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深度學習
Python網絡爬蟲 版權信息
- ISBN：9787121468513
- 條形碼：9787121468513 ; 978-7-121-46851-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python網絡爬蟲 內容簡介
本書圍繞 Python網絡爬蟲技術及相關框架，主要參照 1+X數據采集職業技能等級要求，以學習情境方式介紹了基于靜態網頁的爬蟲技術及相關框架，如 Requests、BeautifulSoup4、XPath、CSV和 PyMySQL；基于動態網頁的爬蟲技術及框架，如 Scrapy、Selenium、JSON、PhantomJS和 Pillow；基于 App應用的爬蟲技術與應用軟件，如 Fiddler；反爬蟲策略，如用 Headers模擬瀏覽器，用 Cookies記錄身份信息；通過結合 Scrapy和 Redis提高網絡爬蟲的效率、安全性及數據一致性。本書理論分析相對較少，偏重動手實踐，適用于應用型本科、高職高專院校大數據技術、人工智能技術應用專業學生和希望快速進入大數據、人工智能領域的讀者。
Python網絡爬蟲 目錄
導言
單元1 爬取靜態網頁
學習情境1.1 使用Requests+BeautifulSoup4+CSV爬取天氣預報數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
學習情境1.2 使用Mechanize+BeautifulSoup4+CSV爬取百度搜索結果數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
學習情境1.3 使用Scrapy+XPath+PyMySQL爬取汽車銷售分頁數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
單元2 爬取動態網頁
學習情境2.1 使用Scrapy+JSON+PyMySQL爬取百度圖片數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
學習情境2.2 使用Selenium+PhantomJS爬取漫畫數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
單元3 爬取App數據
學習情境3.1 使用Fiddler+Requests爬取新聞類App接口數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
單元4 反爬蟲策略及解決辦法
學習情境4.1 常見反爬蟲策略及解決辦法
學習情境描述
學習目標
教學引導
知識準備
拓展思考
學習情境4.2 處理輸入式驗證碼校驗
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
單元5 爬蟲優化策略
學習情境 Scrapy+Redis分布式爬取電影數據
學習情境描述
學習目標
任務書
獲取信息
工作計劃
進行決策
知識準備
相關案例
工作實施
評價反饋
拓展思考
附錄A 《Python網絡爬蟲》1+X對照表
展開全部
Python網絡爬蟲 作者簡介
龔衛，1980年8月出生，男，重慶黔江人，工學碩士，現為重慶工商職業學院電子信息工程學院副教授，國家"雙高計劃”高水平專業群建設小組核心成員，校骨干教師。主要從事算法分析與設計，數據挖掘等方向研究。曾主持國家職業教育教學資源庫子項目、校網絡課程資源建設3項，發表論文10余篇，承擔校級及以上項目建設10余項，出版教材3部。
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