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人工智能賦能中西醫結合 版權信息
- ISBN：9787547867679
- 條形碼：9787547867679 ; 978-7-5478-6767-9
- 裝幀：100g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能賦能中西醫結合 本書特色
人工智能在中西醫結合領域的應用、發展、機遇、挑戰、前景展望及相關政策本書在總結和梳理近年來人工智能賦能中西醫結合的進展和成果的基礎上，進一步提出今后人工智能與中西醫結合的深度融合將聚焦信息感知處理、融合分析診斷、未來醫療場景三個方面，突出全面精確的信息獲取，突出多源診斷信息的有效融合分析，突出智慧醫療全新模式和場所的探索。本書可為我國中西醫結合學科科學研究范式的創新、高水平復合型人才培養以及未來的發展方向等提供一定人工智能賦能中西醫結合的參考和借鑒。
人工智能賦能中西醫結合 內容簡介
近年來，以人工智能為代表的新技術革命給醫學領域帶來了重大變革。中西醫結合醫學是我國原創的醫學學科，將人工智能等新技術與中西醫結合深度融合，豐富和發展中西醫結合醫學學科，成為我國新時代醫學創新和醫療衛生事業發展的重要組成部分。本書從中西醫結合的核心理念與方法出發，全面梳理了人工智能在醫療健康領域的*新進展，對機器學習、深度學習等前沿技術進行介紹，并探討了中西醫結合領域醫療健康大數據與人工智能結合的潛力。實際應用方面，詳細介紹了人工智能在中醫辨證施治智能化、中西醫多模態數據融合、智能臨床治療和康復、智慧醫療管理、科研與教學等多個方面的廣泛應用和創新實踐。挑戰與機遇方面，書中重點關注該領域在市場機
人工智能賦能中西醫結合 目錄
1.中西醫結合發展概述
1.1中西醫結合的基本理念和方法/1
1.2中西醫結合的發展歷程/3
1.3當前主要實踐和挑戰/3
2.人工智能醫療的*新進展與趨勢
2.1人工智能醫療技術創新/5
2.1.1機器學習與深度學習/5
2.1.2自然語言處理/7
2.2個性化醫療和精準醫療的崛起/9
2.3醫療健康大數據與人工智能的深度融合/10
2.3.1醫療健康大數據的內涵/10
2.3.2醫療健康大數據發展現狀/10
2.3.3醫療健康大數據與人工智能/11
3.中西醫結合人工智能的應用
3.1中醫辨證施治/13
3.1.1望診智能化/14
3.1.2聞診智能化/14
3.1.3問診智能化/15
3.1.4脈診智能化/16
3.2中西醫多模態數據融合/17
3.2.1表征參數信息智能采集/17
3.2.2多源異構信息標準化處理/19
3.2.3健康狀態辨識/19
3.2.4疾病風險預警/19
3.3中西醫臨床治療和康復的數智升級/20
3.3.1中醫手法仿生機械模擬技術/20
3.3.2針灸治療與影像溫控綜合應用關鍵技術/21
3.3.3醫學影像輔助中醫外治關鍵技術/21
3.3.4虛擬現實智能導引康復關鍵技術/22
3.3.5智能化多功能數顯拔罐康復儀/23
3.3.6中醫藥真實世界與大數據挖掘/23
3.4中醫智能醫療機器人/24
3.4.1中醫治療機器人/24
3.4.2中醫康復機器人/25
3.5中西醫智慧醫療管理/26
3.5.1數智賦能遠程智慧診療一站式服務/26
3.5.2智能化中藥配送系統/28
3.5.3“智慧中醫”智能煎藥系統/28
3.5.4疾病預防與養生系統/29
3.5.5中醫健康家居/社區管家關鍵技術/29
3.6中西醫科研與教學/30
3.6.1新藥研制平臺/30
3.6.2智能人體腧穴針灸教學模型/30
3.6.3中醫方劑知識圖譜/31
3.6.4古籍數智化/32
3.6.5名老中醫傳承數字化關鍵技術/33
3.7中醫大語言模型的發展現狀/33
3.7.1大語言模型的定義/33
3.7.2大語言模型涌現的能力/34
3.7.3醫療大模型的性能評估/34
3.7.4中醫藥領域的大語言模型/35
3.7.5大語言模型在中醫藥領域應用中的高維度數據質量控制/36
3.7.6中醫藥大模型的可解釋性/40
3.7.7大語言模型在智慧醫療領域的學術貢獻及行業影響/41
3.8中藥現代化生產與管理/42
3.8.1中藥流通倉儲關鍵技術/42
3.8.2中藥制藥前瞻性技術與裝備/42
4.中西醫結合人工智能發展的挑戰與機遇
4.1市場機遇與商業模式創新/44
4.1.1人工智能醫療產業市場演化分析/44
4.1.2國內外主要企業產品布局/46
4.1.3人工智能十醫療現有商業模式/49
4.1.4中西醫結合人工智能市場機遇廣闊/51
4.2政策支持/51
4.3技術挑戰及解決方案/52
4.3.1基礎數據規模受限/52
4.3.2算法和模型的中醫思維體現不足/54
4.3.3指標體系及算法標準建立困難/55
4.3.4診療體系自洽，難以構建通用模型/56
4.3.5數據安全保護問題/56
4.4倫理問題及法律實踐/57
4.4.1政策法規缺失、數據安全措施不規范/57
4.4.2數據版權保護問題/59
4.4.3主體責任判定不清/60
5.中西醫結合人工智能的前景展望與建議
63
5.1中西醫結合人工智能的未來發展趨勢與應用方向/63
5.1.1信息感知處理：更快、更全、更準/63
5.1.2融合分析診斷：多源、多維、多態/64
5.1.3未來醫療場景：無界、無時、無限/64
5.2聚焦“下一個十年”:中西醫結合人工智能產業發展九大行動建議/65
5.2.1確立更加客觀化、規范化的中西醫結合診療標準/66
5.2.2構建具有大量數據并具有安全性的資源共享平臺/66
5.2.3加強中西醫結合人工智能理論與臨床研究/67
5.2.4搭建全面且標準化的患者醫療信息收集體系/68
5.2.5設計合理且高效的醫技融合療效評價機制/68
5.2.6探索革新模型選擇與人工智能輔助系統構建/69
5.2.7加強關鍵核心技術研發，深化產學研用合作機制/70
5.2.8明確責任邊界，完善智能醫療產業法律法規制定/71
5.2.9加速“中西醫十人工智能”復合型人才培養模式構建/72
6.醫療人工智能政策
74
6.1產業支持/74
6.2醫療人工智能軟件/76
6.3醫療人工智能診療規范/78
6.4醫療人工智能數據合規/78
6.5醫療人工智能倫理治理/79
6.6外商投資/80
參考文獻/82
展開全部
人工智能賦能中西醫結合 作者簡介
王春鳴，研究員，博士研究生，現任上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院智慧醫療發展處處長，渥太華大學醫學院客座教授，中國中西醫學會智慧醫療專委會青年副主任委員，中國研究型醫院學會互聯網醫院分會常務理事，中國運籌學會醫療管理分會理事，上海市醫院協會醫學人工智能管理專業委員會、門診管理專業委員會委員，上海市醫學會涉外醫療分會青年委員，上海現代服務業聯合會醫療服務專業委員會專家顧問，《BMJ Quality & Safety中文版》青年編委。 在大型綜合性公立醫院醫療、科研和教學管理多崗位工作實踐，尤其聚焦多院區協同管理、國際醫療、智慧醫療和互聯網醫院建設和運營方面等探索和應用研究。獲第八屆上海市醫務青年“管理十杰”，2021年上海市教委記功等多個獎項。主持國家自然科學基金重點項目子課題在內的研項目20余項，發表國內外論文40余篇，獲軟件著作權3項。 康力，管理學博士，副研究員，碩士研究生導師，上海交通大學晨星管理學者、中國城市治理研究院雙聘研究員。現任上海交通大學醫學院學科規劃處處長；中國中西醫結合學會智慧醫療專委會秘書長；中國研究型醫院學會轉化醫學與醫療設備專委會常務委員；上海交通大學中國醫院發展研究院學科建設研究所副所長。 作為主要完成人獲2022年國家教學成果一等獎，曾獲上海市重點工程實事立功競賽優秀個人、上海交通大學管理服務獎、上海交通大學優秀黨務工作者、上海交通大學醫學院青年十杰。先后負責上海市哲學社會科學規劃教育學課題、上海市高校智庫內涵建設項目等研究課題10余項，公開發表論文30余篇，編寫專著4本。
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