掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
粗糙集分類模型及特征選擇算法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787550462144
- 條形碼：9787550462144 ; 978-7-5504-6214-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
粗糙集分類模型及特征選擇算法研究 本書特色
本書是關(guān)于粗糙集理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類的專著，本書的理論模型和算法分析，能夠?qū)氖伦R別、知識發(fā)現(xiàn)研究的學(xué)者以及愛好科研的朋友有一定的參考價(jià)值。
粗糙集分類模型及特征選擇算法研究 內(nèi)容簡介
隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術(shù)是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術(shù)的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內(nèi)容包括： (1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，是一種能夠快速求解一系列不同屬性子集下系統(tǒng)近似的機(jī)制；谡蚝杲品诸惸Ｐ吞岢龅奶卣鬟x擇算法，采用正向宏近似分類模型快速產(chǎn)生邊界，采用邊界度量的屬性重要度作為啟發(fā)信息決定*優(yōu)尋找路徑，采用邊界評估的約簡準(zhǔn)則來識別特征子集，有效提高計(jì)算效率。 (2)鄰域劃分分類模型及其特征選擇算法。鄰域劃分分類模型采用鄰域劃分來描述分類模型，是對鄰域決策粗糙集模型的改進(jìn)和提升；卩徲騽澐址诸惸Ｐ吞岢龅奶卣鬟x擇算法，采用不平衡二叉樹模型計(jì)算鄰域，提高計(jì)算效率；采用鄰域正域確定度來評估屬性，提高分類精度。 (3)強(qiáng)化一致優(yōu)勢分類模型及其特征選擇算法。強(qiáng)化一致優(yōu)勢分類模型按照強(qiáng)化一致優(yōu)勢原則建立了對象分類策略，具有很強(qiáng)的魯棒性；趶(qiáng)化一致優(yōu)勢分類模型提出的特征選擇算法采用組合粗糙熵度量屬性重要度，綜合考慮了偏好決策系統(tǒng)的知識不確定性和目標(biāo)決策類集的不確定性，能快速找到約簡。 (4)混合數(shù)據(jù)分類模型及其在態(tài)勢評估系統(tǒng)中的應(yīng)用。介紹了混合數(shù)據(jù)分類模型，并把它應(yīng)用于態(tài)勢威脅評估分析，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向模型擴(kuò)展的威脅評估系統(tǒng)。
粗糙集分類模型及特征選擇算法研究 目錄
目 錄
1 緒論 ／ １
1.1 研究背景和意義 ／ １
1.2 分類技術(shù)研究 ／ ３
1.2.1 決策樹方法 ／ ３
1.2.1.1 ＩＤ３ 算法 ／ ４
1.2.1.2 Ｃ４.５ 算法 ／ ４
1.2.1.3 ＣＡＲＴ 算法 ／ ５
1.2.1.4 其他算法 ／ ５
1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 ／ ５
1.2.3 貝葉斯方法 ／ ７
1.2.3.１ *大后驗(yàn)概率貝葉斯分類模型 ／ ８
1.2.3.２ *大似然比貝葉斯分類模型 ／ ８
1.2.3.３ *小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類模型 ／ ８
1.2.４ 支持向量機(jī)方法 ／ ９
1.2.５ Ｋ－*近鄰方法 ／ １０
1.2.６ 粗糙集方法 ／ １１
1.3 粗糙集理論研究現(xiàn)狀 ／ １２
1.3.1 粗糙集分類模型 ／ １２
1.3.1.1 ＢＲＥＭ 模型 ／ １３
1.3.1.2 ＳＯＥＭ 模型 ／ １４
1.3.1.3 ＴＳＥＭ 模型 ／ １４
1.3.2 特征選擇算法 ／ １５
1.3.2.1 ＤＭＦＳ 算法 ／ １５
1.3.2.2 ＰＲＦＳ 算法 ／ １６
1.3.2.3 ＩＶＦＳ 算法 ／ １７
1.3.2.4 ＧＣＦＳ 算法 ／ １７
1.3.3 粗糙集理論應(yīng)用 ／ １８
1.3.3.1 Ｒｏｕｇｈ Ｅｎｏｕｇｈ ／ １８
1.3.3.2 ＫＤＤ－Ｒ ／ １８
1.3.3.3 ＲＯＳＥ ／ １８
1.3.3.4 ＬＥＲＳ ／ １９
1.3.4 粗糙集分類的困難與挑戰(zhàn) ／ １９
1.3.4.1 粗糙集分類模型的擴(kuò)展問題 ／ １９
1.3.4.2 屬性約簡算法效率問題 ／ １９
1.3.4.3 知識的不確定性度量問題 ／ ２０
1.3.4.4 粗糙集分類方法的應(yīng)用推廣問題 ／ ２０
1.4 研究內(nèi)容 ／ ２０
1.5 本書結(jié)構(gòu) ／ ２３
2 正向宏近似分類模型 ／ ２４
2.1 引論 ／ ２４
2.2 ＴＲＳＭ 模型 ／ ２５
2.3 ＭＡＲＳ 模型 ／ ２７
2.3.1 不一致容差塊集 ／ ２７
2.3.2 構(gòu)建 ＭＡＲＳ 模型 ／ ２８
2.4 Ｐ－ＭＡＲＳ 模型 ／ ３０
2.4.1 分解算子 ／ ３０
2.4.2 構(gòu)建 Ｐ－ＭＡＲＳ 模型 ／ ３２
2.4.3 Ｐ－ＭＡＲＳ 模型示例 ／ ３６
2.5 基于 Ｐ－ＭＡＲＳ 模型的特征選擇 ／ ３８
2.5.1 邊界度量的屬性重要度 ／ ３９
2.5.2 邊界評估的約簡準(zhǔn)則 ／ ３９
2.5.3 ＰＭＦＳ 算法 ／ ４０
2.6 實(shí)驗(yàn)分析 ／ ４２
2.6.1 數(shù)據(jù)集 ／ ４２
2.6.2 相關(guān)算法 ／ ４２
2.6.3 特征子集分析 ／ ４３
2.6.4 時(shí)間效率分析 ／ ４４
2.7 小結(jié) ／ ４７
3 鄰域劃分分類模型 ／ ４８
3.1 引論 ／ ４８
3.2 ＮＲＳＭ 模型 ／ ５０
3.3 ＮＤＲＳ 模型 ／ ５３
3.4 ＮＰＤＭ 模型 ／ ５４
3.4.2 鄰域劃分 ／ ５４
3.4.2 ＮＰＤＭ 模型描述 ／ ５７
3.4.3 基于 ＮＰＤＭ 模型的多粒度分析 ／ ６０
3.5 基于 ＮＰＤＭ 模型的特征選擇 ／ ６２
3.5.1 ＮＰＲＣ 評估方法 ／ ６２
3.5.1.1 三種典型的屬性評估方法 ／ ６３
3.5.1.2 ＮＰＲＣ 評估方法 ／ ６５
3.5.1.3 評估方法示例 ／ ６７
3.5.2 ＵＢ－ｔｒｅｅ 模型 ／ ７０
3.5.2.1 相關(guān)概念和性質(zhì) ／ ７０
3.5.2.2 ＵＢ－ｔｒｅｅ 模型 ／ ７２
3.5.2.3 ＵＢＮＣ 算法 ／ ７４
3.5.3 ＮＰＦＳ 算法 ／ ７５
3.6 實(shí)驗(yàn)分析 ／ ７８
3.6.1 確定鄰域半徑的取值范圍 ／ ７８
3.6.2 屬性評估方法比較 ／ ８０
3.6.3 特征選擇算法比較 ／ ８０
3.6.3.1 特征子集及其基數(shù)比較 ／ ８０
3.6.3.2 分類精度比較 ／ ８２
3.6.3.3 運(yùn)行時(shí)間比較 ／ ８３
3.7 小節(jié) ／ ８４
4 強(qiáng)化一致優(yōu)勢分類模型 ／ ８５
4.1 引論 ／ ８５
4.2 ＤＲＳＡ 模型 ／ ８６
4.3 ＥＣ－ＤＲＳＡ 模型 ／ ８９
4.3.1 優(yōu)勢類和劣勢類的決策區(qū) ／ ８９
4.3.2 對象的相對一致性 ／ ９１
4.3.3 對象的強(qiáng)化一致優(yōu)勢度 ／ ９２
4.3.4 ＥＣ－ＤＲＳＡ 模型描述 ／ ９４
4.3.5 實(shí)例分析 ／ ９５
4.3.5.1 ＤＲＳＡ 模型 ／ ９６
4.3.5.2 ＶＣ－ＤＲＳＡ 模型 ／ ９８
4.3.5.3 ＶＰ－ＤＲＳＡ 模型 ／ ９９
4.3.5.4 ＥＣ－ＤＲＳＡ 模型 ／ １００
4.4 ＥＣ－ＤＲＳＡ 模型的約簡 ／ １０１
4.4.1 １１ 種約簡及其相互關(guān)系 ／ １０２
4.4.2 基于組合粗糙熵的屬性約簡 ／ １０７
4.4.2.1 組合粗糙熵 ／ １０７
4.4.2.2 屬性重要度度量 ／ １０９
4.4.2.3 ＣＲＥＡＲ 算法 ／ １０９
4.4.3 實(shí)例分析 ／ １１０
4.5 小節(jié) ／ １１３
5 混合數(shù)據(jù)分類模型及其在態(tài)勢評估系統(tǒng)中的應(yīng)用 ／ １１４
5.1 引論 ／ １１４
5.2 ＨＤＲＳ 模型 ／ １１５
5.3 ＨＤＲＳ 模型在面向統(tǒng)一場的態(tài)勢評估系統(tǒng)中的應(yīng)用 ／ １１６
5.3.1 統(tǒng)一場概述 ／ １１６
5.3.2 面向統(tǒng)一場的態(tài)勢評估系統(tǒng) ／ １１８
5.3.3 基于 ＨＤＲＳ 模型的威脅評估 ／ １２０
5.3.4 威脅評估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ／ １２５
5.4 小節(jié) ／ １２８
6 總結(jié)與展望 ／ １３０
6.1 研究總結(jié) ／ １３０
6.2 未來工作展望 ／ １３３
參考文獻(xiàn) ／ １３５
附錄一 主要符號對照表 ／ １４８
附錄二 數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則 ／ １５１
展開全部
粗糙集分類模型及特征選擇算法研究 作者簡介
盧正才，清華大學(xué)畢業(yè)，工學(xué)博士，高級工程師；現(xiàn)任職于瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芎湍Ｊ阶R別。
書友推薦
- >
我從未如此眷戀人間
- >
自卑與超越
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
唐代進(jìn)士錄
- >
有舍有得是人生
- >
二體千字文
本類暢銷
