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大數據導論-大數據如何改變世界 版權信息
- ISBN：9787122446954
- 條形碼：9787122446954 ; 978-7-122-44695-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據導論-大數據如何改變世界 內容簡介
在數字化浪潮中，大數據技術無處不在，包括互聯網、體育、工業、醫療、交通等在內的社會各行各業，都融入了大數據的印跡，大數據對人類的社會生產和生活產生了重大而深遠的影響。一早醒來，多篇你感興趣的推送文章早已占領手機屏幕；走在路上，智能手環實時監測著你的健康信息；想點外賣，小程序優先 你口味的商家；騎車出行，導航系統會提供實時路況和 路線避開擁堵；晚上回家，收到工廠根據你的身材比例剪裁制作的個性化服裝。這些現象的背后，其實都和大數據息息相關。大數據技術正在不斷與人類生產生活進行交匯與融合，并潛移默化地改變著世界的運作模式。本教材將從大數據的基本概念講起，追溯大數據發展歷程，并圍繞大家身邊的大數據應用，包含大數據在互聯網、體育、工業、醫療、交通等方面的應用，以及大數據共享、開放、隱私、安全等相關問題，帶大家領略大數據改變世界的方方面面。 本書作為面向高校學生開設的通識課程的配套教材，服務于高校培養具有數據素養的綜合性人才，適用于各個專業的學生，同時本書亦可以作為大數據科普讀物。大數據包羅萬象，很難通過一本教材將大數據概念、大數據影響以及大數據的應用講清楚、講完整。希望本教材能夠拋磚引玉，拓寬大家的視野和知識面，培養大家的數據思維、數據意識和對大數據的興趣，幫助 多人在大數據時代找到自己的方向和定位。
大數據導論-大數據如何改變世界 目錄
第1章 緒論：大數據時代1
1.1 大數據的概念和特點1
1.2 大數據的發展歷程2
1.2.1 大數據發展歷程概覽3
1.2.2 大數據發展歷程的三個階段3
1.3 大數據與人工智能6
1.3.1 人工智能簡介與應用7
1.3.2 大數據與人工智能的關系9
1.3.3 大數據與人工智能的歷史聯系11
1.4 大數據的思想理念12
小結14
第2章 大數據基礎16
2.1 大數據類型16
2.1.1 常見的數據來源17
2.1.2 常見的數據模態18
2.2 大數據采集19
2.2.1 互聯網數據采集20
2.2.2 物聯網數據采集22
2.3 大數據存儲24
2.4 大數據分析27
2.4.1 大數據分析技術28
2.4.2 分析工具與平臺30
小結31
第3章 大數據發展戰略與影響32
3.1 國家層面發展戰略與影響32
3.1.1 美國34
3.1.2 英國36
3.1.3 日本37
3.1.4 中國38
3.1.5 各國大數據發展戰略對比與總結39
3.2 企業層面發展戰略與影響40
3.2.1 谷歌41
3.2.2 蘋果42
3.2.3 騰訊43
3.2.4 阿里巴巴44
3.3 大數據如何影響世界46
小結47
第4章 社交媒體大數據49
4.1 概述49
4.1.1 社交媒體發展歷程49
4.1.2 社交媒體數據類型53
4.2 社交媒體大數據關鍵技術54
4.2.1 圖像分析技術54
4.2.2 自然語言處理57
4.3 社交媒體大數據典型應用場景58
4.3.1 用戶畫像59
4.3.2 推薦系統61
4.3.3 用戶評論的情感分析65
4.4 社交媒體大數據分析案例68
4.4.1 推薦系統應用實例68
4.4.2 情感分析與評論篩選71
小結73
第5章 體育大數據75
5.1 概述75
5.1.1 體育大數據的發展歷程75
5.1.2 體育大數據的數據類型77
5.2 體育大數據關鍵技術78
5.2.1 強化學習技術78
5.2.2 賽事預測技術80
5.3 體育大數據典型應用場景81
5.3.1 博弈類體育81
5.3.2 賽事評價85
5.4 體育大數據分析案例86
5.4.1 圍棋AlphaGo的成長86
5.4.2 大數據與籃球投籃命中率87
5.4.3 卡塔爾世界杯中的大數據90
小結91
第6章 工業大數據93
6.1 概述93
6.1.1 工業大數據的發展歷程93
6.1.2 工業大數據的特點94
6.2 工業大數據關鍵技術96
6.2.1 智能傳感96
6.2.2 信息物理系統98
6.2.3 工業互聯網100
6.3 工業大數據典型應用場景101
6.3.1 生產安全維護102
6.3.2 智能工業控制104
6.3.3 數字孿生107
6.4 工業大數據分析案例109
6.4.1 浙能集團工業大數據應用實踐109
6.4.2 京東“亞洲一號”無人倉案例111
小結113
第7章 醫療大數據115
7.1 概述115
7.1.1 醫療大數據的類型115
7.1.2 醫療大數據的發展歷史118
7.2 醫療大數據關鍵技術121
7.2.1 數據平臺建設121
7.2.2 物聯網技術122
7.2.3 圖像分析技術124
7.3 醫療大數據典型應用場景127
7.3.1 醫療數據信息平臺建設127
7.3.2 智能化健康監測129
7.3.3 計算機輔助診斷與決策131
7.4 醫療大數據分析案例133
7.4.1 流感預測與追蹤系統133
7.4.2 CT輔助診斷與遠程醫療平臺135
小結137
第8章 城市交通大數據139
8.1 基于城市交通大數據的智慧交通概述139
8.2 城市交通大數據的特點與種類141
8.3 智慧交通系統的關鍵技術143
8.3.1 交通目標檢測144
8.3.2 城市交通流量預測146
8.4 基于城市交通大數據的智慧交通案例分析150
8.4.1 目標檢測在智慧交通中的應用151
8.4.2 城市交通流量預測在智慧交通中的應用156
小結161
第9章 大數據共享、開放與交易163
9.1 數據共享163
9.1.1 數據孤島163
9.1.2 數據孤島成因164
9.1.3 消除數據孤島的意義166
9.1.4 推進數據共享的舉措167
9.1.5 數據共享案例168
9.2 數據開放173
9.2.1 政府開放數據173
9.2.2 企業開放數據176
9.2.3 數據開放案例177
9.3 大數據交易181
9.3.1 大數據交易概述181
9.3.2 大數據交易的發展現狀182
9.3.3 大數據交易平臺案例分析183
9.3.4 大數據交易的問題185
9.3.5 大數據交易發展的突破路徑186
小結187
第10章 大數據倫理與安全189
10.1 大數據倫理189
10.1.1 大數據倫理的概念189
10.1.2 大數據倫理問題的表現190
10.1.3 大數據倫理問題的成因193
10.1.4 大數據倫理問題的治理194
10.2 大數據安全195
10.2.1 大數據安全威脅195
10.2.2 大數據安全問題與案例197
10.2.3 大數據保護的基本原則199
10.2.4 大數據保護的相關舉措200
10.3 大數據的法律政策規范201
10.3.1 西方國家的大數據法律政策規范201
10.3.2 我國的大數據法律政策規范202
10.3.3 大數據規范與保護的未來趨勢204
小結205
第11章 大數據的未來207
11.1 增強現實與虛擬現實207
11.1.1 增強現實208
11.1.2 虛擬現實210
11.2 區塊鏈212
11.2.1 大數據加密傳輸213
11.2.2 醫療數據隱私保護214
11.3 元宇宙214
11.3.1 數據傳輸215
11.3.2 數據存儲215
11.3.3 數據流動216
11.3.4 數據共享216
11.4 大數據的時代意義與未來價值216
小結217
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