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非一致性條件下多變量洪水設計值計算方法 版權信息
- ISBN：9787563091102
- 條形碼：9787563091102 ; 978-7-5630-9110-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
非一致性條件下多變量洪水設計值計算方法 內容簡介
工程水文計算是水利工程規劃和建設的基礎，國內外現行的工程水文計算理論與方法都有一個應用的前提條件，即要求水文極值系列具有致性。但氣候變化及人類活動的影響，改變了流域降雨時空分配模式、產匯流規律及河道洪水的天然過程，進而導致水文系列呈現非一致性變異特征。理論上，現行的基于一致性假定的工程水文計算理論與方法已無法直接應用于變化環境下的非一致性情形，需要進行針對性研究。目前對非一致性水文分析的研究主要集中在單變量方面，而對非一致性多變量情形下的研究還較少。為此，本書圍繞非一致性條件下的洪水組合設計值計算方法開展研究，探究一種變化環境下多變量設計洪水計算的新途徑。
非一致性條件下多變量洪水設計值計算方法 目錄
**章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 外研究進展
1.2.1 水文極值系列的變異性診斷
1.2.2 CMIP5氣候模式數據校正
1.2.3 非一致性條件下洪水設計值計算方法
1.3 全書的主要內容
第二章 多變量水文極值系列的變異性診斷
2.1 水文極值系列變異成分組成
2.1.1 趨勢性成分
2.1.2 跳躍性成分
2.2 多變量系列趨勢性變異診斷方法
2.2.1 多元Mann-Kendall檢驗
2.2.2 Spearman的rho型檢驗
2.3 多變量系列跳躍性變異診斷方法
2.3.1 啟發式分割算法
2.3.2 基于啟發式分割算法的多變量跳躍性檢驗
2.3.3 仿真試驗
2.4 多變量系列變異性綜合診斷方法
2.5 應用示例
2.5.1 趨勢性檢驗結果
2.5.2 跳躍性檢驗結果
2.5.3 綜合診斷結果
2.6 小結
第三章 IPCC多模式預估降雨數據的校正處理
3.1 IPCC數據描述
3.2 基于泰勒圖的GCMs模式優選
3.3 基于貝葉斯模型平均(BMA)技術的IPCC數據校正
3.3.1 貝葉斯模型平均(BMA)基本理論
3.3.2 貝葉斯模型平均的參數估計
3.4 基于Vine Copula技術的IPCC數據校正
3.4.1 邊緣分布的擬合及優選
3.4.2 基于Vine Copula的IPCC數據校正
3.5 校正效果評價指標
3.6 應用示例
3.7 小結
第四章 非一致性條件下多變量聯合分布模型構建
4.1 多變量動態Copula聯合分布模型
4.1.1 Copula基本理論
4.1.2 單變量變參數邊緣分布模型構建
4.1.3 動態Copula相關結構
4.2 模型參數估計方法
4.3 模型效果評價指標
4.4 應用示例
4.4.1 非一致性單變量邊緣分布模型優選
4.4.2 多變量動態Copula聯合分布模型優選
4.5 小結
第五章 非一致性條件下多變量洪水設計值計算
5.1 一致性條件下組合設計值的計算方法
5.1.1 一致性條件下多變量聯合重現期
展開全部
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