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包郵 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
開本：
26cm
頁數(shù)：
197頁
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Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 版權(quán)信息
- ISBN：9787576341799
- 條形碼：9787576341799 ; 978-7-5763-4179-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 內(nèi)容簡介
本書是一本專為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)習(xí)者編寫的教材，采用Python語言詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)知識、核心概念和實(shí)際應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，包括線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、樹、圖、排序、搜索等經(jīng)典主題，并通過實(shí)際案例分析，展示了算法在解決現(xiàn)實(shí)問題中的應(yīng)用。書中每個(gè)章節(jié)都配有習(xí)題和實(shí)訓(xùn)任務(wù)，旨在培養(yǎng)學(xué)生的編程實(shí)踐能力和解決復(fù)雜問題的能力。此外，書中還提供了課外拓展資源，鼓勵學(xué)生深入探索和實(shí)踐，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)需求。 本書適合希望深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的讀者閱讀，無論是計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生還是自學(xué)者，都可以通過本書提高解決復(fù)雜問題的能力。
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 目錄
第1章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法緒論
1.1 算法
1.1.1 生活中的算法
1.1.2 算法的定義
1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義
1.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)原則
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的關(guān)系
1.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的應(yīng)用
1.5 小結(jié)與習(xí)題
1.5.1 小結(jié)
1.5.2 習(xí)題
第2章 算法復(fù)雜度分析
2.1 案例：一個(gè)簡單的搜索引擎
2.1.1 案例描述
2.1.2 案例實(shí)現(xiàn)
2.2 算法復(fù)雜度的概念
2.2.1 算法
2.2.2 算法復(fù)雜度
2.2.3 算法復(fù)雜度的重要性
2.3 時(shí)間復(fù)雜度的分析方法
2.3.1 時(shí)間復(fù)雜度的概念
2.3.2 時(shí)間復(fù)雜度的作用
2.3.3 時(shí)間復(fù)雜度的分析方法
2.3.4 常見的時(shí)間復(fù)雜度示例
2.3.5 案例分析
2.4 空間復(fù)雜度的分析方法
2.4.1 空間復(fù)雜度的概念
2.4.2 空間復(fù)雜度的作用
2.4.3 空間復(fù)雜度的分析方法
2.4.4 常見的空間復(fù)雜度示例
2.4.5 案例分析
2.5 、 壞和平均情況分析
2.5.1 概念
2.5.2 分析示例
2.6 小結(jié)與習(xí)題
2.6.1 小結(jié)
2.6.2 習(xí)題
2.7 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
2.8 課外拓展
第3章 線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.1 案例：簡單的計(jì)算器
3.1.1 案例描述
3.1.2 案例實(shí)現(xiàn)
3.2 線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念
3.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分類
3.2.2 線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2.3 非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.3 數(shù)組
3.3.1 數(shù)組的概念
3.3.2 數(shù)組的操作
3.3.3 數(shù)組的優(yōu)、缺點(diǎn)
3.3.4 數(shù)組的應(yīng)用
3.4 鏈表
3.4.1 鏈表的概念
3.4.2 鏈表的實(shí)現(xiàn)及操作
3.4.3 鏈表的優(yōu)、缺點(diǎn)
3.4.4 鏈表的擴(kuò)展
3.4.5 鏈表的應(yīng)用
3.5 棧
3.5.1 棧的概念
3.5.2 棧的實(shí)現(xiàn)及操作
3.5.3 棧的優(yōu)、缺點(diǎn)
3.5.4 棧的應(yīng)用
3.6 隊(duì)列
3.6.1 隊(duì)列的概念
3.6.2 隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)及操作
3.6.3 隊(duì)列的優(yōu)、缺點(diǎn)
3.6.4 隊(duì)列的應(yīng)用
3.7 小結(jié)與習(xí)題
3.7.1 小結(jié)
3.7.2 習(xí)題
3.8 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
3.9 課外拓展
第4章 樹
4.1 案例：文件系統(tǒng)的遍歷
4.1.1 案例描述
4.1.2 案例實(shí)現(xiàn)
4.2 樹的概念
4.2.1 樹的基本概念
4.2.2 二叉樹的基本概念
4.3 二叉樹的實(shí)現(xiàn)及基本操作
4.3.1 二叉樹節(jié)點(diǎn)定義
4.3.2 二叉樹的操作
4.4 二叉樹的遍歷
4.4.1 二叉樹遍歷的概念
4.4.2 廣度優(yōu)先遍歷
4.4.3 深度優(yōu)先遍歷
4.5 二叉樹的應(yīng)用
4.6 小結(jié)與習(xí)題
4.6.1 小結(jié)
4.6.2 習(xí)題
4.7 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
4.8 課外拓展
第5章 圖
5.1 案例：社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系處理
5.1.1 案例描述
5.1.2 案例實(shí)現(xiàn)
5.2 圖的概念
5.2.1 圖的定義
5.2.2 圖的分類與常用術(shù)語
5.3 圖的實(shí)現(xiàn)及基本操作
5.3.1 圖的實(shí)現(xiàn)
5.3.2 圖的基本操作
5.4 圖的遍歷
5.4.1 圖的遍歷的概念
5.4.2 廣度優(yōu)先遍歷
5.4.3 深度優(yōu)先遍歷
5.5 圖的應(yīng)用
5.6 小結(jié)與習(xí)題
5.6.1 小結(jié)
5.6.2 習(xí)題
5.7 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
5.8 課外拓展
第6章 搜索算法
6.1 案例：圖書館圖書檢索系統(tǒng)
6.1.1 案例描述
6.1.2 案例實(shí)現(xiàn)
6.2 線性搜索
6.2.1 線性搜索的基本原理
6.2.2 線性搜索算法
6.2.3 線性搜索的應(yīng)用場景
6.3 有序表搜索
6.3.1 有序表搜索基本原理
6.3.2 二分搜索算法
6.3.3 插值搜索算法
6.3.4 斐波那契搜索算法
6.3.5 有序表搜索的應(yīng)用場景
6.4 二叉排序樹
6.4.1 二叉排序樹的概念
6.4.2 二叉排序樹的操作
6.4.3 二叉排序樹的應(yīng)用場景
6.5 哈希表與哈希搜索
6.5.1 哈希表與哈希搜索的概念
6.5.2 哈希表實(shí)現(xiàn)
6.5.3 哈希沖突
6.5.4 哈希表與哈希搜索的應(yīng)用場景
6.6 小結(jié)與習(xí)題
6.6.1 小結(jié)
6.6.2 習(xí)題
6.7 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
6.8 課外拓展
第7章 排序算法
7.1 案例：電商平臺商品列表
7.1.1 案例描述
7.1.2 案例實(shí)現(xiàn)
7.2 排序算法
7.2.1 排序算法的定義
7.2.2 常見排序算法
7.2.3 排序算法分析
7.3 插入排序
7.3.1 算法原理
7.3.2 算法實(shí)現(xiàn)
7.3.3 算法分析
7.3.4 算法優(yōu)化之希爾排序
7.4 選擇排序
7.4.1 算法原理
7.4.2 算法實(shí)現(xiàn)
7.4.3 算法分析
7.5 冒泡排序
7.5.1 算法原理
7.5.2 算法實(shí)現(xiàn)
7.5.3 算法分析
7.6 快速排序
7.6.1 算法原理
7.6.2 算法實(shí)現(xiàn)
7.6.3 算法分析
7.7 歸并排序
7.7.1 算法原理
7.7.2 算法實(shí)現(xiàn)
7.7.3 算法分析
7.8 桶排序
7.8.1 算法原理
7.8.2 算法實(shí)現(xiàn)
7.8.3 算法分析
7.9 計(jì)數(shù)
展開全部
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