掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計(jì)算機(jī)等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達(dá))
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習(xí)
高光譜圖像分類技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115644497
- 條形碼：9787115644497 ; 978-7-115-64449-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高光譜圖像分類技術(shù) 本書特色
作者長期從事高光譜圖像處理、目標(biāo)檢測與識別等領(lǐng)域的研究工作，本書是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。 本書理論結(jié)合實(shí)踐，具有很強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)意義，可以為高光譜圖像的分類解譯應(yīng)用提供技術(shù)參考，也可作為從事高光譜圖像信息解譯研究人員的專業(yè)書，幫助從業(yè)人員系統(tǒng)了解高光譜圖像分類解譯方法的研究進(jìn)展，有助于提高我國高光譜圖像處理和應(yīng)用水平。
高光譜圖像分類技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書以高光譜圖像分類技術(shù)為核心，采用理論方法詳解與實(shí)驗(yàn)分析論證相結(jié)合的方式，從高光譜顯微圖像維度約減及分類技術(shù)、多尺度深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜顯微圖像分類技術(shù)，到高光譜圖像結(jié)構(gòu)感知學(xué)習(xí)、空間信息提取的地物分類技術(shù)，再到多源數(shù)據(jù)融合分類技術(shù)等多個方面，介紹了高光譜圖像分類領(lǐng)域的理論發(fā)展和前沿技術(shù)。
本書可作為從事高光譜圖像分類解譯研究的科研人員的工具書，幫助從業(yè)人員系統(tǒng)了解高光譜圖像分類解譯方法的研究進(jìn)展，同時使讀者能夠系統(tǒng)地了解高光譜圖像分類技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)和新進(jìn)展。
高光譜圖像分類技術(shù) 目錄
第 1 章 高光譜圖像分類概述 1
1.1 高光譜圖像 1
1.2 高光譜圖像分類現(xiàn)狀 3
1.2.1 高光譜圖像特征提取方法 3
1.2.2 高光譜分類器設(shè)計(jì)方法 7
1.2.3 高光譜圖像特征提取及分類難點(diǎn)分析 11
參考文獻(xiàn) 13
第 2 章 高光譜顯微圖像維度約減及分類 19
2.1 高光譜顯微圖像成像系統(tǒng)及數(shù)據(jù)采集19
2.1.1 高光譜顯微圖像成像系統(tǒng) 19
2.1.2 膜性腎病病理組織標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 20
2.2 基于空譜密度峰值的高光譜顯微圖像維度約減25
2.2.1 引言 25
2.2.2 相關(guān)原理與方法 26
2.2.3 基于空譜密度峰值的維度約減方法 27
2.2.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 30
2.3 基于張量表示的高光譜顯微圖像多特征提取39
2.3.1 引言 39
2.3.2 張量相關(guān)原理與知識 39
2.3.3 基于判別張量的多特征融合提取算法 39
2.3.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 43
2.4 基于張量回歸分析的高光譜顯微圖像分類52
2.4.1 引言 52
2.4.2 *小二乘回歸分析方法 52
2.4.3 基于張量塊的判別線性回歸分析方法 52
2.4.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 55
參考文獻(xiàn) 60
第3 章 高光譜顯微圖像多尺度深度學(xué)習(xí)分類 63
3.1 基于深度學(xué)習(xí)的高光譜顯微圖像膜性腎病分類63
3.1.1 圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理 63
3.1.2 膜性腎病分類模型 68
3.1.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 74
3.2 基于深度特征融合網(wǎng)絡(luò)的高光譜顯微圖像分類83
3.2.1 深度特征融合網(wǎng)絡(luò) 84
3.2.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 88
3.3 基于Gabor 引導(dǎo)CNN 的高光譜顯微圖像分類93
3.3.1 基于CNN 和Gabor 濾波器的分類算法 94
3.3.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 97
參考文獻(xiàn) 102
第4 章 高光譜圖像結(jié)構(gòu)感知學(xué)習(xí)模型及分類 104
4.1 基于結(jié)構(gòu)感知協(xié)同表示的高光譜圖像分類 104
4.1.1 引言 104
4.1.2 SaCRT 模型 105
4.1.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 109
4.2 基于DMLSR 的高光譜圖像分類 123
4.2.1 引言 123
4.2.2 DMLSR 模型 124
4.2.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析 126
4.3 基于ICS-DLSR 的濱海濕地數(shù)據(jù)樣本空間
展開全部
高光譜圖像分類技術(shù) 作者簡介
李偉，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、副院長，國家優(yōu) 秀青年科學(xué)基金、北京市杰出青年科學(xué)基金獲得者。主要從事高光譜圖像處理、目標(biāo)檢測與識別等方向的研究，發(fā)表論文一百余篇，論文被谷歌學(xué)術(shù)引用一萬八千余次，連續(xù)入選科睿唯安“全球高被引科學(xué) 家”名單。當(dāng)選英國技術(shù)工程學(xué)會會士，獲中國電子學(xué)會自然科學(xué)一等獎、中國指揮與控制學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明類一等獎等。 張蒙蒙，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院副研究員。主要從事高光譜多源遙感圖像分析方向的研究，發(fā)表論文三十余篇。先后主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、青年科學(xué)基金項(xiàng)目、博士后創(chuàng)新人才支持計(jì)劃、北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等，入選北京市科協(xié)“青年人才托舉工程”，獲中國電子學(xué)會自然科學(xué)一等獎等。 陶然，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國家 級教學(xué)名師。主要從事高維信號處理理論及方法研究，發(fā)表論文二百 余篇。擔(dān)任國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目帶頭人、教育 部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人等，獲國家 級教學(xué)成果獎二等獎，獲教育 部自然科學(xué)獎一等獎等省部級獎項(xiàng)六項(xiàng)。
書友推薦
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
山海經(jīng)
- >
巴金－再思錄
- >
上帝之肋:男人的真實(shí)旅程
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
月亮與六便士
本類暢銷
