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當核能遇見智能

包郵 當核能遇見智能

作者:張恒 著
出版社:電子工業出版社出版時間:2024-07-01
開本: 其他 頁數: 276
本類榜單:工業技術銷量榜
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當核能遇見智能 版權信息

  • ISBN:9787121483486
  • 條形碼:9787121483486 ; 978-7-121-48348-6
  • 裝幀:平塑
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

當核能遇見智能 內容簡介

《當核能遇見智能》將帶您進入一個令人振奮的科學世界,揭示核能與人工智能結合的無限潛力。本書從歷史的回溯到未來的展望,全方位呈現核能與人工智能的奇妙交融。一是您將穿越時空,了解核能與信息傳遞的深厚淵源。從*早的鼓聲傳遞信息,到如今的人工智能系統,本書以引人入勝的敘述,將信息的傳遞與技術的演進相結合,為您勾勒出一個信息時代的圖景。二是本書將帶您深入探索人工智能的發展,特別是其在核能領域的應用。通過探討人工智能浪潮的三次發展,您將全面了解技術的進化歷程。與此同時,您還將深入了解人工智能在核能領域的革命性應用,包括提升核電站運行的安全性、智能化地管理核電站的系統與設備,以及有效進行核能領域中的數據處理與決策等。三是本書深入探討了超級智能對于可控聚變能商用的推動作用。通過對基礎物理現象建模和智能應用,您將領略人工智能在推動可控聚變能研究方面的前沿進展。此外,本書將帶您了解如何利用人工智能解決核聚變裝置中的關鍵問題,如預測等離子體破裂、處理多源診斷數據等,為可控聚變能的商用奠定堅實的基礎。總之,本書不僅會讓您深入了解核能與人工智能的交融之美,而且會激發您對未知領域的好奇心,還將帶您穿越科技的前沿,探尋核能與人工智能共舞的未來,為您打開一扇通往科學探索的大門。

當核能遇見智能 目錄

目 錄
**章
人工智能浪潮 / 001
**節 人工智能應用大增長時代即將到來 / 006
第二節 新一代人工智能系統所需基礎初步成型 / 014
第三節 人工智能與能源 / 016
第四節 人工智能與核能 / 021
第二章
人工智能浪潮及其發展趨勢 / 029
**節 **次人工智能浪潮:萌芽時期 / 035
第二節 第二次人工智能浪潮:探索時期 / 038
第三節 第三次人工智能浪潮:高速發展時期 / 042
第四節 七大趨勢 / 048
第五節 技術進步與社會變遷 / 074
第六節 從感知到認知,人工智能未來已來 / 087
第三章
大數據下的人工智能:前所未有的革命與“破壞力量” / 091
**節 加速和停滯 / 098
第二節 人工智能技術發展曲線的特殊性 / 099
第三節 人工智能“野蠻生長”帶來的行業擠壓 / 104
第四節 人工智能垂直應用于金融、安防、醫療、教育行業 / 108
第五節 傳統行業如何應對來勢洶洶的人工智能 / 114
第六節 能源行業擁抱人工智能技術 / 117
第七節 人工智能垂直應用于能源行業 / 127
第四章
此輪人工智能會推動核能發展嗎 / 137
**節 核 能 / 138
第二節 民用核能發展歷程與趨勢 / 144
第三節 人工智能的飛速發展與核能的穩中有進 / 150
第四節 人工智能推動核能發展的科學必然性 / 158
第五章
裂變反應堆產業中的人工智能 / 163
**節 核電站運行安全管理中的人工智能應用 / 169
第二節 核電站系統與設備健康的智慧監控 / 175
第三節 人工智能在核電站退役中的應用 / 187
第四節 感知、認知與決策:核電站智能運維 / 190
第五節 從現場到總控:數據與知識雙向驅動的智慧核電站 / 199
第六章
推動可控聚變能研究的人工智能 / 207
**節 可控核聚變**性原理的缺失 / 208
第二節 人工智能與大數據推動聚變領域基礎物理現象建模 / 215
第三節 從等離子體破裂預警到邊界不穩定,關鍵問題的人工智能解決范 式 / 220
第四節 核聚變裝置中智能感知的診斷系統 / 226
第五節 多源診斷數據的智能融合 / 231
第六節 驗光師算法:谷歌給核聚變堆開反應狀態“處方” / 236
第七節 核聚變裝置中的機器人 / 241
超級智能是否能加速可控聚變能商業應用 / 245
**節 超級智能 / 246
第二節 人類如何和超級智能共處 / 254
第三節 星辰大海,超級智能與可控核聚變 / 261
展開全部

當核能遇見智能 作者簡介

張恒,博士,就職于重慶郵電大學計算機學院/人工智能學院,著作方向:人工智能、磁約束核聚變能。主持:國家自然科學基金青年項目一項(在研) 中國科學技術大學青年創新基金一項(已結題)參與:國家重點研發計劃“面向 CFETR 的等離子體穩態集成控制技術及實驗驗證”(在研) 國家自然科學基金重點項目“概念嵌入:基于概念森林的深度表達學習可解釋性研究”(在研) 國家重點研發計劃“支持遠程參與的 穩態先進控制和數據采集系統”(已結題)

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