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涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115642059
- 條形碼：9787115642059 ; 978-7-115-64205-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 本書特色
跨行業(yè)技術(shù)融合：本書揭示了AI大模型如何與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、教育等多個(gè)行業(yè)深度融合，推動(dòng)技術(shù)革新和社會(huì)進(jìn)步。 AI三要素深度剖析：全面分析數(shù)據(jù)、算法、算力三大要素，為讀者提供AI大模型的技術(shù)支撐和運(yùn)作機(jī)制。 實(shí)際應(yīng)用案例豐富：書中提供了一系列行業(yè)應(yīng)用案例，如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能制造等，展示AI大模型解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 未來(lái)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)并重：不僅總結(jié)AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，還前瞻性地探討了AI大模型的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，如多模態(tài)和自我學(xué)習(xí)。 融合宏觀政策與國(guó)際視角：結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略和國(guó)際比較，全面分析AI大模型在全球范圍內(nèi)的影響。 倫理法規(guī)問(wèn)題深入探討：特別強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)在數(shù)據(jù)隱私、安全、偏見(jiàn)等方面的倫理和法規(guī)問(wèn)題。 技術(shù)與人文關(guān)懷相結(jié)合：在介紹AI技術(shù)的同時(shí)，關(guān)注其對(duì)教育公平性、醫(yī)療個(gè)性化服務(wù)等社會(huì)問(wèn)題的影響。 行業(yè)變革的創(chuàng)新視角：探討AI大模型在直播帶貨、智能推薦等新興領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)變革。
涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細(xì)介紹了AI大模型在各個(gè)領(lǐng)域的無(wú)限潛力和廣闊前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個(gè)性化服務(wù)到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用到交通運(yùn)輸業(yè)的智能化變革，AI大模型正在深度融入并引領(lǐng)各領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本書不僅提供全面的行業(yè)洞察，而且給出了相關(guān)的策略指導(dǎo)和實(shí)踐指南，助力讀者搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新。
本書既可作為政府相關(guān)部門負(fù)責(zé)人及企業(yè)高級(jí)管理人員的參考資料，也可作為人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)單位、科研院所人員及高校人工智能相關(guān)專業(yè)師生的培訓(xùn)用書。
涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 目錄
第 1章 巨變的序幕
1.1 AI大模型的演變 002
1.1.1 圖靈測(cè)試：人工智能誕生 002
1.1.2 達(dá)特茅斯會(huì)議：人工智能起步 004
1.1.3 人機(jī)首次對(duì)話：人工智能進(jìn)步 006
1.1.4 左右手互搏：AI首次戰(zhàn)勝人類 007
1.2 AI大模型的智慧涌現(xiàn) 010
1.2.1 橫空出世的ChatGPT 010
1.2.2 Google公司的PaLM-E 014
1.2.3 百度公司的文心一言 016
1.2.4 科大訊飛星火大模型 017
1.2.5 阿里云通義千問(wèn)大模型 018
1.3 AGI：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力 019
1.3.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力 020
1.3.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力 020
1.3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力 021
第 2章 AI大模型三要素：數(shù)據(jù)、算法與算力
2.1 數(shù)據(jù)：關(guān)鍵要素 026
2.1.1 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 026
2.1.2 數(shù)據(jù)生成方式 026
2.1.3 數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 027
2.1.4 數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素 028
2.2 算法是AI大模型的“大腦” 031
2.2.1 深度學(xué)習(xí)：AI大模型的基石 031
2.2.2 自然語(yǔ)言處理 033
2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 035
2.2.4 遷移學(xué)習(xí) 036
2.2.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 039
2.3 算力是AI大模型的“心臟” 041
2.3.1 算力的內(nèi)涵 041
2.3.2 算力的類型 042
2.3.3 算力是驅(qū)動(dòng)AI的核心 042
2.3.4 算力的發(fā)展現(xiàn)狀 043
2.3.5 破解 AI的算力困局 044
第3章 AI大模型與農(nóng)業(yè)：智能農(nóng)業(yè)的新篇章
3.1 全球及我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 048
3.1.1 全球農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 048
3.1.2 我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 048
3.2 AI大模型在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)新 050
3.2.1 AI大模型在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 050
3.2.2 AI大模型在預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 053
3.2.3 AI大模型在機(jī)械化農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 056
3.2.4 AI大模型與農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化 060
3.3 農(nóng)業(yè)與AI大模型的融合挑戰(zhàn) 063
第4章 AI大模型與工業(yè)：智能制造的新碰撞
4.1 工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與突破 066
4.1.1 全球工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 066
4.1.2 我國(guó)工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 067
4.1.3 全球工業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 068
4.2 AI大模型在工業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)新 069
4.2.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā) 069
4.2.2 生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化 070
4.2.3 質(zhì)量控制與故障預(yù)測(cè) 071
4.2.4 售后服務(wù) 075
4.2.5 供應(yīng)鏈管理 077
4.3 AI大模型與人形機(jī)器人結(jié)合——具身智能 079
4.3.1 人形機(jī)器人 080
4.3.2 人形機(jī)器人的發(fā)展 080
4.3.3 人形機(jī)器人的相關(guān)技術(shù) 082
4.3.4 AI大模型與人形機(jī)器人結(jié)合促進(jìn)制造業(yè)升級(jí) 083
4.4 AI大模型與虛擬數(shù)字員工 086
4.4.1 虛擬數(shù)字員工的特點(diǎn) 087
4.4.2 虛擬數(shù)字員工的應(yīng)用場(chǎng)景 088
4.4.3 虛擬數(shù)字員工的優(yōu)勢(shì)及其面臨的挑戰(zhàn) 090
4.4.4 虛擬數(shù)字員工的前景展望 090
第5章 AI大模型與教育：個(gè)性化教育的新時(shí)代
5.1 教育發(fā)展現(xiàn)狀與改革需求 092
5.1.1 教育機(jī)會(huì)的普及 092
5.1.2 高等教育快速發(fā)展 092
5.1.3 教育資源的均衡分配 092
5.1.4 教育質(zhì)量的提高 093
5.1.5 教育國(guó)際化的推進(jìn) 093
5.1.6 當(dāng)前教育中存在的不足 093
5.2 AI大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與探索 095
5.2.1 AI大模型與個(gè)性化教學(xué) 095
5.2.2 AI大模型與智能輔導(dǎo) 097
5.2.3 AI大模型與在線教育 099
5.2.4 AI大模型與語(yǔ)言學(xué)習(xí) 100
5.2.5 AI大模型與教育管理 101
5.3 AI大模型在教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn) 103
5.3.1 數(shù)據(jù)隱私與安全 103
5.3.2 教育公平性問(wèn)題 103
5.3.3 教師角色轉(zhuǎn)換 104
5.4 AI與教育深度融合的展望 106
5.4.1 跨模態(tài)學(xué)習(xí) 106
5.4.2 情感計(jì)算與教育心理學(xué)結(jié)合 106
5.4.3 智能教育硬件 107
第6章 AI大模型與醫(yī)療健康：智慧醫(yī)療的新紀(jì)元
6.1 醫(yī)療健康行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 112
6.1.1 醫(yī)療行業(yè)發(fā)展 112
6.1.2 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 114
6.1.3 健康服務(wù)行業(yè)發(fā)展 115
6.1.4 醫(yī)療健康領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題 116
6.2 AI大模型在醫(yī)療健康中的新突破 117
6.2.1 醫(yī)學(xué)影像分析 117
6.2.2 病理學(xué)診斷 119
6.2.3 基因診斷 121
6.2.4 個(gè)性化治療 122
6.2.5 疾病預(yù)測(cè) 123
6.2.6 AI大模型與機(jī)器人手術(shù) 125
6.3 AI大模型在醫(yī)藥領(lǐng)域的新應(yīng)用 127
6.3.1 藥物發(fā)現(xiàn) 127
6.3.2 靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn) 127
6.3.3 化合物篩選 127
6.3.4 藥物優(yōu)化 128
6.4 AI大模型在健康管理領(lǐng)域的新機(jī)遇 129
6.4.1 個(gè)性化健康管理 129
6.4.2 疾病預(yù)測(cè)和預(yù)防 130
6.4.3 智能診斷和決策支持 130
6.4.4 藥物管理和優(yōu)化 130
第7章 AI大模型與文化傳媒：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的智能化革新
7.1 文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化國(guó)家戰(zhàn)略 134
7.1.1 文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵 134
7.1.2 文化產(chǎn)業(yè)成為國(guó)家戰(zhàn)略 134
7.2 AIGC：文化傳媒內(nèi)容創(chuàng)新與傳播渠道的多元化 135
7.2.1 PGC階段 135
7.2.2 UGC階段 136
7.2.3 AIGC階段 137
7.3 AI大模型在文化傳媒中的智能應(yīng)用 139
7.3.1 AIGC在文字內(nèi)容生成方面的應(yīng)用 139
7.3.2 AIGC在音頻生成中的應(yīng)用 140
7.3.3 AIGC在圖像生成中的應(yīng)用 142
7.3.4 AIGC在影視中的應(yīng)用 144
7.4 AI大模型為文化傳媒帶來(lái)的無(wú)限可能 147
7.4.1 AI大模型與個(gè)性化推薦 147
7.4.2 AI大模型與輿情監(jiān)測(cè) 149
7.4.3 AI大模型在智能編輯中的應(yīng)用 151
第8章 AI大模型與旅游：旅游業(yè)的沉浸式體驗(yàn)
8.1 旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 154
8.1.1 旅游產(chǎn)業(yè)鏈概述 154
8.1.2 國(guó)內(nèi)旅游數(shù)據(jù)分析 155
8.2 AI大模型在旅游中的應(yīng)用 156
8.2.1 個(gè)性化推薦 156
8.2.2 旅游助手 158
8.2.3 語(yǔ)言翻譯 159
8.2.4 智能調(diào)度 159
8.2.5 數(shù)據(jù)分析 160
8.2.6 安全監(jiān)控 161
8.2.7 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)旅游體驗(yàn) 162
8.2.8 行程規(guī)劃 163
8.3 AI大模型推動(dòng)旅游業(yè)繁榮發(fā)展 164
8.3.1 AI大模型進(jìn)入旅游業(yè) 164
8.3.2 AI大模型影響導(dǎo)游職業(yè) 165
第9章 AI大模型與零售：零售業(yè)的新躍升
9.1 零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與變革趨勢(shì) 168
9.1.1 零售業(yè)的重要性 168
9.1.2 零售業(yè)的主要業(yè)態(tài) 168
9.1.3 我國(guó)零售業(yè)未來(lái)變革趨勢(shì) 170
9.2 AI大模型在零售業(yè)中的應(yīng)用與創(chuàng)新 171
9.2.1 精準(zhǔn)營(yíng)銷 171
9.2.2 智能推薦 171
9.2.3 智能客服 173
9.2.4 智能導(dǎo)購(gòu) 175
9.3 AI大模型+數(shù)字人，直播帶貨新機(jī)遇 176
9.3.1 AI大模型與數(shù)字人的發(fā)展 176
9.3.2 政策助力AI大模型與數(shù)字人發(fā)展 177
9.3.3 數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈主要構(gòu)成 178
9.3.4 AI引領(lǐng)數(shù)字人多模態(tài)交互新紀(jì)元 178
9.3.5 AI虛擬直播引領(lǐng)電商降本增效 179
第 10章 AI大模型與交通運(yùn)輸：智能交通的新理念
10.1 交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 182
10.2 智能交通發(fā)展迅猛 182
10.2.1 智能交通的內(nèi)涵 182
10.2.2 美、日及歐洲國(guó)家智能交通發(fā)展情況 183
10.2.3 我國(guó)智能交通發(fā)展情況 184
10.2.4 智能交通的主要構(gòu)成 185
10.3 AI大模型在智能交通中的應(yīng)用 187
10.3.1 智能交通管理系統(tǒng) 187
10.3.2 路徑規(guī)劃和導(dǎo)航 189
10.3.3 智能車輛技術(shù) 191
10.4 AI大模型賦能智能交通的未來(lái)展望 193
10.4.1 AI大模型與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用 194
10.4.2 5G+智能交通 194
10.4.3 云端智能交通 195
第 11章 展望未來(lái)：AI大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
11.1 AI大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 198
11.1.1 數(shù)據(jù)隱私和安全 198
11.1.2 數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和公平性 199
11.1.3 解釋性和可理解性 201
11.1.4 算法復(fù)雜性和可擴(kuò)展性 202
11.1.5 法律法規(guī)和倫理約束 204
11.2 AI大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 206
11.2.1 多模態(tài)AI大模型 206
11.2.2 自我學(xué)習(xí)AI大模型 206
11.2.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)AI大模型 208
11.2.4 可解釋性AI大模型 209
11.2.5 超大規(guī)模AI大模型 210
參考文獻(xiàn)
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涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 作者簡(jiǎn)介
趙永新，教授，亞洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)科學(xué)院中國(guó)區(qū)主任，河北金融學(xué)院教授，全國(guó) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，中國(guó)自貿(mào)區(qū)數(shù)字資產(chǎn)研究院聯(lián)席院長(zhǎng)，中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)元宇宙產(chǎn)業(yè)委員會(huì)副主任，中國(guó)民營(yíng)科技實(shí)業(yè)家協(xié)會(huì)元宇宙與新質(zhì)生產(chǎn)力工委 專家兼副會(huì)長(zhǎng)，全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)副主任，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、廈門大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)EDP特聘教授，中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)金融科技專家、人力資源和社會(huì)保障部區(qū)塊鏈應(yīng)用人才 職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編制專家、中國(guó)商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專家、 金融科技實(shí)驗(yàn)室專家、北京市社會(huì)信用評(píng)價(jià)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)專家。出版《金融科技創(chuàng)新與監(jiān)管》《區(qū)塊鏈推動(dòng)政府治理現(xiàn)代化》《區(qū)塊鏈重塑實(shí)體經(jīng)濟(jì) 》《元宇宙：虛實(shí)共生新世界》《元宇宙：實(shí)體經(jīng)濟(jì)新模式》等多部著作，擔(dān)任“區(qū)塊鏈+應(yīng)用”叢書編委會(huì)主任、“解密·元宇宙”叢書編委會(huì)主任，是全國(guó)首部《金融元宇宙白皮書》主要發(fā)起人。
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