章小結
第八章 基于強化學習和PageRank的可用性分析方法
**節 問題提出
第二節 不可用共享單車檢測方法
第三節 案例及分析結果
第四節 本章小結
第九章 廣義系統可用性仿真及遷移預測方法研究
**節 問題提出
第二節 文獻綜述
第三節 基于離散系統仿真的可用性分析方法
第四節 系統真實需求仿真預測結果分析
第五節 案例及結果分析
第六節 本章小結
第十章 基于深度學習的廣義系統可用性預測方法
**節 站點真實需求
第二節 預測模型構建
第三節 實驗參數設置
第四節 預測結果與評價
第五節 本章小結
第十一章 基于譜聚類和隨機森林的用戶出行需求預測方法
**節 基于隨機森林的用戶出行需求預測方法
第二節 實驗及結果分析
第三節 本章小結
第十二章 模型結果應用
**節 系統可用性優化
第二節 預防維修管理決策
第三節 基于真實需求預測的調度優化
第四節 檢修路線優化
第五節 本章小結
第十三章 總結
參考文獻
后記
展開全部
共享單車大數據分析與管理應用研究 作者簡介
周瑜，男，博士，副教授，研究生導師，內蒙古大學經濟管理學院副院長。中國統籌法優選法及經濟數學學會工業工程分會常務理事、中國系統工程學會數據科學與知識系統工程專業委員會委員、中國優選法統籌法與經濟數學研究會智能決策與博弈分會理事、中國運籌學可靠性分會理事。2020年入選內蒙古自治區高等學校“青年科技英才”支持計劃。2023年入選內蒙古自治區新時代專業技術人才選拔培養項目第三層次人才。
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