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全局優化理論幾種算法的改進研究
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全局優化理論幾種算法的改進研究 版權信息
- ISBN：9787513660549
- 條形碼：9787513660549 ; 978-7-5136-6054-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
全局優化理論幾種算法的改進研究 內容簡介
本書主要圍繞神經網絡優化、粒子群優化方法和填充函數方法等全局優化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優化理論幾種算法的改進和應用研究。首先，針對Hopfield網絡優化，從優化計算存在問題出發，比較分析Hopfield網絡優化和模擬退火優化，找到了兩種算法的切入點，給出了嵌入式混合優化算法SA—HNN的原理和實現步驟，數值仿真證明了SA—HNN混合優化算法用于組合優化的可行性，有一定工程實用價值。其次，針對粒子群優化算法，以提高種群多樣度、*優解精度和優化效率為目標，把混沌機制融入粒子群優化，提出了基于混沌的彈性粒子群全局優化算法；同時，把經典的梯度下降算法與上面提出的彈性修正粒子速度有機結合，互為補充，提出了基于梯度的彈性粒子群全局優化方法，數值實驗證明了各改進算法的有效性和適用性。*后，針對填充函數方法，提出了一類新的無參數填充函數，把混沌優化與填充函數方法有機結合，提出了基于混沌和填充函數的全局優化方法，數值實驗驗證了算法的優越性。
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