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工業互聯網導論(微課版) 版權信息
- ISBN：9787115641427
- 條形碼：9787115641427 ; 978-7-115-64142-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業互聯網導論(微課版) 本書特色
(1)既注重系統性和科學性，又注重完整性和實用性，全面介紹工業互聯網涉及的體系、技術、安全、應用等方面的知識。 (2)各項目提供實訓演練內容，既可以幫助讀者鞏固所學知識，又可以激發讀者的學習興趣和開闊讀者的學習視野。 (3)各項目末尾都提供形式多樣的練習題，便于教師授課和讀者鞏固所學知識。
工業互聯網導論(微課版) 內容簡介
本書系統地介紹工業互聯網相關的基本理論和技術，以及這些技術的實際應用情況，并重點介紹工業互聯網的內涵和特征、體系架構、平臺體系、安全防護、基礎技術、行業應用等內容。書中既有基本知識的講解，也有實訓演練的介紹，有助于讀者全面了解工業互聯網知識體系及其關鍵技術的具體應用。
工業互聯網導論(微課版) 目錄
項目1 工業互聯網概述 1
【項目引入】 1
【知識目標】 1
【能力目標】 1
【素質目標】 2
【學習路徑】 2
【知識準備】 2
1.1 工業互聯網的起源和發展 2
1.1.1 工業互聯網的起源 3
1.1.2 工業互聯網的發展歷程 4
1.1.3 工業互聯網的發展動力 5
1.2 工業互聯網的內涵和特征 7
1.2.1 工業互聯網的定義 7
1.2.2 工業互聯網的內涵 7
1.2.3 工業互聯網的特征 8
1.2.4 工業互聯網的價值 11
1.2.5 工業互聯網的作用 12
1.3 工業互聯網的發展現狀和趨勢 12
1.3.1 國內工業互聯網的發展現狀 13
1.3.2 國外工業互聯網的發展現狀 15
1.3.3 工業互聯網的發展趨勢 18
【實訓演練】 20
實訓1 工業互聯網相關概念辨析 20
實訓2 工業互聯網相關政策探究 20
【項目小結】 21
【練習題】 21
【拓展演練】 23
項目2 工業互聯網架構 24
【項目引入】 24
【知識目標】 24
【能力目標】 24
【素質目標】 25
【學習路徑】 25
【知識準備】 25
2.1 工業互聯網技術架構 25
2.1.1 感知層 26
2.1.2 網絡層 28
2.1.3 平臺層 30
2.1.4 應用層 32
2.2 工業互聯網體系架構 34
2.2.1 工業互聯網網絡體系 35
2.2.2 工業互聯網安全體系 39
2.2.3 工業互聯網標準體系 43
2.3 工業互聯網參考架構 46
2.3.1 我國工業互聯網參考架構 47
2.3.2 美國工業互聯網參考架構 49
2.3.3 德國“工業4.0”參考架構 50
2.3.4 日本工業互聯網參考架構 51
【實訓演練】 51
實訓1 使用阿里云工業互聯網平臺的
云服務器ECS部署并使用
Docker 51
實訓2 使用阿里云工業互聯網平臺的
云防火墻防護公網流量 54
【項目小結】 58
【練習題】 58
【拓展演練】 60
項目3 工業互聯網平臺體系 61
【項目引入】 61
【知識目標】 61
【能力目標】 61
【素質目標】 62
【學習路徑】 62
【知識準備】 62
3.1 工業互聯網平臺體系架構 62
3.1.1 邊緣層 63
3.1.2 基礎設施層 64
3.1.3 平臺層 65
3.1.4 應用層 66
3.2 工業互聯網平臺應用場景
和實例 67
3.2.1 工業互聯網平臺應用場景 67
3.2.2 工業互聯網平臺實例 71
3.3 工業互聯網平臺發展趨勢 77
3.3.1 工業互聯網平臺不斷升級 77
3.3.2 工業互聯網平臺關鍵技術加速
演進 79
3.3.3 工業互聯網平臺生態日趨
形成 79
【實訓演練】 81
實訓1 使用阿里云工業互聯網平臺進行數據應用與可視化搭建 81
實訓2 《工業互聯網平臺 企業應用水平與績效評價》(GB/T 41870—
2022)學習 84
【項目小結】 85
【練習題】 85
【拓展演練】 86
項目4 工業互聯網基礎技術 87
【項目引入】 87
【知識目標】 87
【能力目標】 87
【素質目標】 88
【學習路徑】 88
【知識準備】 89
4.1 工業大數據技術 89
4.1.1 工業大數據的內涵與來源 89
4.1.2 工業大數據的特征 90
4.1.3 工業大數據的核心技術 92
4.1.4 工業大數據在工業互聯網中的
應用場景 96
4.2 云計算技術 97
4.2.1 云計算的概念與特征 97
4.2.2 云計算的優勢 99
4.2.3 云計算在工業互聯網中的應用
實例 101
4.3 物聯網技術 102
4.3.1 物聯網技術的內涵與特征 102
4.3.2 物聯網體系架構 103
4.3.3 物聯網在工業互聯網中的應用
場景和實例 104
4.4 網絡通信技術 107
4.4.1 網絡通信技術的內涵與分類 107
4.4.2 有線網絡通信技術 108
4.4.3 無線網絡通信技術 109
4.4.4 5G網絡在格力電器公司的
應用 109
4.5 數字孿生技術 110
4.5.1 數字孿生的起源與概念 110
4.5.2 數字孿生技術體系 112
4.5.3 數字孿生在工業互聯網中的應
用場景和實例 114
4.6 人工智能技術 116
4.6.1 人工智能的概念與發展 116
4.6.2 人工智能的關鍵技術 118
4.6.3 人工智能在工業互聯網中的應
用場景和實例 120
【實訓演練】 122
實訓1 使用華為云工業互聯網平臺的設備接入服務實現云端雙向
通信 122
實訓2 數字孿生實踐探究 127
【項目小結】 128
【練習題】 128
【拓展演練】 129
項目5 工業互聯網標識技術 130
【項目引入】 130
【知識目標】 130
【能力目標】 130
【素質目標】 131
【學習路徑】 131
【知識準備】 131
5.1 物體標識技術 131
5.1.1 條碼技術概述 132
5.1.2 常見的一維條碼 134
5.1.3 常見的二維條碼 135
5.1.4 射頻識別技術 137
5.2 場景記錄技術 139
5.2.1 電荷耦合器件 139
5.2.2 CMOS圖像傳感器 141
5.2.3 網絡攝像機 143
5.3 位置定位技術 145
5.3.1 全球定位系統 145
5.3.2 地理信息系統 147
5.3.3 北斗衛星導航系統 150
5.4 工業互聯網標識技術應用場景 152
5.4.1 智能化生產 152
5.4.2 網絡化協同 154
5.4.3 服務化延伸 155
【實訓演練】 156
實訓1 使用Word軟件制作QR碼 156
實訓2 北斗衛星導航系統相關事件
探究 159
【項目小結】 160
【練習題】 160
【拓展演練】 162
項目6 工業互聯網邊緣計算 163
【項目引入】 163
【知識目標】 163
【能力目標】 163
【素質目標】 164
【學習路徑】 164
【知識準備】 164
6.1 邊緣計算概述 164
6.1.1 邊緣計算的概念和特征 165
6.1.2 邊緣計算的發展歷程 166
6.1.3 邊緣計算與云計算的比較 170
6.2 邊緣計算參考架構3.0 170
6.2.1 邊緣計算參考架構3.0概述 171
6.2.2 商業視圖 172
6.2.3 使用視圖 173
6.2.4 功能視圖 174
6.2.5 部署視圖 180
6.3 邊緣計算在工業互聯網中的
應用 181
6.3.1 工業互聯網對邊緣計算的
需求 181
6.3.2 邊緣計算在工業互聯網中的
應用特點 182
6.3.3 邊緣計算在工業互聯網中的
應用場景 183
【實訓演練】 184
實訓 華為Atlas 500智能小站運行環境搭建 184
【項目小結】 186
【練習題】 187
【拓展演練】 188
項目7 工業互聯網安全 189
【項目引入】 189
【知識目標】 189
【能力目標】 190
【素質目標】 190
【學習路徑】 190
【知識準備】 190
7.1 工業互聯網安全概述 190
7.1.1 工業互聯網安全的概念 191
7.1.2 網絡空間安全概述 193
7.1.3 工業互聯網安全問題分析 194
7.2 工業互聯網安全防護概述 195
7.2.1 工業互聯網安全目標 196
7.2.2 工業互聯網安全防護內容 196
7.2.3 工業互聯網安全防護措施 198
7.3 工業互聯網安全標準 200
7.3.1 我國工業互聯網安全標準
進展 200
7.3.2 國外工業互聯網安全標準
進展 201
7.3.3 工業互聯網安全標準體系 202
【實訓演練】 203
實訓1 震網病毒攻擊事件探究 203
實訓2 網絡空間安全戰略探究 204
【項目小結】 204
【練習題】 205
【拓展演練】 206
項目8 工業互聯網行業應用 207
【項目引入】 207
【知識目標】 207
【能力目標】 207
【素質目標】 208
【學習路徑】 208
【知識準備】 208
8.1 工業互聯網在重工行業的應用 208
8.1.1 相關企業簡介 208
8.1.2 數字賦能打造智慧工廠 210
8.1.3 “5G﹢工業互聯網”應用
場景 210
8.2 工業互聯網在物流行業的應用 211
8.2.1 相關企業簡介 211
8.2.2 順豐DHL“貨到人”分揀
系統 213
8.2.3 穿梭式自動化貨架系統 214
8.3 工業互聯網在電力行業的應用 216
8.3.1 相關企業簡介 216
8.3.2 “5G+工業互聯網”助力智能
電網 216
8.3.3 應用效果 217
8.4 工業互聯網在港口行業的應用 218
8.4.1 相關企業簡介 218
8.4.2 天津移動助力打造智慧港口 219
8.4.3 解鎖世界港口難題的“萬能
之鑰” 221
8.5 工業互聯網在鋼鐵行業的
應用 221
8.5.1 相關企業簡介 221
8.5.2 “5G+工業互聯網”開啟智能
制造 222
8.5.3 應用效果 223
【實訓演練】 224
實訓1 研讀《工業互聯網創新發展行動
計劃(2021—2023年)》 224
實訓2 工業互聯網典型應用場景
和重點行業實踐探究 224
【項目小結】 225
【練習題】 225
【拓展演練】 227
參考文獻 228
展開全部
工業互聯網導論(微課版) 作者簡介
王道平，畢業于清華大學計算機系，現為北京科技大學經濟管理學院管理科學與工程系教授、博士生導師，主要研究方向為智能管理系統、供應鏈與物流管理、大數據技術與應用等，承擔多項國家自然科學基金課題和省部級課題，主編了《現代物流信息技術》、《供應鏈管理》、《大數據處理》等教材，其中1部被評為北京高校優質本科教材，2部被評為北京市高等教育精品教材。
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