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Python數據分析與可視化(Python數據分析與可視化) 版權信息
- ISBN：9787121471896
- 條形碼：9787121471896 ; 978-7-121-47189-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數據分析與可視化(Python數據分析與可視化) 內容簡介
本書采用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。
本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。
Python數據分析與可視化(Python數據分析與可視化) 目錄
第1章 數據分析概述 1
1.1 認識數據分析 1
一、數據分析背景 1
二、數據分析流程 2
三、數據分析應用 3
1.2 認識Python 3
一、Python的發展趨勢 3
二、Python的特點 4
三、Python的常用庫 4
1.3 安裝環境 6
一、安裝Anaconda 6
二、安裝PyCharm 11
三、在PyCharm中導入Anaconda環境 14
四、查看PyCharm中的安裝庫 18
1.4 數據分析概述測試題 21
第2章 Python基礎 23
2.1 Python基本操作 23
一、變量 24
二、轉義符 24
三、輸入與輸出 25
四、算術運算符 27
2.2 Python選擇結構 29
一、關系運算符 29
二、單分支選擇結構 30
三、雙分支選擇結構 31
四、多分支選擇結構 31
2.3 Python循環語句 33
一、while循環語句 34
二、for循環語句一般形式 34
2.4 Python列表操作 39
一、創建列表 39
二、訪問列表元素與切片列表 40
三、添加列表元素 41
四、修改列表元素 42
五、刪除列表元素 42
六、列表的常用方法 43
2.5 Python字符串操作 46
一、字符串的訪問 46
二、字符串的操作 47
2.6 Python字典操作 52
一、創建字典 53
二、訪問字典關鍵字 53
三、訪問字典元素 54
四、更新字典元素 54
五、刪除字典元素 55
六、利用字典創建二維數據 56
2.7 Python函數操作 58
一、定義函數 59
二、調用函數 59
三、匿名函數 60
2.8 Python的NumPy庫 64
一、創建數組對象 64
二、查看數組屬性 66
三、數組的索引與切片 67
四、NumPy隨機數 68
五、NumPy的操作 70
2.9 Python基礎測試題 72
第3章 利用Pandas進行數據預處理 74
3.1 數據的創建與操作 74
一、Series的創建與操作 75
二、DataFrame的創建與操作 80
3.2 數據的導入與保存 84
一、導入數據設置 84
二、導入外部文件 85
三、導入Sklearn自帶數據 86
四、保存數據 86
3.3 數據的新增與刪除 91
一、新增列數據 91
二、數據的刪除 93
展開全部
Python數據分析與可視化(Python數據分析與可視化) 作者簡介
李良，男，講師，就職于蘇州工業職業技術性學院，2018年，國家精品在線開放課程《計算機應用基礎》，排名第四
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