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AI數學 版權信息
- ISBN：9787567039292
- 條形碼：9787567039292 ; 978-7-5670-3929-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI數學 內容簡介
本書主要內容包括數制與邏輯運算，數制重點講二進制和十進制，邏輯運算重點講三種：邏輯加法，邏輯乘法，邏輯否定。集合與函數簡介，集合運算講信息學需要的四種：交集，并集，差集，補集；函數只講信息學需要的三種：一次函數，二次函數，對數函數。概率與統計初步，概率同時講三個定義：統計定義，古典定義，幾何定義；數理統計重點講：平均數，中位數，眾數，方差，標準差。簡單的圖論，除了圖論的諸多基本概念，重點講信息學需要的：*短路問題，二叉樹的遍歷。行列式與矩陣，行列式的重點是概念與七條性質；矩陣的六大運算都講：加法，減法，數乘，乘法，轉置，逆矩陣。
AI數學 目錄
第1章 數制與邏輯運算
1.1 數制的概念
1.1.1 預備知識
練習題1.1（A）
1.1.2 什么是數制
練習題1.1（B）
1.2 數制的轉換
1.2.1 其他進制的數轉換為十進制的數
練習題1.2（A）
1.2.2 十進制的整數轉換為其他進制的數
1.2.3 十進制的小數轉換為其他進制的數
練習題1.2（B）
1.3 二進制與邏輯運算
1.3.1 二進制的優點
1.3.2 邏輯運算
練習題1.3
第2章 集合與函數簡介
2.1 集合的概念
2.1.1 預備知識
2.1.2 集合與元素
2.1.3 集合的表示法
2.1.4 集合與集合之間的關系
練習題2.1
2.2 集合的運算
2.2.1 交集
2.2.2 并集
2.2.3 差集
2.2.4 補集
2.2.5 包含排斥計數原理
練習題2.2
2.3 函數簡介
2.3.1 平面直角坐標系
2.3.2 函數的定義
2.3.3 函數的圖象
2.3.4 一次函數
2.3.5 二次函數
2.3.6 對數函數
練習題2.3
第3章 概率與統計初步
3.1 排列與組合
3.1.1 分類加法計數原理
3.1.2 分步乘法計數原理
3.1.3 排列
3.1.4 組合
練習題3.1
3.2 簡單的概率
3.2.1 概率的統計定義
3.2.2 概率的古典定義
3.2.3 概率的幾何定義
3.2.4 互斥事件的概率加法公式
3.2.5 獨立事件的概率乘法公式
練習題3.2
3.3 簡單的統計
3.3.1 抽樣方法
3.3.2 總體分布的估計
3.3.3 數據的代表
3.3.4 數據的波動
練習題3.3
第4章 簡單的圖論
4.1 圖論的基本概念
4.1.1 圖論的起源與應用方向
4.1.2 圖的三個基本定義
4.1.3 圖中點的度數
練習題4.1
4.2 權圖中的*短路問題
4.2.1 圖G中的路與回路
4.2.2 權圖中的*短路問題
練習題4.2
4.3 樹
4.3.1 樹的概念
4.3.2 二叉樹的遍歷問題
練習題4.3
第5章 行列式與矩陣
5.1 行列式的概念與計算
5.1.1 二階行列式的概念與計算
5.1.2 三階行列式的概念與計算
5.1.3 n階行列式的概念與性質
練習題5.1
5.2 用消元法解n元線性方程組
5.2.1 代入消元法
5.2.2 加減消元法
5.2.3 整體消元法
5.2.4 順序消元法（高斯消元法）
練習題5.2
5.3 矩陣及其初等行變換
5.3.1 矩陣的概念
5.3.2 用矩陣的初等行變換解線性方程組
練習題5.3
5.4 n元線性方程組解的判定
5.4.1 矩陣的秩
5.4.2 n元線性方程組解的判定
練習題5.4
5.5 矩陣的運算
5.5.1 矩陣的加法與減法
5.5.2 數乘矩陣
5.5.3 矩陣的乘法
5.5.4 矩陣的轉置
5.5.5 逆矩陣
練習題5.5
第6章 數學歸納法與遞歸函數
6.1 數學歸納法
6.1.1 數學歸納法的概念
6.1.2 數學歸納法的延伸
練習題6.1
6.2 遞歸函數（閱讀）
展開全部
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