掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787550462717
- 條形碼：9787550462717 ; 978-7-5504-6271-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 本書特色
本書以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，以含可變參數(shù)的灰色建模方法為研究的邏輯起點，探討含可變參數(shù)的灰色模型的建模機理和實際應(yīng)用。本書主要章節(jié)安排如下：**章為緒論，主要是提出研究問題，具體介紹研究背景與含可變參數(shù)的灰色模型的含義以及本研究的創(chuàng)新之處。第二章為一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子模型，主要介紹一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子模型的定義，性質(zhì)和在經(jīng)濟社會中的應(yīng)用。第三章為分數(shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型，主要介紹模型的意義、構(gòu)建方法和在經(jīng)濟社會中的應(yīng)用。第四章為分數(shù)階累加多項式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型，主要介紹模型的建模方法、參數(shù)求解過程和在經(jīng)濟社會中的應(yīng)用。第五章為分數(shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型，主要模型的構(gòu)建過程、與正向累加模型的區(qū)別、新建模型的優(yōu)勢和在經(jīng)濟社會中的應(yīng)用。第六章為基于擾動信息的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型，介紹對于連續(xù)區(qū)間灰數(shù)處理方法、新處理方法的優(yōu)勢和在經(jīng)濟社會中的應(yīng)用。第七章為為分數(shù)階反累加離散灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用，介紹了分數(shù)階反累加離散灰色預(yù)測模型的建模意義、建模過程以及新模型在趨勢預(yù)測中的獨特優(yōu)勢。第九章為一種新的灰色冪模型及其應(yīng)用，介紹了一種新的灰色冪模型，新模型對于更一般的振蕩序列具有更好的適應(yīng)性，能夠取得更好的建模結(jié)果。第十一章為應(yīng)用幾類預(yù)測模型對于直播電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模進行預(yù)測分析，對于直播電子商務(wù)發(fā)展趨勢進行有效跟蹤，從而可以對政府政策制定和企業(yè)發(fā)展策略提供理論支持。第十二章為結(jié)論，對于全文進行總結(jié)。
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書從理論上對灰色預(yù)測模型進行了改進，提出了一種含可變參數(shù)的灰色建模方法，包含了含時變參數(shù)的弱化緩沖算子，新的緩沖算子對時間權(quán)重的利用更為靈活，緩沖強度可以根據(jù)建模序列的性質(zhì)進行調(diào)整；提出了分數(shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型和分數(shù)階累加多項式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型，有效解決了已有灰色預(yù)測模型只能利用累加序列的灰指數(shù)規(guī)律的問題，新模型可以同時考慮累加序列的灰指數(shù)規(guī)律、線性規(guī)律和多項式規(guī)律，對于累加信息的利用更為充分；提出了分數(shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型，從另外一個視角對新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解決了以往反向累加灰色預(yù)測模型只能用于模擬而無法用于預(yù)測的問題；已有的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型均針對穩(wěn)定序列建立，對于非穩(wěn)定的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)序列的建模效果較差，本書提出的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型，可以有效增強模型的穩(wěn)定性，進一步豐富并完善了灰色預(yù)測模型的理論體系；同時，本書把建立的模型應(yīng)用到了航空運輸和電子商務(wù)的發(fā)展趨勢的分析中去，為航空運輸和電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析提供了一種新的方法。
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 目錄
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 外研究現(xiàn)狀及述評
1.2.1 緩沖算子的研究
1.2.2 灰色預(yù)測技術(shù)的研究
1.2.3 區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型研究
1.2.4 灰色系統(tǒng)理論在航空運輸中的應(yīng)用
1.2.5 研究述評
1.3 研究方法
1.4 研究創(chuàng)新點
1.5 本章小結(jié)
2 一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子
2.1 基本概念
2.2 一類含時變參數(shù)的弱化緩沖算子的構(gòu)建
2.3 含時變參數(shù)的弱化緩沖算子的一種改進
2.4 實例分析
2.5 本章小結(jié)
3 分數(shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型
3.1 分數(shù)階累加線性時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建
3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的擾動分析
3.2.1 TDGM(1，1)模型的擾動分析
3.2.2 FTDcM(1，1)模型的擾動分析
3.3 實例分析
3.4 本章小結(jié)
4 分數(shù)階累加多項式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型
4.1 兩種不同類型的時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建
4.1.1 多項式時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建
4.1.2 分數(shù)階累加時變參數(shù)離散灰色預(yù)測模型的構(gòu)建
4.1.3 兩種離散灰色預(yù)測模型之間的關(guān)系
4.2 PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動分析
4.2.1 PDGM(1，1，m)模型的擾動分析
4.2.2 FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動分析
4.3 實例分析
4.4 本章小結(jié)
5 分數(shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型
5.1 一階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型及其擾動分析
5.2 分數(shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測模型及其擾動分析
5.3 實例分析
5.4 本章小結(jié)
……
6 基于擾動信息的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測模型
7 基于擾動信息的離散灰色預(yù)測模型
8 兩類離散灰色預(yù)測模型的優(yōu)勢分析
9 基于周期性波動序列的灰色冪模型
10 基于弱化緩沖算子的分數(shù)階灰色預(yù)測模型
11 新陳代謝GM(1，1，th，p)冪模型在生鮮電商預(yù)測中的應(yīng)用
12 信息擾動條件下的FRNHGM(1，1，k)預(yù)測模型
13 含可變參數(shù)的灰色預(yù)測模型在航空運輸中的應(yīng)用
展開全部
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 作者簡介
劉解放，南京航空航天大學管理學博士，副教授，天津職業(yè)技術(shù)師范大學經(jīng)濟與管理學院教師，主要研究方向：灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、人力資源管理。高普梅，上海海事大學管理學博士，講師，天津電子信息職業(yè)技術(shù)學院教師，主要研究方向：灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、職業(yè)教育。
書友推薦
- >
莉莉和章魚
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
經(jīng)典常談
- >
山海經(jīng)
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
本類暢銷
