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云計算原理、技術及應用 版權信息
- ISBN：9787030772343
- 條形碼：9787030772343 ; 978-7-03-077234-3
- 裝幀：60g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算原理、技術及應用 內容簡介
本書包括并行計算、虛擬化、分布式系統、數據中心、OpenStack、容器和容器云、ApacheHadoop等內容，嘗試從基本原理、主流技術和應用實踐三個方面介紹云計算，幫助讀者把握云計算的全局，厘清云計算的發展脈絡。
云計算原理、技術及應用 目錄
**章 云計算概論 1
**節 云計算的基本概念 1
一、云計算的定義 2
二、云計算的基本特征 2
三、云計算的優勢 3
第二節 服務模式 4
一、服務模式的類型 4
二、服務模式的比較 6
第三節 部署模型 7
一、私有云 7
二、公有云 8
三、社區云 8
四、混合云 8
五、虛擬私有云 9
六、多云 9
第四節 關鍵技術 9
一、互聯網 10
二、并行計算與分布式計算 11
三、虛擬化 12
四、面向服務的計算 12
第五節 應用場景 14
一、大數據分析處理 14
二、應用軟件開發 14
三、備份與恢復 14
四、社交媒體 15
五、高性能計算 15
六、X+云 15
第六節 云計算的起源和發展 15
第七節 云計算面臨的挑戰 17
一、安全 17
二、運營管理控制 17
三、可移植性 18
四、法律與合規 18
習題 18
第二章 并行計算 19
**節 并行計算的基本概念 19
一、并行計算概述 19
二、并行計算和分布式計算的區別與聯系 20
第二節 并行計算機體系結構 20
一、計算機系統的分類 20
二、并行計算機系統 21
三、互連網絡 25
第三節 并行計算性能評價 28
一、基本性能參數 28
二、加速比定律 29
第四節 并行程序設計模型 32
一、數據并行模型 32
二、消息傳遞模型 33
三、共享存儲模型 33
第五節 并行程序設計過程 33
一、劃分 34
二、通信 35
三、組合 36
四、映射 37
第六節 MPI并行程序設計 38
一、MPI簡介 38
二、MPI基本操作 38
三、MPI并行程序的基本模式 42
四、MPI程序的運行過程 42
習題 42
第三章 虛擬化 44
**節 虛擬化概述 44
一、基本概念 44
二、虛擬化的層次 45
三、虛擬化的特征 46
四、虛擬化的類型 46
五、VMM的類型 48
第二節 CPU虛擬化 49
一、CPU的運行級別 50
二、虛擬化準則及條件 51
三、CPU的全虛擬化 53
四、CPU虛擬化方法的比較 58
第三節 內存虛擬化 58
一、x86的內存管理 59
二、內存虛擬化概述 63
第四節 I/O虛擬化 70
一、x86的I/O架構 71
二、I/O虛擬化概述及基于軟件和硬件輔助的虛擬化 74
三、I/O設備的共享 81
第五節 網絡虛擬化 82
一、網絡虛擬化概述 82
二、基于軟件的網絡虛擬化 85
三、硬件輔助的網絡虛擬化 87
習題 89
第四章 分布式系統 91
**節 分布式計算與分布式系統 91
一、簡介 91
二、分布式系統面臨的問題和挑戰 92
第二節 CAP理論與一致性協議 93
一、基本概念 93
二、CAP理論 94
三、一致性協議 95
四、Paxos 97
五、租約 98
六、Quorum 100
第三節 分布式協調服務 101
一、Google Chubby 101
二、Apache ZooKeeper 107
第四節 分布式存儲系統原理 114
一、概述 114
二、數據分布 117
三、數據復制 119
四、數據備份 120
第五節 分布式文件系統 121
一、GFS 121
二、HDFS 127
三、Ceph 132
四、分布式文件系統的簡單比較 138
第六節 分布式鍵值存儲系統 138
一、Dynamo 139
二、Bigtable 142
三、HBase 148
習題 153
第五章 數據中心 155
**節 數據中心的評價與分級 155
一、數據中心的評價 155
二、數據中心的分級 159
第二節 基礎設施 162
一、數據中心的選址 162
二、建筑與結構 164
三、功能區域劃分 165
四、供配電系統 166
五、空調制冷系統 169
六、智能化系統 172
第三節 網絡規劃與設計 174
一、網絡架構設計 174
二、網絡設計 175
第四節 網絡新技術 176
一、軟件定義網絡 176
二、網絡功能虛擬化 180
三、大二層網絡技術 183
習題 189
第六章 OpenStack 191
**節 OpenStack簡介 191
一、OpenStack是什么 191
二、OpenStack概覽 192
三、OpenStack基金會與社區 193
四、OpenStack的發展 193
第二節 OpenStack的架構 194
一、概念架構 194
二、邏輯架構 195
三、物理架構 196
第三節 OpenStack的核心組件 197
一、控制面板(Horizon) 197
二、身份認證(Keystone) 198
三、鏡像(Glance) 199
四、計算(Nova) 199
五、網絡(Neutron) 200
六、塊存儲(Cinder) 202
七、對象存儲(Swift) 202
第四節 OpenStack的部署 204
一、示例架構 204
二、網絡方案 205
三、安裝Linux 206
四、網絡時間服務 208
五、OpenStack包 209
六、SQL數據庫 209
七、消息隊列服務 210
八、數據緩存服務 211
九、安裝和部署Keystone 211
十、安裝和部署鏡像服務Glance 213
十一、安裝和部署計算服務Nova 215
十二、安裝和部署網絡服務Neutron 221
十三、安裝和部署控制面板服務Horizon 224
十四、安裝和部署塊存儲服務Cinder 226
十五、安裝和部署對象存儲服務Swift 230
習題 238
第七章 容器和容器云 240
**節 概述 240
一、容器與虛擬機的區別 241
二、從容器到容器云 242
第二節 Docker 243
一、簡介 243
二、Docker的基本操作 244
三、Docker的支撐技術 248
四、Docker的基本原理 259
五、Docker數據卷 263
六、Docker網絡 266
七、Docker Swarm 274
八、Docker鏡像 280
九、Docker的安裝及配置 281
第三節 Docker Compose 283
一、簡介 283
二、Docker Compose應用模型 284
三、Docker Compose配置文件 284
四、Docker Compose常用命令 289
五、Docker Compose應用示例 290
第四節 Kubernetes 292
一、Kubernetes簡介 292
二、Kubernetes的體系結構 295
三、Kubernetes存儲 298
四、Kubernetes網絡 299
五、Kubernetes應用示例 306
習題 312
第八章 Apache Hadoop 313
**節 Apache Hadoop簡介 313
一、Hadoop的發展 314
二、Hadoop生態系統 314
三、Hadoop的特點 318
第二節 Hadoop YARN 318
一、體系結構 318
二、應用提交過程 320
第三節 Hadoop MapReduce 321
一、MapReduce編程模型 322
二、MapReduce基本架構 323
三、MapReduce應用提交及執行流程 324
第四節 Hadoop集群搭建 325
一、系統規劃 325
二、Hadoop集群搭建過程 326
第五節 MapReduce程序設計 332
習題 335
參考文獻 337
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