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深度學習
藍橋杯算法入門(Python)(算法競賽叢書) 版權信息
- ISBN：9787302673958
- 條形碼：9787302673958 ; 978-7-302-67395-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
藍橋杯算法入門(Python)(算法競賽叢書) 本書特色
這是一本“算法入門”書,寫給“正在學或剛學過編程語言,但是數據結構、算法零基礎”的初學者。
本書的讀者符合這樣的畫像:剛學過編程語言,C/C 、Java、Python 這幾種語言中的任何一個都可以;有基本的編碼能力,語法比較熟悉;編過一些代碼,但仍然不熟練;不懂數據結構和算法,遇到較難的問題沒有思路。
這位勤奮的讀者有以下目標:
(１)數據結構和算法入門,建立計算思維。
(２)大量編碼,提高編碼能力。
(３)參加藍橋杯大賽并獲獎。
如果讀者準備參加藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽(軟件類),看這本書正合適,因為題目大多是藍橋杯大賽的真題,并且按照藍橋杯大賽的要求進行了詳細的解析。
本書也適用于準備其他算法競賽,例如全國青少年信息學奧林匹克競賽(NOI)、國際大學生程序設計競賽(ICPC)、中國大學生程序設計競賽(CCPC)、中國高校計算機大賽Ｇ團體程序設計天梯賽等,因為所有的算法競賽的考點都是相通的。
用一句話概括本書的作用:通過本書的學習,讀者可以從一名藍橋杯、算法競賽的小白,成長為掌握算法知識、建立算法思維、具備編碼能力的專業的計算機編程人才。
藍橋杯算法入門(Python)(算法競賽叢書) 內容簡介
本書是藍橋杯大賽軟件類入門教程，詳細講解了藍橋杯大賽軟件類入門階段的核心知識點，也是大賽必考和常考的知識點，包括數據結構、基本算法、搜索、數學、動態規劃、圖論等。 本書用大量的大賽真題作為例題，幫助讀者鞏固知識點的應用； 代碼簡潔精要，可作為比賽模板； 文字簡潔明快，實現了較好的易讀性。 本書適合正在學編程語言或剛學過編程語言，算法和數據結構零基礎的算法競賽初學者，幫助讀者學習的知識點、建立計算思維、提高建模能力和編碼能力； 本書也可用于其他算法競賽（全國青少年信息學奧林匹克競賽（NOI）、國際大學生程序設計競賽（ICPC）、中國大學生程序設計競賽（CCPC）、中國高校計算機大賽團體程序設計天梯賽等）的入門學習。
藍橋杯算法入門(Python)(算法競賽叢書) 目錄
第1章藍橋杯軟件賽概述
1.1藍橋杯軟件賽的參賽規則
1.2藍橋杯軟件賽的題型介紹
1.3藍橋杯軟件賽的判題
1.4藍橋杯軟件賽的知識點
1.5備賽計劃
第2章雜題和填空題
2.1雜題和編程能力
2.2雜題例題
2.3填空題概述
2.4填空題例題
第3章Python語言和數據結構基礎
3.1Python常用功能
3.1.1輸入和輸出
3.1.2字符串
3.1.3日期庫
3.1.4set和字典去重
3.2列表與數組
3.2.1列表的常用功能
3.2.2用列表實現數組
3.3鏈表
3.3.1用列表list實現鏈表
3.3.2手寫鏈表
3.4隊列
3.4.1Python隊列
3.4.2例題
3.5優先隊列
3.6棧
3.7二叉樹
3.7.1二叉樹的概念
3.7.2二叉樹的存儲和編碼
3.7.3例題
3.8并查集
3.8.1并查集的基本操作
3.8.2路徑壓縮
3.8.3例題
3.9擴展學習
第4章排序和排列
4.1十大排序算法
4.1.1選擇排序
4.1.2冒泡排序
4.1.3插入排序
4.1.4希爾排序
4.1.5計數排序
4.1.6桶排序
4.1.7基數排序
4.1.8歸并排序
4.1.9快速排序
4.1.10堆排序
4.2排序函數
4.2.1sort()和sorted()函數
4.2.2lambda在排序中的應用
4.2.3例題
4.3排列和組合
4.3.1手寫全排列和組合
4.3.2排列函數permutations()
4.3.3組合函數combinations()
4.3.4例題
第5章基本算法
5.1算法與算法復雜度
5.1.1算法的概念
5.1.2計算資源
5.1.3算法復雜度
5．2前綴和
5.2.1前綴和的概念
5.2.2例題
5.3差分
5.3.1一維差分
5.3.2二維差分
5.4二分
5.4.1二分法的經典應用
5.4.2例題
5.5貪心
5.5.1經典貪心問題
5.5.2例題
5.6擴展學習
第6章搜索
6.1DFS代碼框架
6.2DFS常見應用
6.2.1DFS與排列組合
6.2.2DFS與連通性
6.3DFS剪枝
6.4DFS例題
6.5BFS基本代碼
6.6BFS與*短路徑
6.7BFS判重
6.8例題
6.9擴展學習
第7章數學
7.1模運算
7.2快速冪
7.3素數
7.3.1素數的判定
7.3.2素數篩
7.3.3質因數分解
7.4GCD和LCM
7.4.1GCD
7.4.2LCM
7.4.3例題
7.5擴展學習
第8章動態規劃
8.1動態規劃的概念
8.2動態規劃的兩種編碼方法
8.3DP設計基礎
8.4DP背包
8.4.10/1背包
8.4.2完全背包
8.4.3分組背包
8.4.4背包相關問題
8.5DP例題
8.6擴展學習
第9章圖論
9.1圖的存儲
9.2*短路徑算法
9.2.1Floyd
9.2.2Bellmanford
9.2.3Dijkstra
9.3*小生成樹
9.3.1Prim算法
9.3.2Kruskal算法
9.4擴展學習
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