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多源遙感圖像超分辨率重建與應用 版權信息
- ISBN：9787563572625
- 條形碼：9787563572625 ; 978-7-5635-7262-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多源遙感圖像超分辨率重建與應用 本書特色
隨著國家民用空間基礎設施規劃中遙感衛星體系的穩步推進，以及商業遙感衛星技術的蓬勃發展，遙感數據的獲取能力與質量呈現齊升之勢，衛星圖像構成了遙感數據的主體，目前遙感數據已經廣泛應用于智慧城市、智能交通、環境監測及應急指揮等領域。衛星遙感圖像具有大尺度、廣視域的特點，衛星遙感圖像的處理與應用已是實現智慧城市、智能交通、應急管理的關鍵所在，衛星遙感圖像在民用與軍事領域具有重要的理論意義與應用價值。
本書結合作者近年來有關多源遙感圖像處理與應用的經驗，對相關研究成果進行歸納總結而成。
本書共分為6章：第1章主要對遙感圖像配準、遙感圖像超分辨率重建算法與圖像質量評價方法進行綜述；第2章介紹特征匹配方法，包括點特征匹配、直線特征匹配以及圖像配準方法；第3章介紹多模態遙感影像匹配；第4章主要對近年來遙感圖像超分辨率重建方法予以總結，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增強的重建方法；第5章主要針對超分辨率重建過程中存在的問題給出解決方法，主要包括基于單幅細節提升的超分辨率重建方法與基于多幅細節提升的超分辨率重建方法；第6章主要介紹基于遙感影像超分辨率重建的應用，包括超分辨率重建在衛星平臺振動探測中的可行性分析、超分辨率重建在遙感影像小目標檢測中的應用。
朱紅老師（防災科技學院）負責第1、4、5、6章和第2章部分內容的撰寫，劉玉軒老師（中國測繪科學研究院）負責第2章部分內容和第3章內容的撰寫。
本書得到了河北省自然科學基金項目（項目編號：D2020512001）的資助。本書內容是作者承擔的河北省自然科學基金項目（項目編號：D2020512001）、河北省教育廳高等學校科學研究計劃項目（項目編號：Z2020119）以及參與的國家自然科學基金項目（項目編號：D61601213）研究成果的總結。
由于作者水平有限，書中難免會出現疏漏和失誤，懇請廣大讀者批評指正，并提出寶貴意見。
多源遙感圖像超分辨率重建與應用 內容簡介
本書對多源遙感圖像超分辨率重建與應用進行總結，并針對遙感圖像超分辨率重建過程中存在的問題給出一些解決方法，這些方法均為作者近年來的研究成果。本書共分為6章：第1章主要對遙感圖像配準、遙感圖像超分辨率重建算法與圖像質量評價方法進行綜述；第2章介紹特征匹配方法，包括點特征匹配、直線特征匹配以及圖像配準方法；第3章介紹多模態遙感影像匹配；第4章主要對近年來遙感圖像超分辨率重建方法予以總結，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增強的重建方法；第5章主要針對超分辨率重建過程中存在的問題給出解決方法，主要包括基于單幅細節提升的超分辨率重建方法與基于多幅細節提升的超分辨率重建方法；第6章主要介紹基于遙感影像超分辨率重建的應用，包括超分辨率重建在衛星平臺振動探測中的可行性分析、超分辨率重建在遙感影像小目標檢測中的應用。
本書可作為圖像匹配、超分辨率重建與應用方向碩士生、博士生、專業教師的科研參考用書，也可為廣大遙感圖像處理與計算機視覺處理的科技工作者提供技術參考。
多源遙感圖像超分辨率重建與應用 目錄
第1章緒論1
1.1遙感影像配準綜述2
1.2遙感影像超分辨率重建算法綜述3
1.3圖像質量評價綜述8
本章參考文獻9
第2章特征匹配17
2.1點特征匹配17
本節參考文獻22
2.2直線特征匹配23
2.2.1重合度約束直線特征匹配算法24
本小節參考文獻29
2.2.2線段元支撐區主成分相似性約束特征線匹配30
本小節參考文獻35
2.2.3多重約束下的直線特征匹配算法35
本小節參考文獻41
2.3影像匹配42
2.3.1Delaunay三角網優化下的小面元遙感影像配準算法43
本小節參考文獻47
2.3.2多策略結合的影像匹配方法49
本小節參考文獻61
第3章多模態遙感影像匹配62
3.1多模態遙感影像匹配研究現狀63
3.1.1基于特征的匹配方法63
3.1.2基于區域的匹配方法65
3.1.3基于深度學習的匹配方法66
本節參考文獻67
3.2多模態影像匹配方法框架與相關工作72
3.2.1多模態影像匹配方法框架72
3.2.2多模態影像特征匹配算法75
3.2.3多模態影像模板匹配算法80
本節參考文獻85
3.3多模態影像梯度方向加權的快速匹配方法86
3.3.1影像梯度與結構特征模板87
3.3.2梯度方向加權描述的多模態影像匹配方法90
3.3.3實驗結果97
本節參考文獻113
3.4多尺度特征描述的多模態影像兩步匹配方法114
3.4.1相位一致性模型115
3.4.2從粗到精的多尺度特征兩步匹配方法118
3.4.3實驗結果123
本節參考文獻140
3.5以SAR影像為參考的光學衛星影像精準定向框架141
3.5.1定向框架143
3.5.2實驗結果148
本節參考文獻152
多源遙感圖像超分辨率重建與應用
｜目錄｜
第4章圖像超分辨率重建相關理論155
4.1基于插值的超分辨率理論155
4.2基于重建的超分辨率理論157
4.3基于增強的超分辨率重建理論159
4.4影像多尺度分解與提取163
4.5影像質量評價指標163
4.5.1全參考評價指標164
4.5.2半參考評價指標165
4.5.3無參考評價指標165
本章參考文獻166
第5章遙感圖像超分辨率重建方法168
5.1多尺度細節增強的遙感影像超分辨率重建168
本節參考文獻176
5.2基于多級主結構細節增強的超分辨率重建177
本節參考文獻192
第6章基于遙感影像超分辨率重建的應用194
6.1超分辨率重建在衛星平臺微振動探測中的可行性分析194
6.1.1遙感衛星平臺微振動的測繪學分類研究194
6.1.2超分辨率重建在衛星平臺顫振探測中的可行性202
6.1.3基于星敏感器原始星圖的微振動探測207
6.1.4基于長時序星圖恒星質心變化的微振動探測209
本節參考文獻216
6.2超分辨率重建在遙感影像小目標檢測中的應用218
6.2.1面向高分辨率遙感影像車輛檢測的深度學習模型綜述及適應性研究218
6.2.2超分辨率重建在遙感影像車輛目標檢測中的可行性分析229
本節參考文獻244
1.1遙感影像配準綜述2
1.2遙感影像超分辨率重建算法綜述3
1.3圖像質量評價綜述8
本章參考文獻9
第2章特征匹配17
2.1點特征匹配17
本節參考文獻22
2.2直線特征匹配23
2.2.1重合度約束直線特征匹配算法24
本小節參考文獻29
2.2.2線段元支撐區主成分相似性約束特征線匹配30
本小節參考文獻35
2.2.3多重約束下的直線特征匹配算法35
本小節參考文獻41
2.3影像匹配42
2.3.1Delaunay三角網優化下的小面元遙感影像配準算法43
本小節參考文獻47
2.3.2多策略結合的影像匹配方法49
本小節參考文獻61
第3章多模態遙感影像匹配62
3.1多模態遙感影像匹配研究現狀63
3.1.1基于特征的匹配方法63
3.1.2基于區域的匹配方法65
3.1.3基于深度學習的匹配方法66
本節參考文獻67
3.2多模態影像匹配方法框架與相關工作72
3.2.1多模態影像匹配方法框架72
3.2.2多模態影像特征匹配算法75
3.2.3多模態影像模板匹配算法80
本節參考文獻85
3.3多模態影像梯度方向加權的快速匹配方法86
3.3.1影像梯度與結構特征模板87
3.3.2梯度方向加權描述的多模態影像匹配方法90
3.3.3實驗結果97
本節參考文獻113
3.4多尺度特征描述的多模態影像兩步匹配方法114
3.4.1相位一致性模型115
3.4.2從粗到精的多尺度特征兩步匹配方法118
3.4.3實驗結果123
本節參考文獻140
3.5以SAR影像為參考的光學衛星影像精準定向框架141
3.5.1定向框架143
3.5.2實驗結果148
本節參考文獻152
多源遙感圖像超分辨率重建與應用
｜目錄｜
第4章圖像超分辨率重建相關理論155
4.1基于插值的超分辨率理論155
4.2基于重建的超分辨率理論157
4.3基于增強的超分辨率重建理論159
4.4影像多尺度分解與提取163
4.5影像質量評價指標163
4.5.1全參考評價指標164
4.5.2半參考評價指標165
4.5.3無參考評價指標165
本章參考文獻166
第5章遙感圖像超分辨率重建方法168
5.1多尺度細節增強的遙感影像超分辨率重建168
本節參考文獻176
5.2基于多級主結構細節增強的超分辨率重建177
本節參考文獻192
第6章基于遙感影像超分辨率重建的應用194
6.1超分辨率重建在衛星平臺微振動探測中的可行性分析194
6.1.1遙感衛星平臺微振動的測繪學分類研究194
6.1.2超分辨率重建在衛星平臺顫振探測中的可行性202
6.1.3基于星敏感器原始星圖的微振動探測207
6.1.4基于長時序星圖恒星質心變化的微振動探測209
本節參考文獻216
6.2超分辨率重建在遙感影像小目標檢測中的應用218
6.2.1面向高分辨率遙感影像車輛檢測的深度學習模型綜述及適應性研究218
6.2.2超分辨率重建在遙感影像車輛目標檢測中的可行性分析229
本節參考文獻244
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多源遙感圖像超分辨率重建與應用 作者簡介
朱紅，女，應急管理大學副教授，碩士生導師，主要從事遙感圖像超分辨率重建、圖像匹配、目標檢測，以及遙感圖像災害評價等研究工作。本人自研究生階段以來一直從事遙感圖像處理與應用等相關研究工作，先后參與了多個遙感處理與應用方面的項目，包括國家行業科研專項“后續光學測繪衛星應用指標論證與關鍵技術”，高分辨率對地觀測系統重大專項“GF-7衛星激光測高儀高程精度真實性檢驗技術”，國家自然科學基金項目等，先后完成遙感圖像超分辨率重建、目標檢測等多個算法的研究工作。此外，申請人作為項目負責人主持省部級項目1項，廳局級項目2項（已結題），均針對遙感圖像處理與應用等研究內容展開。擔任了《光學學報》、《地震工程學報》及《激光與光電子學進展》等期刊審稿人，并已在國內外期刊發表遙感圖像處理與應用領域論文20余篇，其中發表SCI文章4篇，EI文章2篇，發表專著1部，申請發明專利3項，國家科技進步獎1項。
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