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一本書讀懂大模型:技術創新、商業應用與產業變革 版權信息
- ISBN：9787111761655
- 條形碼：9787111761655 ; 978-7-111-76165-5
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
一本書讀懂大模型:技術創新、商業應用與產業變革 本書特色
（1）作者背景權威：本書由中國電信天翼智庫大模型研究團隊精心撰寫，凝聚了團隊在大模型領域的大量研究成果和實踐經驗。（2）閱讀門檻較低：本書不要求讀者具備任何AI技術基礎，更不要求讀者有任何大模型基礎，人人都能讀得懂，讀完后都能系統認識大模型。（3）內容系統全面：圍繞大模型的核心技術、基礎設施、商業應用、產業體系、安全治理5個維度全面展開。（4）既科普又專業：既從科普的視角對大模型的核心技術、基座模型、應用場景等做了全面的介紹，又從專業的商業視角對大模型的商業模式、商業實踐、產業體系等做了全面的梳理。（5）看得懂讀得完：本書語言上通俗易懂，內容上深入淺出，呈現上圖文并茂，能讓讀者看得懂并堅持把書讀完。
一本書讀懂大模型:技術創新、商業應用與產業變革 內容簡介
內容簡介這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術、基礎設施、商業應用、產業體系、安全治理5個維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內容上深入淺出，呈現上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗的同時，讓讀者對大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術背景的愛好者；無論你是一線的從業人員，還是企業的管理者和決策者，你都能通過本書系統理解和掌握大模型，從而深刻認識大模型的核心價值和應用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機。通過閱讀本書，我們每個人都能從中收獲以下知識：（1）AI的本質和AI發展的4個階段；（2）大模型的核心技術和大模型的技術進化路線；（3）大模型的算力基礎設施和數據基礎設施；（4）基座模型的智能涌現和3大應用模式；（5）大模型對互聯網行業的影響以及帶來的機會；（6）大模型的應用全景，以及醫療、媒體、金融、政務、工業等領域的大模型解決方案；（7）大模型的產業圖譜和商業模式，以及大模型產業的發展趨勢；（8）大模型帶來的風險及其治理思路；（9）大模型未來在經濟發展、社會治理、科技創新、AI治理等方面能發揮的作用和價值。希望這本書能實現人工智能和大模型普惠，幫助我們每個人、每一家企業把握住大模型的時代機遇，成為時代的引領者和弄潮兒。
一本書讀懂大模型:技術創新、商業應用與產業變革 目錄
目錄
推薦序
前 言
第1章 全面認識AI：AI能否超越人類智慧
1.1 智慧的本質：創造 2
1.1.1 人類早期智慧源自模仿2
1.1.2 智慧的升級：改變與創造3
1.2 AI的4個發展階段5
1.3 AI 1.0：規則驅動到數據驅動 9
1.3.1 規則驅動：如何幫助機器思考9
1.3.2 數據驅動：深度學習的崛起12
1.4 AI 2.0：決策式AI和生成式AI 14
1.4.1 決策式AI：從數據洞察到
行動決策14
1.4.2 生成式AI：從模仿游戲到價值創造18
1.5 AI 3.0：大模型引領的認知智能崛起 21
1.5.1 大模型：人類經驗與充足算力21
1.5.2 大模型的演變與譜系24
1.6 AI 4.0：通用人工智能和硅基生命 30
1.6.1 讓機器擁有意識還有多遠30
1.6.2 硅基生命的爭議與想象33
第2章 大模型技術：讓人工智能走進現實
2.1 大模型核心技術：引領人工智能新時代 38
2.1.1 Transformer架構：融入注意力
機制的革命性模型38
2.1.2 模型微調：優化性能以應對
具體任務44
2.1.3 基于人類反饋的強化學習：
生成更符合人類偏好的結果51
2.1.4 模型壓縮技術：縮小模型規模
和降低部署門檻55
2.1.5 安全與隱私保護技術：確保模
型可靠、有效運行58
2.2 大模型技術進化路線：邁向通用人工智能 62
2.2.1 新算法框架：帶來新的人工智能
黃金時期62
2.2.2 多模態和跨模態：更好地理解現
實世界的多樣化65
2.2.3 智能體：擁有自主解決問題的
能力69
2.2.4 具身智能：讓大模型走進物理
世界71
2.2.5 生物智能：推動硅基和碳基生命
的融合73
第3章 大模型基礎設施：成本高昂的“暴力美學”
3.1 算力基礎設施 77
3.1.1 智算集群：為大模型提供算力77
3.1.2 智算中心：為智算集群提供場所85
3.1.3 大模型一體機：“大模型 算力”
融合交付新形態88
3.1.4 量子數據中心：后摩爾時代的算
力基礎設施88
3.2 數據基礎設施 90
3.2.1 數據采集：獲取大模型所需原始
數據91
3.2.2 數據標注：對原始數據進行加工
處理92
3.2.3 數據合成：彌補真實數據的不足93
3.2.4 向量數據庫構建：拓寬大模型的
知識邊界94
第4章 基座模型：硅基智能的涌現與應用探索
4.1 基座模型的智能涌現 97
4.1.1 語言理解能力：類人表現引發對
人類理解能力本質的重新思考99
4.1.2 生成能力：源于對下一個信息
的預測102
4.1.3 邏輯推理：思維鏈技術助力邏
輯能力涌現107
4.1.4 記憶能力：本質是對海量知識
的壓縮111
4.2 基座模型的三大應用模式 113
4.2.1 嵌入模式：大模型作為無思想
的工具幫助人類完成具體任務
環節114
4.2.2 副駕駛模式：大模型作為有思
想的工具與人類協作完成任務117
4.2.3 智能體模式：大模型作為有思
想的助手承擔大部分工作121
4.3 基座模型加速消費互聯網應用智能化 124
4.3.1 消費互聯網應用交互方式將被
重塑124
4.3.2 引入大模型能力將會給消費互
聯網應用帶來三方面價值提升128
4.4 大模型將成為新的互聯網入口 130
4.4.1 大模型將超越搜索引擎成為新
一代入口130
4.4.2 大模型將引發搜索引擎商業模
式變革133
4.4.3 大模型入口的產品形態和市場
格局將經歷3個發展階段135
4.4.4 強者恒強是大概率事件137
第5章 大模型行業應用：關鍵場景與商業化實踐
5.1 我國大模型行業應用全景 141
5.1.1 行業大模型地圖141
5.1.2 行業大模型技術和部署路線142
5.2 醫療大模型：*具應用價值的行業
大模型之一 145
5.2.1 醫療大模型產業圖譜146
5.2.2 三大典型應用場景148
5.2.3 “AI 醫療”市場前景廣闊154
5.2.4 醫療大模型多模態融合發展155
5.3 媒體大模型：推動媒體業智能化升級 157
5.3.1 媒體大模型產業圖譜158
5.3.2 六大典型應用場景159
5.3.3 大模型重塑后的媒體業168
5.4 金融大模型：有望率先規；涞 170
5.4.1 金融大模型產業圖譜171
5.4.2 五大典型應用場景173
5.4.3 大模型重塑后的金融業183
5.5 政務大模型：緊密相關的新范式 186
5.5.1 政務大模型產業圖譜 188
5.5.2 通過典型場景打造智能政務服務
新范式 191
5.5.3 政務大模型發展趨勢 197
5.6 工業大模型：長期主義者的勝利 200
5.6.1 從工業小知識到工業大知識 201
5.6.2 工業大模型
推薦序
前 言
第1章 全面認識AI：AI能否超越人類智慧
1.1 智慧的本質：創造 2
1.1.1 人類早期智慧源自模仿2
1.1.2 智慧的升級：改變與創造3
1.2 AI的4個發展階段5
1.3 AI 1.0：規則驅動到數據驅動 9
1.3.1 規則驅動：如何幫助機器思考9
1.3.2 數據驅動：深度學習的崛起12
1.4 AI 2.0：決策式AI和生成式AI 14
1.4.1 決策式AI：從數據洞察到
行動決策14
1.4.2 生成式AI：從模仿游戲到價值創造18
1.5 AI 3.0：大模型引領的認知智能崛起 21
1.5.1 大模型：人類經驗與充足算力21
1.5.2 大模型的演變與譜系24
1.6 AI 4.0：通用人工智能和硅基生命 30
1.6.1 讓機器擁有意識還有多遠30
1.6.2 硅基生命的爭議與想象33
第2章 大模型技術：讓人工智能走進現實
2.1 大模型核心技術：引領人工智能新時代 38
2.1.1 Transformer架構：融入注意力
機制的革命性模型38
2.1.2 模型微調：優化性能以應對
具體任務44
2.1.3 基于人類反饋的強化學習：
生成更符合人類偏好的結果51
2.1.4 模型壓縮技術：縮小模型規模
和降低部署門檻55
2.1.5 安全與隱私保護技術：確保模
型可靠、有效運行58
2.2 大模型技術進化路線：邁向通用人工智能 62
2.2.1 新算法框架：帶來新的人工智能
黃金時期62
2.2.2 多模態和跨模態：更好地理解現
實世界的多樣化65
2.2.3 智能體：擁有自主解決問題的
能力69
2.2.4 具身智能：讓大模型走進物理
世界71
2.2.5 生物智能：推動硅基和碳基生命
的融合73
第3章 大模型基礎設施：成本高昂的“暴力美學”
3.1 算力基礎設施 77
3.1.1 智算集群：為大模型提供算力77
3.1.2 智算中心：為智算集群提供場所85
3.1.3 大模型一體機：“大模型 算力”
融合交付新形態88
3.1.4 量子數據中心：后摩爾時代的算
力基礎設施88
3.2 數據基礎設施 90
3.2.1 數據采集：獲取大模型所需原始
數據91
3.2.2 數據標注：對原始數據進行加工
處理92
3.2.3 數據合成：彌補真實數據的不足93
3.2.4 向量數據庫構建：拓寬大模型的
知識邊界94
第4章 基座模型：硅基智能的涌現與應用探索
4.1 基座模型的智能涌現 97
4.1.1 語言理解能力：類人表現引發對
人類理解能力本質的重新思考99
4.1.2 生成能力：源于對下一個信息
的預測102
4.1.3 邏輯推理：思維鏈技術助力邏
輯能力涌現107
4.1.4 記憶能力：本質是對海量知識
的壓縮111
4.2 基座模型的三大應用模式 113
4.2.1 嵌入模式：大模型作為無思想
的工具幫助人類完成具體任務
環節114
4.2.2 副駕駛模式：大模型作為有思
想的工具與人類協作完成任務117
4.2.3 智能體模式：大模型作為有思
想的助手承擔大部分工作121
4.3 基座模型加速消費互聯網應用智能化 124
4.3.1 消費互聯網應用交互方式將被
重塑124
4.3.2 引入大模型能力將會給消費互
聯網應用帶來三方面價值提升128
4.4 大模型將成為新的互聯網入口 130
4.4.1 大模型將超越搜索引擎成為新
一代入口130
4.4.2 大模型將引發搜索引擎商業模
式變革133
4.4.3 大模型入口的產品形態和市場
格局將經歷3個發展階段135
4.4.4 強者恒強是大概率事件137
第5章 大模型行業應用：關鍵場景與商業化實踐
5.1 我國大模型行業應用全景 141
5.1.1 行業大模型地圖141
5.1.2 行業大模型技術和部署路線142
5.2 醫療大模型：*具應用價值的行業
大模型之一 145
5.2.1 醫療大模型產業圖譜146
5.2.2 三大典型應用場景148
5.2.3 “AI 醫療”市場前景廣闊154
5.2.4 醫療大模型多模態融合發展155
5.3 媒體大模型：推動媒體業智能化升級 157
5.3.1 媒體大模型產業圖譜158
5.3.2 六大典型應用場景159
5.3.3 大模型重塑后的媒體業168
5.4 金融大模型：有望率先規；涞 170
5.4.1 金融大模型產業圖譜171
5.4.2 五大典型應用場景173
5.4.3 大模型重塑后的金融業183
5.5 政務大模型：緊密相關的新范式 186
5.5.1 政務大模型產業圖譜 188
5.5.2 通過典型場景打造智能政務服務
新范式 191
5.5.3 政務大模型發展趨勢 197
5.6 工業大模型：長期主義者的勝利 200
5.6.1 從工業小知識到工業大知識 201
5.6.2 工業大模型
展開全部
一本書讀懂大模型:技術創新、商業應用與產業變革 作者簡介
中國電信天翼智庫大模型研究團隊
天翼智庫大模型研究團隊成立于2023年初，由中國電信股份有限公司研究院戰略發展研究所致力于人工智能技術產業研究的數十位專家組成，人才隊伍實力雄厚，碩士研究生及以上學歷占比為83%。該團隊一年多來圍繞大模型的技術演進、商業模式、產業格局等關鍵問題進行深入研究與探索，多份大模型技術及產業相關研究成果被國資委、工信部等國家部委采納。多篇署名文章在新華社、光明網、《光明日報》、《經濟日報》、《人民郵電報》等國家級權威媒體發布。
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