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數據分析實踐教程 版權信息
- ISBN：9787302666561
- 條形碼：9787302666561 ; 978-7-302-66656-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據分析實踐教程 本書特色
本書旨在為人工智能專業課程建設提供一套適用于專業特色方向(醫學人工智能方向)的綜合案例實踐教材。建設內容根據臨床與科研中的醫學數據的實際形式，依托《醫學數據分析》專業特色課程，選擇行業主流的五種形式(來源)的數據，即：統計數據、文本數據、時序數據、圖像數據、健康數據，通過分模塊設計案例的綜合實驗方式，將所學知識有機串聯，以期提高學生對醫學數據的深層次處理與分析的能力，*終將專業知識服務于實際應用。 內容涵蓋常見五種類型的數據，覆蓋面廣。以典型案例為依托，串聯知識點，在案例中將知識點融會貫通。分步指導教程，便于學生自學和擴展聯系。
數據分析實踐教程 內容簡介
本書圍繞數據分析的基本概念與常用方法，提供一套適用于初學者快速入門的方法。本書以醫學數據為例，圍繞實際應用場景中*常見的五種數據形式：統計數據、文本數據、時序數據、圖像數據以及健康數據，提供從基本概念、初步探索到綜合應用的全流程系統示范教學。
本書共計5章，分別為統計數據分析、文本數據分析、時序數據分析、醫學圖像分析以及健康醫療大數據分析。以典型案例為依托，涵蓋臨床統計數據、電子病例數據、腦電信號數據、醫學影像數據和可穿戴式設備數據等五種形態。
本書旨在利用案例教學將知識點融會貫通，配合分步指導教程，便于學生自學和擴展練習。配套資源豐富包括數據、代碼、演示等，使用的軟件包括SPSS、Python、MATLAB等。本書適合計算機、數理分析、臨床醫學、公共衛生等領域的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業學生和科研工作者的輔助學習參考書。閱讀本書，讀者不僅可以全面了解數據的多種形態及分析方法，更能提高深層次的數據分析與處理能力。
數據分析實踐教程 目錄
第1章統計數據分析
1.1什么是統計數據？
1.1.1數據獲取
1.1.2常用統計分析軟件
1.2統計分析基礎
1.2.1統計描述
1.2.2案例： 城市空氣污染數據分析
1.2.3統計推斷
1.2.4案例： 中國青少年體質數據分析
1.3統計分析進階
1.3.1線性回歸分析
1.3.2案例： 中國青少年肺活量與體重數據分析
1.3.3邏輯回歸分析
1.3.4案例： 腦卒中高危人群篩查數據分析
參考文獻
第2章文本數據分析
2.1醫學文本數據分析概述
2.1.1什么是醫學文本數據
2.1.2醫學文本數據分析
2.2文本表示
……
展開全部
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