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AI繪畫全場景案例應用與實踐 版權信息
- ISBN：9787302670629
- 條形碼：9787302670629 ; 978-7-302-67062-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AI繪畫全場景案例應用與實踐 本書特色
"全彩印刷，效果精美
贈送教學視頻、模型訓練集和提示詞庫等超值學習資料
提供完善的售后服務
可學AI團隊傾力打造，詳解AI繪畫的核心技術與常見場景應用
只講干貨，重在實踐提升，針對AI繪畫的常見場景應用，給出多種解決方案
可以使用SD3、可圖、混元和Flux等新模型實現本書中的案例效果
輕松上手：通過“圖書 視頻 拓展學習 答疑”的立體教學方式，帶領讀者輕松上手。
內容全面：全面涵蓋AI繪畫的應用現狀、模型及其微調、常用技巧、創意設計和場景應用5個方面的知識。
技術新穎：緊跟技術發展趨勢，基于新版SD-webUI、訓練模型和插件工具進行講解。
圖文并茂：結合近290幅圖進行講解，直觀地展現AI繪畫的技巧與實際出圖效果。
實踐性強：提供58個類型豐富、由易到難的經典實戰案例，基本覆蓋AI繪畫的所有常見場景應用，從而快速提高讀者的AI繪畫水平。
舉一反三：針對同一場景應用，提供多種實現思路，幫助讀者融會貫通，從而達到舉一反三的學習效果。
資料超值：提供大量的超值配套學習資源，幫助讀者高效、直觀地學習。
服務完善：提供QQ群、B站、電子郵箱和公眾號等多種服務渠道，為讀者的學習保駕護航。
"
AI繪畫全場景案例應用與實踐 內容簡介
"《AI繪畫全場景案例應用與實踐》從AI繪畫的應用現狀、模型與微調、常用技巧、創意設計和場景應用5個方面詳細介紹其應用，基本涵蓋當前所有的主流AI繪畫應用場景，是一本進階提升圖書。本書針對各種應用場景，綜合使用Photoshop AI、Midjourney和webUI（Stable Diffusion、可圖、混元和Flux）等AI繪畫工具進行創作，并提出多種解決方案。本書提供配套教學視頻、模型訓練集、提示詞庫、插件安裝文件等配套資料，幫助讀者高效、直觀地學習。 《AI繪畫全場景案例應用與實踐》共9章。第1章介紹AI繪畫在不同行業的應用現狀；第2章詳細介紹模型的分類、選擇與微調；第3章介紹如何使用AI完成日常圖像的編輯；第4章介紹藝術字和二維碼等9種AI創意應用；第5章全面介紹AI服裝模特及服裝設計；第6章介紹AI在環境藝術設計中的應用；第7章介紹6種AI品牌與視覺案例；第8章介紹不同類型海報的AI設計技巧；第9章介紹如何使用AI生成人像寫真。 《AI繪畫全場景案例應用與實踐》案例豐富，實用性強，特別適合有一定AI繪畫基礎的進階人員閱讀，幫助他們快速掌握AI繪畫的技巧并了解其商業應用場景，也適合高等院校和培訓機構作為相關實訓課程的案例教學用書，還適合相關從業者作為工具書，針對具體應用場景，按圖索驥相關解決方案。"
AI繪畫全場景案例應用與實踐 目錄
第1章 AI繪畫應用現狀與展望
1.1 沖擊：生產力革命
1.2 應用：妙鴨效應與淘寶電商
1.2.1 妙鴨效應
1.2.2 淘寶電商：AI繪畫商業化玩家
1.3 未來展望
第2章 模型與微調
2.1 模型概述
2.1.1 模型簡介
2.1.2 Civitai模型場景分類與查找
2.1.3 模型下載與保存
2.2 Textual Inversion微調
2.2.1 準備訓練集
2.2.2 創建新的Embedding
2.2.3 模型訓練
2.2.4 參數與注意事項
2.2.5 使用模型
2.3 LoRA微調
2.3.1 處理訓練集
2.3.2 修改LoRA模型的訓練參數
2.3.3 開始訓練
2.3.4 使用模型
2.4 Hypernetworks與DreamBooth模型
第3章 常用的圖像編輯技巧
3.1 給圖像添加內容
3.2 制作證件照
3.3 集體照我不在
3.4 給婚紗照換背景
3.5 個性化人物頭像
3.6 移除路人和水印
3.6.1 移除路人
3.6.2 移除水印
3.7 線稿上色
3.8 擴圖
3.9 修復老照片
第4章 創意應用
4.1 創意圖標的制作：Google簡筆畫
4.2 手繪GIF：Meta Sketch讓兒童涂鴉動起來
4.3 讓圖像中的人說話：SadTalker
4.4 拖曳改圖：DragDiffusion
4.5 涂鴉：Stable Doodle
4.6 藝術字：無限創意
4.7 錯覺藝術：Ilusion Diffusion模型
4.7.1 基于ControlNet實現錯覺效果
4.7.2 基于Illusion Diffusion實現錯覺效果
4.8 全景圖：SkyBox與ControlNet
4.8.1 使用SkyBox實現全景圖
4.8.2 使用ControlNet實現全景圖
4.9 藝術二維碼
4.9.1 生成過程
4.9.2 效果展示
4.9.3 生成經驗
第5章 電商模特與服裝設計
5.1 給平鋪圖配模特
5.2 人臺
5.2.1 上傳重繪蒙版法
5.2.2 局部重繪法
5.3 將真人模特換臉
5.4 使用AI生成模特
5.4.1 Anydoor簡介
5.4.2 Outfit Anyone簡介
5.4.3 可學試衣簡介
5.4.4 其他虛擬試衣平臺
5.5 服裝設計
5.5.1 創意啟發：服裝
5.5.2 融合創新：學習爆款
第6章 室內裝修設計與園林建筑設計
6.1 室內裝修設計
6.1.1 毛壞房設計
6.1.2 室內裝修：線稿與體塊
6.1.3 平面圖的布局設計
6.2 園林建筑設計
6.2.1 舊房改造
6.2.2 草圖與體塊
6.2.3 園林設計：線稿
第7章 品牌與視覺設計
7.13 D人偶設計
7.1.1 創意啟發
7.1.2 線稿與三視圖
7.2 珠寶設計
7.3 室內家具設計
7.4 掛畫與擺件設計
7.4.1 掛畫設計
7.4.2 撰件設計
7.5 潮鞋設計
7.5.1 私人
7.5.2 制作爆款
7.6 Logo與Icon設計
7.6.1 基于在線平臺生成Logo
7.6.2 基于Logo類的LoRA模型生成Logo
7.6.3 基于Icon類的LoRA模型生成Icon
7.6.4 基于Midjourney生成Logo或Icon
7.7 包裝設計
第8章 海報設計
8.1 AI海報的常用解決方案
8.1.1 直接生成海報
8.1.2 換背景
8.1.3 生成背景并添加文字
8.1.4 直接生成文字版海報
8.2 場景展示
8.2.1 節日海報
8.2.2 招聘海報
8.2.3 活動海報
8.2.4 促銷海報
8.2.5 商品海報
8.2.6 店鋪招牌
第9章 個人寫真
9.1 訓練個人LoRA模型生成寫真
9.1.1 訓練個人寫真LoRA模型
9.1.2 使用LoRA模型生成個人寫真
9.2 使用應用生成個人寫真
9.2.1 妙鴨寫真
9.2.2 應用商店
9.3 個人寫真模型
9.3.1 InstantID簡介
9.3.2 Photo Maker簡介
9.3.3 Portrait Master簡介
9.3.4 其他模型
9.3.5 小結
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AI繪畫全場景案例應用與實踐 作者簡介
"王雙，博士，畢業于中國科學院。現任教于武漢紡織大學，兼任可學AI團隊的指導教師。自2017年起教授人工智能的相關課程，對PINN和AIGC的相關理論與應用有深入的研究，熟練掌握AI繪畫的相關原理、工具與開發技巧，熟悉AI繪畫的各種場景應用。帶領團隊開發了在線虛擬試衣、在線AI繪畫和高校智能藝術實訓中心3個平臺。
王佑琳， 畢業于武漢紡織大學。現任可學AI團隊的研發工程師和AI繪畫課程主講教師。精通YOLO算法，開發了基于該算法的服裝識別系統。精通擴算模型算法與AI繪畫高階技巧，多次講授相關課程，深受學生的喜愛。
朱美霞， 畢業于武漢紡織大學。現任可學AI團隊的研發工程師和AI繪畫課程研發負責人。AI繪畫經驗豐富、技巧純熟，能為相關場景應用提出多樣化的解決方案。主持開發了多套基于Midjourney、SD-webUI和ComfyUI的AI繪畫課程。
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