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視覺邏輯學(xué)習(xí)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787576712490
- 條形碼：9787576712490 ; 978-7-5767-1249-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
視覺邏輯學(xué)習(xí)研究 內(nèi)容簡介
本書從視覺角度出發(fā)，聚焦算術(shù)邏輯、布爾邏輯、抽象推理、序列邏輯、跨階邏輯、廣義布爾邏輯檢索等邏輯學(xué)習(xí)問題，從邏輯的可學(xué)習(xí)性、系統(tǒng)性驗(yàn)證和應(yīng)用三個(gè)層次對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視覺邏輯模式發(fā)現(xiàn)方法展開了相關(guān)研究，致力于使機(jī)器具有邏輯推理能力，從而推動(dòng)人工智能的發(fā)展。
視覺邏輯學(xué)習(xí)研究 目錄
節(jié) 問題描述
節(jié) 邏輯系統(tǒng)及其推理表示
第三節(jié) 邏輯可以從圖像中學(xué)p>
第四節(jié) 代表深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效研究與分析
第五節(jié) 面向復(fù)雜邏輯任務(wù)的分治模型
第六節(jié) 本章小結(jié)
第三章 面向抽象推理的多粒度多尺度關(guān)系學(xué)
節(jié) 問題描述
節(jié) Fashion非降路徑數(shù)據(jù)集
第三節(jié) 多粒度多尺度關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 有效研究與分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 面向序列邏輯的自適應(yīng)加權(quán)學(xué)
節(jié) 問題描述
節(jié) 序列邏輯任務(wù)
第三節(jié) 自適應(yīng)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 有效研究與分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 面向跨階邏輯的粒化邏輯推理學(xué)
節(jié) 問題描述
節(jié) 邏輯學(xué)
第三節(jié) 邏輯推理機(jī)在Fashion-Logic任務(wù)上的推理能力
第四節(jié) 邏輯推理機(jī)是否適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)和跨階邏輯任務(wù)
第五節(jié) 粒化邏輯推理網(wǎng)絡(luò)
第六節(jié) 粒化邏輯推理網(wǎng)絡(luò)在跨階邏輯任務(wù)上的有效研究與分析
第七節(jié) 本章小結(jié)
第六章 面向內(nèi)嵌圖像語義廣義布爾邏輯檢索的多元邏輯融合學(xué)
節(jié) 問題描述
節(jié) 多元邏輯融合網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 有效研究與分析
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
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視覺邏輯學(xué)習(xí)研究 作者簡介
郭倩，博士畢業(yè)于山西大學(xué)，師從錢字華教授，現(xiàn)為太原科技大學(xué)講師、碩士生導(dǎo)師。長期從事邏輯學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等研究，相關(guān)成果發(fā)表于IEEE Transactions on Pattern Analysisand Machine Intelligence、IEEE Transactions onEvolutionary Computation、International Journal ofApproximateReasoning、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、 Association for the Advancement of Artificial Intelligence和《模式識(shí)別與人工智能》等國內(nèi)外重要期刊上，主持參與國家級(jí)項(xiàng)目、省部級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)，授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)。
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