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面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術

包郵 面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術

出版社:上海科學技術出版社出版時間:2024-10-01
開本: 16開 頁數: 246
本類榜單:工業技術銷量榜
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面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術 版權信息

面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術 本書特色

本書作者提出一套通用的算子恢復技術,在高級語言程序和芯片硬件之間架起一座橋梁,目的在于提高軟件定義芯片的易用性和計算效率。本書對相關技術進行深入闡述,并附有工程代碼,將對計算機科學與技術和電子科學與技術專業的科研人員、高年級本科生、低年級研究生,以及相關行業的工程師大有裨益。

面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術 內容簡介

本書系統地介紹了軟件定義芯片的概念、國內外研究與產業現狀、基本原理、需要研究的關鍵問題和研究平臺, 深入闡述了編譯領域的多種指令選擇技術, 又基于指令選擇技術、圖匹配技術、*優化原理方法和軟件逆向思維提出面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術, 將細粒度的通用操作集合恢復成粗粒度的芯片算子操作, 為增強軟件定義芯片的易用性和計算效率提供一套可行方案, 并提供了相關的工程實現核心代碼。

面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術 目錄

第1章 軟件定義芯片 11.1 概述 11.1.1 計算架構發展歷程 11.1.2 軟件定義芯片簡介 31.2 重點研究方向 61.2.1 硬件架構與高效性 71.2.2 編程模型與靈活性 81.2.3 編譯框架與易用性9參考文獻.11第2章 基于LLVM的研發平臺142.1 LLVM介紹142.1.1 經典編譯器設計概覽 162.1.2 現有實踐172.1.3 LLVM中間碼18第1章 軟件定義芯片 11.1 概述 11.1.1 計算架構發展歷程 11.1.2 軟件定義芯片簡介 31.2 重點研究方向 61.2.1 硬件架構與高效性 71.2.2 編程模型與靈活性 81.2.3 編譯框架與易用性9參考文獻.11第2章 基于LLVM的研發平臺142.1 LLVM介紹142.1.1 經典編譯器設計概覽 162.1.2 現有實踐172.1.3 LLVM中間碼182.1.4 LLVM三段式設計 192.1.5 模塊化設計附帶閃點 232.2 研發平臺介紹242.2.1 CMake構建選項242.2.2 循環體 DFG圖生成 252.3 限制27參考文獻 27第3章 指令選擇技術 283.1 概述293.1.1 指令選擇介紹 293.1.2 機器指令特征 323.1.3 *優指令選擇 343.1.4 指令選擇的早期發展 353.1.5 相關知識及定義 363.1.6 指令選擇的基礎分類 403.1.7 指令選擇的歸質任務劃分493.2 技術介紹 493.2.1 初級技術 493.2.2 模式匹配 523.2.3 模式選擇 683.3 展望833.3.1 待研究主題833.3.2 挑戰84參考文獻 85第4章 通用算子恢復技術974.1 提高軟件定義芯片易用性的相關技術 974.2 算子恢復技術的引入984.3 軟件定義芯片通用算子恢復系統 994.3.1 軟件定義芯片抽象算子1004.3.2 通用算子恢復系統的輸入 1064.3.3 算子基本模板圖匹配 1174.3.4 算子聚合1264.3.5 算子選擇1274.3.6 算子生成1314.3.7 復雜度分析 1324.3.8 總結 135參考文獻135第5章 通用算子恢復系統實現1365.1 DFG 圖數據結構 1365.1.1 結點操作碼定義1365.1.2 結點數據結構1385.1.3 邊數據結構 1395.1.4 圖數據結構 1405.2 算子基本模板庫工程示例 1405.2.1 DOT語言 1415.2.2 算子基本模板工程示例1425.3 圖匹配優先級序列工程示例 1475.4 算子聚合模板庫工程示例 1485.4.1 AU算子聚合模板1515.4.2 二級 LU算子聚合模板1555.4.3 三級 LU算子聚合模板1595.4.4 SU模式一算子聚合模板1795.4.5 SU模式二算子聚合模板1805.4.6 SU模式三算子聚合模板1835.5 算子基本模板庫圖匹配工程示例 1905.5.1 算子基本模板匹配總控函數 1905.5.2 算子基本模板匹配函數1915.5.3 結點匹配函數1935.5.4 結點向上匹配函數 1985.5.5 基本算子恢復函數 1995.6 算子聚合工程示例 2035.6.1 LU算子抽象轉換函數 2045.6.2 算子聚合模板匹配總控函數 2055.6.3 算子聚合模板匹配函數2075.6.4 LU抽象算子還原函數 2155.7 算子選擇工程示例 2165.8 算子生成工程示例224參考文獻238第6章 結語與展望 2396.1 結語 2396.2 展望2396.2.1 軟件定義芯片的虛擬化2406.2.2 利用機器學習進行在線訓練 241參考文獻243索引245
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面向軟件定義芯片通用的算子恢復技術 作者簡介

吳偉峰 博士,清華大學移動計算研究中心工程師。研究領域包括:編譯器、編程語言研發、多語言程序自動轉換、二進制翻譯、反編譯、高性能計算和數據庫加密應用等。目前主要致力于軟件定義芯片配套編譯系統的研究及開發工作。

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