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Python程序設計及醫學應用 版權信息
- ISBN：9787302669432
- 條形碼：9787302669432 ; 978-7-302-66943-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Python程序設計及醫學應用 本書特色
本書主要取材于編者近年來從事生物醫學數據處理等方面的研究與教學工作內容，可作為醫學院校本科生及研究生、醫學基礎及臨床科研工作者和相關技術人員的“Python程序 設計”教材，或作為計算機二級考試的參考用書。
Python程序設計及醫學應用 內容簡介
隨著現代人工智能技術的迅速發展，其在醫學領域中的應用也越來越廣泛、越來越深入，Python在數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面得到了廣泛的支持和應用。本書以醫學應用案例的形式介紹了Python程序設計的基礎知識及醫學應用實踐，其中，在Python程序設計的基礎部分介紹了Python基本語法、數據類型、程序控制結構、函數、文件處理和異常處理等程序設計與開發知識，還介紹了Python開發環境、開發軟件PyCharm和第三方庫的安裝與配置等；在醫學應用實踐部分介紹了用Python實現自然語言處理、詞云、醫學數據分析、數據可視化、醫學圖像處理、常用文檔處理和互聯網數據的獲取等應用。本書提供了豐富的醫學行業資源，具有較高的實用性與擴展性，為讀者深入學習擴展了思路。本書深入淺出地幫助讀者熟悉各種技術的應用，充分展示了醫學問題的分析求解過程以及Python程序的技術實現，具有較高的實用性與可操作性，以期提高讀者的邏輯推理與論證能力，實驗設計與問題求解能力。本書可以作為醫學院校本科生及研究生、醫學基礎及臨床科研工作者和相關技術人員的“Python程序設計”教材，或作為計算機二級考試的參考用書。
Python程序設計及醫學應用 目錄
第1章 Python語言概述
1.1 Python語言簡介
1.1.1 Python的特點
1.1.2 Python的應用領域
1.2 Python開發環境配置
1.2.1 Python的下載與安裝
1.2.2 Python快捷方式
1.2.3 Python的集成開發環境：IDLE
1.2.4 Python的集成開發工具：PyCharm
本章小結
第2章 Python語言基礎
2.1 Python程序編寫規范
2.1.1 程序的格式框架
2.1.2 命名
2.1.3 保留字
2.1.4 語句元素
2.2 數據輸入與輸出
2.2.1 數據輸入
2.2.2 數據輸出
2.3 基本數據類型
2.3.1 數字類型
2.3.2 布爾類型
2.3.3 字符串
2.4 組合數據類型
2.4.1 列表
2.4.2 元組
2.4.3 集合
2.4.4 字典
2.4.5 組合數據的對比和轉換
2.5 數據的格式化輸出
2.5.1 占位符
2.5.2 str，format格式化
2.5.3 f-string格式化
本章小結
第3章 Python程序控制結構
3.1 程序結構
3.1.1 程序流程圖
3.1.2 程序流程結構
3.2 分支結構
3.2.1 單分支結構：if語句
3.2.2 雙分支結構：if-else語句
3.2.3 多分支結構：if-elif-else語句
3.2.4 多分支結構：match-case語句
3.3 循環結構
3.3.1 遍歷循環：for循環
3.3.2 條件循環：while循環
3.4 循環控制
3.4.1 結束當前循環：break
3.4.2 結束當次循環：continue
3.4.3 else語句
3.5 異常處理
3.5.1 異常處理語句
3.5.2 異常類型
本章小結
第4章 函數
4.1 函數概述
4.2 自定義函數
4.2.1 函數的定義與調用
4.2.2 函數的參數傳遞方式
4.2.3 函數的參數傳遞格式
4.2.4 函數的變量作用域
4.3 匿名函數
4.3.1 匿名函數的說明
4.3.2 匿名函數的常見用法
本章小結
第5章 文件操作
5.1 文件的打開與關閉
5.1.1 文件類型
5.1.2 文件的打開
5.1.3 文件的關閉
5.2 文件的讀寫
5.2.1 文件的讀取
5.2.2 文件的寫入
5.3 文件夾的操作
5.3.1 os模塊
5.3.2 文件夾操作應用
本章小結
第6章 Python計算生態
6.1 Python標準庫
6.1.1 Python的標準庫
6.1.2 庫的導入
6.1.3 庫模塊的調用
6.2 第三方庫的下載與安裝
6.2.1 pip安裝
6.2.2 源碼的下載與安裝
6.2.3 WHL文件的下載與安裝
6.2.4 在PyCharm中安裝及管理第三方庫
6.3 Python醫學應用庫
本章小結
第7章 Excel文件處理
7.1 Excel文件處理常用庫
7.2 openpyxl庫
7.2.1 openpyxl庫簡介
7.2.2 工作簿
7.2.3 工作表
7.2.4 單元格
7.2.5 樣式設定
7.2.6 圖表操作
本章小結
第8章 數據統計分析
8.1 科學計算庫NumPy
8.1.1 ndarray對象
8.1.2 索引與切片
8.1.3 文件讀寫
8.1.4 常用函數
8.2 數據分析庫Pandas
8.2.1 數據結構
8.2.2 構建DataFrame
8.2.3 索引與切片
8.2.4 文件讀寫
8.2.5 常用函數
8.3 數據分析應用
8.3.1 基本數據描述
8.3.2 計量數據的統計學檢驗
8.3.3 計數數據的統計學檢驗
本章小結
第9章 數據可視化
9.1 數據可視化基礎
9.1.1 數據可視化圖形
9.1.2 常用可視化庫
9.2 數據可視化技術
9.2.1 Pandas Plot
9.2.2 Matplotlib
9.3 數據可視化在數據分析中的應用
9.3.1 線性回歸模型
9.3.2 主成分分析
9.3.3 聚類分析
9.3.4 決策樹模型
本章小結
0章 醫學圖像處理
10.1 醫學圖像概述
10.1.1 圖像概述
10.1.2 醫學圖像
10.1.3 醫學圖像處理
10.2 醫學圖像處理技術
10.2.1 Pillow
10.2.2 PyDicom
10.2.3 SimpleITK
10.2.4 OpenCV
本章小結
1章 網絡數據獲取
11.1 網絡爬蟲概述
11.1.1 Robots協議
11.1.2 網絡爬蟲基本過程
11.1.3 HTTP基本原理
11.1.4 網頁基礎
11.2 網絡爬蟲常用技術
11.2.1 獲取頁面
11.2.2 解析頁面
11.3 綜合應用
本章小結
附錄 系統環境變量設置
參考文獻
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