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深海探采裝備健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng) 版權(quán)信息
- ISBN：9787306081230
- 條形碼：9787306081230 ; 978-7-306-08123-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
深海探采裝備健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)主要從介紹國(guó)內(nèi)外一些重要的深海裝備出發(fā)，并對(duì)其各自的特點(diǎn)進(jìn)行闡述，并針對(duì)深海裝備的特點(diǎn)，基于聚類和專家系統(tǒng)系統(tǒng)思想，結(jié)合多流層模型和智能Agent，首次提出了適應(yīng)于深海裝備全系統(tǒng)的健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)。本專著**章主要介紹國(guó)內(nèi)外一些典型的重要的深海裝備；第二章和第三章主要介紹適應(yīng)于深海裝備零部件故障診斷的新方法；第三章介紹出利用故障樹(shù)和多層流模型建立專家知識(shí)庫(kù)；第四章介紹全局深海裝備健康監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)的構(gòu)建流程和步驟以及其在實(shí)際中的應(yīng)用實(shí)例。適合高校深海裝備或者機(jī)械工程相關(guān)專業(yè)的學(xué)生或者工作人員使用。
深海探采裝備健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng) 目錄
第1章 緒論
1.1 深海固體礦物探采裝備概述
1.1.1 海底鉆機(jī)
1.1.2 海底采礦車
1.2 故障診斷技術(shù)與設(shè)備健康管理
1.2.1 基于模型的故障診斷方法
1.2.2 專家系統(tǒng)及其在故障診斷中的應(yīng)用
1.2.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷技術(shù)
1.2.4 聚類算法及其在故障診斷中的應(yīng)用
1.3 深海探采裝備故障診斷國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 深海探采裝備構(gòu)建健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的意義
1.5 本書(shū)所提出的健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的創(chuàng)新之處
第2章 深海探采裝備結(jié)構(gòu)組成及其故障特性分析
2.1 深海探采裝備功能結(jié)構(gòu)及其故障組成
2.2 深海探采裝備信號(hào)特點(diǎn)
2.2.1 深海探采裝備中的時(shí)間序列信號(hào)
2.2.2 深海探采裝備噪聲信號(hào)的特點(diǎn)
2.3 傳統(tǒng)故障診斷方法的局限性
2.3.1 包絡(luò)譜分析法
2.3.2 譜峭度分析法
2.4 深海探采裝備全局故障診斷策略
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于EPL-GG的深海裝備時(shí)間序列信號(hào)故障診斷方法
3.1 時(shí)間序列信號(hào)分解及熵值特征
3.1.1 故障信號(hào)的EEMD
3.1.2 熵值特征提取
3.2 EPL-GG故障診斷方法的實(shí)現(xiàn)流程
3.2.1 線性判別分析降維
3.2.2 GG聚類分析
3.3 EPL-GG方法原理及其對(duì)噪聲的適應(yīng)性分析
3.4 EPL-GG中關(guān)鍵故障診斷策略對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究
3.4.1 聚類效果評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.2 EPL-GG故障診斷方法數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
3.4.3 故障診斷組合策略對(duì)比研究
3.5 噪聲干擾下的EPL-GG故障診斷效果
3.6 本章小結(jié)
第4章 海底探采裝備多工況適應(yīng)性故障診斷方法研究
4.1 時(shí)間序列信號(hào)多特征提取
4.2 CvrH特征選擇流程
4.2.1 初選特征
4.2.2 篩選敏感特征
4.2.3 去除冗余特征
4.3 CvrH特征選擇原理
4.4 CvrH特征選擇實(shí)驗(yàn)研究
4.5 CvrH方法中*優(yōu)特征參數(shù)的選擇
4.5.1 *優(yōu)參數(shù)對(duì)比研究
4.5.2 *優(yōu)方案對(duì)比研究
4.5.3 CvrH方法對(duì)不同工況的自適應(yīng)性
4.6 本章小結(jié)
第5章 全局故障診斷系統(tǒng)（CA-FDES）關(guān)鍵技術(shù)研究
5.1 子系統(tǒng)故障專家Agent
5.1.1 專家系統(tǒng)的定義與組成
5.1.2 專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程
5.1.3 面向?qū)ο蠹夹g(shù)
5.1.4 故障專家Agent的結(jié)構(gòu)組成
5.1.5 Agent故障的知識(shí)表示
5.1.6 事實(shí)庫(kù)與規(guī)則庫(kù)的構(gòu)建
5.1.7 故障專家Agent的推理機(jī)制
5.2 基于MFM與FTA的專家知識(shí)的獲取
5.2.1 MFM故障模型
5.2.2 FTA故障模型
5.3 CA-FDES總體設(shè)計(jì)
5.3.1 全局黑板（通信Agent）
5.3.2 CA-FDES總體結(jié)構(gòu)及其運(yùn)行原理
5.4 基于多Agent的CA—FDES運(yùn)行機(jī)制
5.5 CA-FDES仿真實(shí)驗(yàn)
5.6 本章小結(jié)
第6章 應(yīng)用實(shí)例——基于CA-FDES的海底鉆機(jī)故障診斷及實(shí)驗(yàn)研究
6.1 海底鉆機(jī)CA-FDES總體設(shè)計(jì)
6.1.1 基于時(shí)間序列信號(hào)的局部故障診斷
6.1.2 海底鉆機(jī)故障專家Agent的構(gòu)建
6.1.3 海底鉆機(jī)CA-FDES的總體結(jié)構(gòu)
6.2 海底鉆機(jī)CA-FDES實(shí)驗(yàn)研究
6.2.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
6.2.2 故障信號(hào)的采集
6.2.3 基于人為故障的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)
6.2.4 半實(shí)物模擬性實(shí)驗(yàn)
6.3 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
深海探采裝備健康監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng) 作者簡(jiǎn)介
侯井寶，1989年生，博士，碩士研究生導(dǎo)師，F(xiàn)就職于湖南科技大學(xué)，工程師，2012年至今一直從事深海裝備的研發(fā)工作。 萬(wàn)步炎，1964年1月生，中共黨員，湖南科技大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。
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