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“十四五”精品系列教材:綜合能源系統與智慧服務 版權信息
- ISBN：9787522623481
- 條形碼：9787522623481 ; 978-7-5226-2348-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
“十四五”精品系列教材:綜合能源系統與智慧服務 內容簡介
綜合能源系統是城市能源互聯網的主要組成要素。本書立足綜合能源服務發展狀況和綜合能源服務的特點，基于相關技術原理和商業模式，結合實際案例分析，系統地展示了綜合能源服務的全過程，為綜合能源服務的順利實施提供強有力的理論支撐。本書從典型綜合能源的原理入手，并拓展深化至實踐應用和服務，從理論層面和實踐層面全面解讀綜合能源動力系統。全書分為綜合能源動力系統理論篇和實踐篇。理論篇厘清綜合能源服務的發展脈絡和概念，分析綜合能源系統發展的關鍵驅動力和產業演化模式；詳述典型國內外綜合能源服務發展現狀和應用場景，展望綜合能源服務未來業務形態"市場潛力"競爭格局和商業模式，提出相關政策建議和企業發展建議。 讀者對象：本書可供各級政府能源與電力主管部門的有關人員"能源行業從業人員，以及研究人員參考使用。
“十四五”精品系列教材:綜合能源系統與智慧服務 目錄
前言
**篇 綜合能源系統
第1章 氫能利用技術及其應用
1.1 引言
1.2 氫的基本性質
1.3 氫氣的生產
1.4 氫能的存儲
1.5 氫的運輸
1.6 氫能的利用
1.7 加氫站
思考題
參考文獻
第2章 儲能技術與應用
2.1 引言
2.2 儲能技術原理
2.3 電化學儲能技術應用
2.4 機械儲能技術應用
2.5 電磁儲能技術應用
2.6 混合儲能與電網應用
思考題
參考文獻
第3章 氣電耦合技術與應用
3.1 引言
3.2 天然氣的介紹
3.3 氣電耦合系統的介紹
3.4 氣電耦合技術
3.5 氣電耦合系統的發展現狀
3.6 氣電耦合技術的應用
思考題
參考文獻
第4章 蓄熱技術與應用
4.1 引言
4.2 蓄熱技術
4.3 固體蓄熱系統設計
4.4 固體蓄熱材料選擇
4.5 固體蓄熱系統熱力計算流程與方法
4.6 固體電熱儲能系統熱力計算實例分析
4.7 固體電制熱蓄熱多物理場作用原理
4.8 多物理場耦合求解方法
4.9 蓄熱結構體多物理場耦合機理分析
4.10 電蓄熱裝置內熱一流一應力場分析
4.11 固體蓄熱系統供暖運行分析與控制策略研究
思考題
參考文獻
第二篇 綜合能源智慧服務
第1章 蓄冷空調的智能調控技術
1.1 引言
1.2 冰蓄冷空調系統介紹
1.3 負荷計算與數學模型
1.4 冰蓄冷空調系統運行費用及能耗對比分析
1.5 蓄冷空調新應用
思考題
參考文獻
第2章 智能電網環境下微電網能源管理策略
2.1 引言
2.2 微電網系統
2.3 需求響應參與微電網能源管理
2.4 考慮不確定性環境下微電網能源管理策略
2.5 考慮需求側樓宇用戶交互的微電網能源管理策略
思考題
參考文獻
第3章 電動汽車支撐智能電網的靈活調控技術
3.1 引言
3.2 電動汽車概述
3.3 V2G技術
3.4 電動汽車充電需求時空分布預測
3.5 充電站的電動汽車有序調控
3.6 電動汽車和智能電網互動響應
3.7 網聯電動汽車信息物理架構挑戰
思考題
參考文獻
第4章 電池儲能參與電網調頻控制策略
4.1 引言
4.2 BESS參與電網一次調頻的控制策略
4.3 考慮儲能SoC自適應重構的一次調頻控制方法
4.4 選擇電池儲能系統的戰略點
4.5 基于動態基準值的電池儲能參與二次調頻SoC重構方法
4.6 總結
思考題
參考文獻
展開全部
“十四五”精品系列教材:綜合能源系統與智慧服務 作者簡介
崔嘉，副教授、碩士生導師，博士，沈陽工業大學新能源科學與工程系副主任。2010.9-2015.10， 博士，沈陽工業大學電機與電器專業； 2015.10-2017.12，博士后，沈陽工業大學控制理論與控制工程專業；2018.4-2019.4， 博士后，美國阿貢國家實驗室(CEEESA) 能源系統；IEEE 電力與能源協會中國區儲能技術委員會委員，長期擔任IEEE Transactions on Smart grid, Sustainable Energy, Power Delivery, IEEEACCESS, Applied Energy，CSEE Journal of Power and Energy Systemsd等國際一流學術期刊審稿專家。長期擔任《中國電機工程學報》、《電工技術學報》、《電力系統自動化》、《電網技術》、《可再生能源》、《能源互聯網》、《中國電力》等電力行業一流期刊審稿專家。發表科技論文30余篇，申請授權發明專利30余項。主要科研成果涵蓋能源互聯網大數據分析、智能電網分析與運行、柔性配電網智能控制、樓宇及工業園區能量管理、電動汽車及充電樁規劃、新型電網負荷建模與預測、微電網能量管理技術、新能源并網技術、風力發電控制技術等領域。
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