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AI訓(xùn)練師手冊 版權(quán)信息
- ISBN:9787301351925
- 條形碼:9787301351925 ; 978-7-301-35192-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
AI訓(xùn)練師手冊 本書特色
全面精通人工智能訓(xùn)練,成為行業(yè)領(lǐng)先、更懂AI的人!51個實操案例解析+80個行業(yè)案例分析+126個同步視頻+8大資源贈送(教學(xué)視頻+PPT教學(xué)課件+電子教案+習(xí)題答案+素材+效果+軟件資源+AI提示詞)。
AI訓(xùn)練師手冊 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面,實例豐富,共有10章,包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)本書,讀者可以從零開始,逐步掌握人工智能的核心技術(shù),成為合格的AI訓(xùn)練師。本書附贈了同步教學(xué)視頻+PPT 教學(xué)課件+素材+效果+AI提示詞等資源。 書中內(nèi)容從技能線和案例線展開介紹,具體內(nèi)容如下。 技能線:從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手,不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動態(tài),還重點講述了AI訓(xùn)練師的職業(yè)技能提升方法,具體內(nèi)容包括認(rèn)識AI訓(xùn)練師、能力培養(yǎng)、Python編程語言、機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、模型評估和優(yōu)化、管理和部署等,對人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。 案例線:不僅涵蓋了AI領(lǐng)域的各個方面,而且非常注重算法與模型的實際應(yīng)用,通過分析大量的經(jīng)典案例,如Amazon、華為、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海爾、小米、支付寶、百度、京東、阿里巴巴、美團、網(wǎng)易云商、文心一言、淘寶、剪映、Google、今日頭條、攜程旅行、字節(jié)跳動、Stable Diffusion等,可以讓讀者更好地掌握AI訓(xùn)練的相關(guān)技能。 本書適合準(zhǔn)備從事AI訓(xùn)練師的讀者,以及對人工智能感興趣的讀者,包括人工智能從業(yè)者、模型開發(fā)者、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、數(shù)據(jù)分析師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)決策者、任何想要提升AI技能的人。此外,本書還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)和職業(yè)院校的參考教材。
AI訓(xùn)練師手冊 目錄
AI訓(xùn)練師手冊 作者簡介
谷建陽,人工智能工程師、AI訓(xùn)練師,具備卓越的技術(shù)實力和豐富的實踐經(jīng)驗,能夠熟練地運用各種工具進行AI模型訓(xùn)練,為各種復(fù)雜的應(yīng)用場景提供精準(zhǔn)高效的解決方案在AI深度學(xué)習(xí)、深層算法、機器學(xué)習(xí)等方面擁有深厚的理論基礎(chǔ),能夠全面掌握各種算法和模型的特性,擅長使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架進行模型訓(xùn)練,并能夠根據(jù)客戶需求靈活選擇合適的工具和庫進行定制化開發(fā)在AI數(shù)據(jù)處理方面,具備豐富的經(jīng)驗和技術(shù),能夠針對不同的數(shù)據(jù)類型和特性進行有效的特征提取、數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)簽化處理,為模型訓(xùn)練提供有力的數(shù)據(jù)支持熟練掌握各種AI優(yōu)化算法和技巧,能夠根據(jù)模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)特性進行有針對性的參數(shù)調(diào)整和模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化,訓(xùn)練出的AI模型往往能夠達到優(yōu)秀的性能表現(xiàn),滿足客戶的高標(biāo)準(zhǔn)需求
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