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MM優化算法與R實現 版權信息
- ISBN：9787301355282
- 條形碼：9787301355282 ; 978-7-301-35528-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MM優化算法與R實現 本書特色
本書基于MM算法原理和組裝分解技術系統地介紹了統計優化問題中MM算法的構造方法及其性質特征。本書共分7章內容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術、單(多)元分布參數估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半參數估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統計工作者提供一套簡單、有效、可靠的優化工具構造方法，強調的是廣度而非深度，希望本書所介紹的算法開發方法能夠為更多的實際問題而服務。
MM優化算法與R實現 內容簡介
本書基于 MM 算法原理和組裝分解技術系統地介紹了統計優化問題中 MM 算法的構造方法及其性質特征。本書共分7章內容，具體包括緒論、凸性、MM 算法與組裝分解技術、單 (多)元分布參數估計的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半參數估計與 MM 算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統計工作者提供一套簡單、有效、可靠的優化工具構造方法，強調廣度而非深度，希望本書所介紹的算法開發方法能夠為更多的實際問題而服務。 本書既適合高等院校數學、統計學、計算機科學、航空航天、電氣工程、運籌學專業的本科生和研究生閱讀，也適合作為相關技術人員的參考書。
MM優化算法與R實現 目錄
第1章 緒論………………………………………………………………………… 1
1.1 引言 ………………………………………………………………………… 1
1.2 極大似然估計 ……………………………………………………………… 2
1.3 牛頓法 ……………………………………………………………………… 4
1.3.1 牛頓法與方程求根 …………………………………………………… 5
1.3.2 牛頓法與*優化 ……………………………………………………… 6
1.4 牛頓-拉弗森算法 …………………………………………………………… 7
1.5 擬牛頓法 …………………………………………………………………… 8
1.6 費希爾得分算法…………………………………………………………… 10
1.7 EM 算法 …………………………………………………………………… 11
1.7.1 EM 算法的迭代公式 ………………………………………………… 12
1.7.2 EM 算法的上升性質 ………………………………………………… 14
1.7.3 信息缺失準則和標準誤差…………………………………………… 15
1.8 蒙特卡羅EM 算法 ……………………………………………………… 16
1.9 ECM 算法 ………………………………………………………………… 18
1.10 EM 梯度算法 …………………………………………………………… 20
第2章 凸性 ……………………………………………………………………… 23
2.1 引言………………………………………………………………………… 23
2.2 凸集………………………………………………………………………… 23
2.3 凸函數……………………………………………………………………… 26
2.4 凸函數的性質………………………………………………………………32
2.5 閉合函數…………………………………………………………………… 34
2.6 強制函數…………………………………………………………………… 37
2.7 距離函數…………………………………………………………………… 38
第3章 MM 算法與組裝分解技術 ……………………………………………… 41
3.1 引言………………………………………………………………………… 41
3
展開全部
MM優化算法與R實現 作者簡介
黃希芬，女，博士，現任云南師范大學數學學院統計系副主任，碩士生導師。兼任中國現場統計研究會多元分析應用專業委員會理事、中國現場統計研究會統計交叉科學研究分會理事，云南省應用統計學會理事。主要從事大數據統計建模、高維統計推斷、統計優化算法和生存分析等方面的研究。在國內外期刊發表學術論文20余篇。主持國家自然科學基金項目2項，省部級項目2項。曾獲云南省社會科學獎三等獎，是全國科普教育基地、教育部首批“大思政課”實踐教學基地(教育部、科技部科學精神專題實踐教學基地)、中國數學會科普教育基地“西南聯大數學文化館”成員。
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