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大數據挖掘導論與案例 版權信息
- ISBN:9787111755944
- 條形碼:9787111755944 ; 978-7-111-75594-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
大數據挖掘導論與案例 本書特色
本書遵循教育部教指委相關指導文件和高等院校學生學習規律編寫而成。踐行四新理念,融入思政元素,注重理論與實踐相結合。
大數據挖掘導論與案例 內容簡介
本書旨在提供一個比較全面且實用的關于大數據挖掘基本概念、方法、工具、技術及應用的指南。本書共9章,包含3部分內容。第1部分介紹大數據挖掘的基礎知識、概念和方法,包括大數據的概念、發展階段和特征,大數據挖掘的概念、標準過程模型、主要任務等內容。第2部分重點介紹具體工具與技術,包括Python的基本語法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib繪圖,以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大數據處理技術,目的是幫助讀者將數據挖掘的方法和算法落到實處,同時訓練讀者解決大數據挖掘實際問題的能力。第3部分為數據挖掘案例,包括關于分類、聚類、關聯規則挖掘等應用主題的案例,每個案例都展示了一個數據挖掘項目的具體過程和細節,個別案例還給出了Python的實現方法與代碼,目的是為讀者模仿、修改、拓展、延伸、創新以及運用所學數據挖掘技術解決實際應用問題提供原型。
本書的主要特色是在重點關注數據挖掘理論、方法與算法的同時,也適當兼顧數據挖掘的實現工具以及應用,并將它們融合,讀者通過學習能夠具備一定解決實際應用問題的能力。
本書可作為高年級本科生的數據挖掘等課程的教材,也可作為研究生相關課程的教材,還可作為對大數據挖掘與分析感興趣的學習者和在企業從事業務數據分析的人士的參考書。為方便教師教學,本書配套了電子教學課件。
大數據挖掘導論與案例 目錄
大數據挖掘導論與案例 作者簡介
米紅娟,蘭州財經大學教授,管理科學與工程碩士生導師。1986年畢業于蘭州大學計算數學專業,入職西北師范大學任教,隨后在復旦大學主修統計運籌學碩士研究生課程。1996年調入蘭州財經大學任教至今,期間在蘭州大學計算機應用研究生班學習升造,在日本筑波大學訪學。 主要研究方向:數據挖掘、計算機應用。 主要講授課程:數據挖掘、決策支持系統、數值分析、MATLAB、數據庫應用基礎。 近年發表論文二十余篇。主持或參與完成科研項目13項,7項通過甘肅省科技廳鑒定。作為負責人完成項目6項,包括甘肅省自然科學基金資助項目1項;作為主要負責人之一,完成甘肅省中青年科技基金項目1項。共編著教材9部,6部擔任主編,1部擔任副主編,2部參編。 曾獲蘭州市科學技術進步二等獎;多次榮獲優秀教學獎、教學成果—等獎、優秀教學成果獎、科研成果獎及“教書育人”先進個人等榮譽稱號。
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