包郵商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論

作者：張武主編

出版社：西南交通大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-08-01

開(kāi)本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 424頁(yè)

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作者簡(jiǎn)介

商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論版權(quán)信息

ISBN：9787564399979
條形碼：9787564399979 ; 978-7-5643-9997-9
裝幀：平裝-膠訂
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
教材
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職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)教材

商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論內(nèi)容簡(jiǎn)介

《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》是在編寫組成員近三年的教學(xué)基礎(chǔ)上逐漸形成的。在這個(gè)過(guò)程中，我們不僅深入研究了大量文獻(xiàn)資料，還自主開(kāi)發(fā)了多個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，以期通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)理論知識(shí)的理解。其中，每個(gè)項(xiàng)目都經(jīng)過(guò)反復(fù)推敲和精心設(shè)計(jì)，力求做到內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、案例生動(dòng)。基于此理念，《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》的編寫原則主要聚焦于三個(gè)方面：一是要讓讀者掌握大數(shù)據(jù)算法的基本原理，以便在應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行算法選型時(shí)思路清晰；二是注重公式呈現(xiàn)及推導(dǎo)過(guò)程，聚焦主干，不涉旁支，同時(shí)以圖示演變作為輔助說(shuō)明；三是自主開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，以實(shí)例來(lái)演示相關(guān)內(nèi)容，所有內(nèi)容可下載、可擴(kuò)展，幫助讀者理解相關(guān)內(nèi)容。
　　《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》涵蓋了大數(shù)據(jù)分析算法，如決策樹(shù)、K-means聚類、樸素貝葉斯分類、K近鄰算法等；注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)算法的應(yīng)用場(chǎng)景和操作過(guò)程，同時(shí)提供了豐富的教學(xué)資源，包括彩色圖例、PPT課件、原始數(shù)據(jù)集、模擬軟件等，并以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為視野，介紹了當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)算法及主要專業(yè)工具的應(yīng)用場(chǎng)景等。其主要特點(diǎn)是借助大量專業(yè)工具及信息化手段，營(yíng)造“沉浸式”閱讀氛圍，通過(guò)移動(dòng)端掃碼，讓復(fù)雜的算法通過(guò)三維立體視圖動(dòng)起來(lái)，給學(xué)習(xí)者以直觀感受，并且簡(jiǎn)化推導(dǎo)過(guò)程，注重結(jié)果呈現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景的說(shuō)明；同時(shí)，在專業(yè)工具使用方面，部分相關(guān)書(shū)籍只注重輸入端和輸出端的“傻瓜機(jī)”式應(yīng)用模式的介紹，而《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》更加注重中間處理過(guò)程的說(shuō)明和描述，強(qiáng)化閱讀者解決實(shí)際問(wèn)題的能力。《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》是在編寫組成員近三年的教學(xué)基礎(chǔ)上逐漸形成的。在這個(gè)過(guò)程中，我們不僅深入研究了大量文獻(xiàn)資料，還自主開(kāi)發(fā)了多個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，以期通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)理論知識(shí)的理解。其中，每個(gè)項(xiàng)目都經(jīng)過(guò)反復(fù)推敲和精心設(shè)計(jì)，力求做到內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、案例生動(dòng)。基于此理念，《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》的編寫原則主要聚焦于三個(gè)方面：一是要讓讀者掌握大數(shù)據(jù)算法的基本原理，以便在應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行算法選型時(shí)思路清晰；二是注重公式呈現(xiàn)及推導(dǎo)過(guò)程，聚焦主干，不涉旁支，同時(shí)以圖示演變作為輔助說(shuō)明；三是自主開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，以實(shí)例來(lái)演示相關(guān)內(nèi)容，所有內(nèi)容可下載、可擴(kuò)展，幫助讀者理解相關(guān)內(nèi)容。
　　《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》涵蓋了大數(shù)據(jù)分析算法，如決策樹(shù)、K-means聚類、樸素貝葉斯分類、K近鄰算法等；注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)算法的應(yīng)用場(chǎng)景和操作過(guò)程，同時(shí)提供了豐富的教學(xué)資源，包括彩色圖例、PPT課件、原始數(shù)據(jù)集、模擬軟件等，并以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為視野，介紹了當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)算法及主要專業(yè)工具的應(yīng)用場(chǎng)景等。其主要特點(diǎn)是借助大量專業(yè)工具及信息化手段，營(yíng)造“沉浸式”閱讀氛圍，通過(guò)移動(dòng)端掃碼，讓復(fù)雜的算法通過(guò)三維立體視圖動(dòng)起來(lái)，給學(xué)習(xí)者以直觀感受，并且簡(jiǎn)化推導(dǎo)過(guò)程，注重結(jié)果呈現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景的說(shuō)明；同時(shí)，在專業(yè)工具使用方面，部分相關(guān)書(shū)籍只注重輸入端和輸出端的“傻瓜機(jī)”式應(yīng)用模式的介紹，而《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》更加注重中間處理過(guò)程的說(shuō)明和描述，強(qiáng)化閱讀者解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
　　《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》風(fēng)格適合商科學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)，既保持了范度，又加持了深度。《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》的案例來(lái)自企業(yè)的商務(wù)真實(shí)數(shù)據(jù)和通用分析工具，同時(shí)結(jié)合實(shí)際需求，開(kāi)展真正的商務(wù)數(shù)據(jù)分析。《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容新穎、順應(yīng)時(shí)代需求、敘述清晰、強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，可作為商科低年級(jí)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可作為商務(wù)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)教材及企事業(yè)單位會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)、電子商務(wù)、企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、國(guó)際貿(mào)易等相關(guān)從業(yè)人員的參考用書(shū)。《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論》配套的一些圖例、教學(xué)PPT課件、實(shí)訓(xùn)原始數(shù)據(jù)、專用工具、自創(chuàng)模擬軟件、3D呈現(xiàn)圖樣、實(shí)訓(xùn)操作視頻等資料，都可以通過(guò)課程教學(xué)資源庫(kù)網(wǎng)站或手機(jī)端下載。

商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論目錄

項(xiàng)目一大數(shù)據(jù)分析算法基礎(chǔ)
任務(wù)一大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)
任務(wù)二大數(shù)據(jù)分析能力
本項(xiàng)目知識(shí) 積累與技能訓(xùn)練

項(xiàng)目二大數(shù)據(jù)分析的算法
任務(wù)一決策樹(shù)算法
任務(wù)二聚類算法
任務(wù)三樸素貝葉斯算法
任務(wù)四 K近鄰分類算法
任務(wù)五關(guān)聯(lián)規(guī)則
任務(wù)六邏輯回歸
任務(wù)七人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
任務(wù)八支持向量機(jī)
任務(wù)九馬爾可夫鏈及自然語(yǔ)言處理
本項(xiàng)目知識(shí) 積累與技能訓(xùn)練

項(xiàng)目三數(shù)據(jù)采集與整理
任務(wù)一數(shù)據(jù)挖掘及其方法
任務(wù)二 Python數(shù)據(jù)采集實(shí)例
任務(wù)三八爪魚(yú)數(shù)據(jù)采集實(shí)例
任務(wù)四 PowerBI數(shù)據(jù)采集實(shí)例
任務(wù)五數(shù)據(jù)整理實(shí)例
本項(xiàng)目知識(shí) 積累與技能訓(xùn)練

項(xiàng)目四構(gòu)建數(shù)據(jù)模型
任務(wù)一網(wǎng)站分析與推薦
任務(wù)二分析方法與過(guò)程
本項(xiàng)目知識(shí) 積累與技能訓(xùn)練

項(xiàng)目五認(rèn)識(shí)客戶價(jià)值
任務(wù)一 RFM模型與應(yīng)用
任務(wù)二決策樹(shù)分析實(shí)例
本項(xiàng)目知識(shí) 積累與技能訓(xùn)練

項(xiàng)目六數(shù)據(jù)可視化
任務(wù)一數(shù)據(jù)可視化的重要性
任務(wù)二常用可視化圖表示例
本項(xiàng)目知識(shí) 積累與技能訓(xùn)練

項(xiàng)目七商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
任務(wù)一稅收大數(shù)據(jù)
任務(wù)二金融大數(shù)據(jù)
任務(wù)三電子商務(wù)大數(shù)據(jù)
任務(wù)四財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)
任務(wù)五旅游大數(shù)據(jù)

附錄
附錄一 H航空公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
附錄二 M科技公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
附錄三 H公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
附錄四全國(guó)職業(yè)院校技能大賽商務(wù)數(shù)據(jù)分析賽項(xiàng)應(yīng)用案例

參考文獻(xiàn)

展開(kāi)全部

商務(wù)大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論作者簡(jiǎn)介

張武，蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)教授，財(cái)經(jīng)商貿(mào)學(xué)院院長(zhǎng)，甘肅省職業(yè)技能大賽-甘肅財(cái)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院首席專家；全國(guó)行業(yè)職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)(2021-2025年)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)委員，全國(guó)新職業(yè)和數(shù)字技術(shù)技能大賽-區(qū)塊鏈技術(shù)裁判，全國(guó)職業(yè)技能大賽-電子商務(wù)(中職)裁判，甘肅省職業(yè)技能大賽-創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)生組及教師組裁判長(zhǎng)。

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