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旅游大數據與人工智能 版權信息
- ISBN：9787563747221
- 條形碼：9787563747221 ; 978-7-5637-4722-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
旅游大數據與人工智能 內容簡介
《旅游大數據與人工智能》分為理論、應用、前沿研究三大部分。理論部分，主要介紹旅游大數據與人工智能的基本概念、基本理論和方法；應用部分，通過五個典型案例介紹旅游大數據與人工智能在旅游行業的具體應用；前沿研究部分，通過對旅游微博意見領袖推薦信息的數據分析，研究影響旅游者目的地決策的因素，以及利用旅游微博意見領袖推薦信息進行旅游目的地營銷的策略。本書適合高等院校旅游管理相關專業學生使用，也適合對旅游大數據和人工智能感興趣的人員參考。
旅游大數據與人工智能 目錄
**部分 理 論
**章 旅游大數據與人工智能概述
**節 旅游大數據簡介
第二節 人工智能簡介 第二部分 應 用
第二章 旅游大數據與人工智能應用案例
**節 案例一：智能酒店——FlyZoo 酒店
第二節 案例二：智能景區導游——智能旅途隨身聽
第三節 案例三：虛擬現實（VR）旅游——高德地圖 VR 旅游
第四節 案例四：智能翻譯導覽設備——逸豆
第五節 案例五：數字化旅游市場監管——三亞海鮮市場海鮮價格監管 第三部分 前沿研究
第三章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策的影響概述
**節 研究背景
第二節 研究內容及方法
第三節 研究意義
第四節 研究框架
第五節 研究創新
第四章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的理論基礎
**節 相關理論基礎
第二節 微博意見領袖相關研究
第三節 旅游者目的地決策相關研究
第四節 感知有用性的相關研究
第五節 研究評述
第五章 微博意見領袖推薦信息的特征分析
**節 樣本數據的采集
第二節 數據預處理
第三節 LDA 主題分析
第六章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的理論模型構建
**節 研究假設
第二節 模型構建
第三節 研究變量的測量
第四節 問卷設計與預調研
第七章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的實證分析
**節 正式問卷發放
第二節 樣本人口統計特征
第三節 因子分析
第四節 相關性分析
第五節 假設檢驗
第六節 信任、感知可用性的中介效應分析
第七節 研究結果分析
第八章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的結論
**節 研究結論
第二節 研究啟示 注 釋
附 錄
**章 旅游大數據與人工智能概述
**節 旅游大數據簡介
第二節 人工智能簡介 第二部分 應 用
第二章 旅游大數據與人工智能應用案例
**節 案例一：智能酒店——FlyZoo 酒店
第二節 案例二：智能景區導游——智能旅途隨身聽
第三節 案例三：虛擬現實（VR）旅游——高德地圖 VR 旅游
第四節 案例四：智能翻譯導覽設備——逸豆
第五節 案例五：數字化旅游市場監管——三亞海鮮市場海鮮價格監管 第三部分 前沿研究
第三章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策的影響概述
**節 研究背景
第二節 研究內容及方法
第三節 研究意義
第四節 研究框架
第五節 研究創新
第四章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的理論基礎
**節 相關理論基礎
第二節 微博意見領袖相關研究
第三節 旅游者目的地決策相關研究
第四節 感知有用性的相關研究
第五節 研究評述
第五章 微博意見領袖推薦信息的特征分析
**節 樣本數據的采集
第二節 數據預處理
第三節 LDA 主題分析
第六章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的理論模型構建
**節 研究假設
第二節 模型構建
第三節 研究變量的測量
第四節 問卷設計與預調研
第七章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的實證分析
**節 正式問卷發放
第二節 樣本人口統計特征
第三節 因子分析
第四節 相關性分析
第五節 假設檢驗
第六節 信任、感知可用性的中介效應分析
第七節 研究結果分析
第八章 微博意見領袖推薦信息對旅游者目的地決策影響的結論
**節 研究結論
第二節 研究啟示 注 釋
附 錄
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