掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
深度強化學習 版權信息
- ISBN：9787302659792
- 條形碼：9787302659792 ; 978-7-302-65979-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深度強化學習 本書特色
研究領域的成功引起了教育者的關注，各個大學相繼開始推出相關課程。本書的目標是全面介紹深度強化學習這個領域。它是為人工智能專業的研究生，以及想要更好地了解深度強化學習方法和挑戰的研究人員和從業者編寫的。我們假設讀者具備計算機科學和人工智能方面的本科水平，并對這些內容有基本的了解；本書使用的編程語言是 Python。我們將描述深度強化學習的基礎、算法和應用。本書將涵蓋構成該領域基礎的已建立的無模型和有模型方法。由于該技術發展迅速，本書還將涵蓋更高級的主題：深度多智能體強化學習、深度分層強化學習和深度元學習。 面介紹深度強化學習，描述深度強化學習的基礎、算法和應用，涵蓋構成該領域基礎的已建立的無模型和有模型方法。彩圖和Links文件，掃描封底二維碼下載。
深度強化學習 內容簡介
近年來，深度強化學習成為關注的熱點。在自動駕駛、棋牌游戲、分子重排和機器人等領域，計算機程序能夠通過強化學習，理解以前被視為超級困難的問題，取得了令人矚目的成果。在圍棋比賽中，AlphaGo接連戰勝樊麾、李世石和柯潔等人類冠軍。深度強化學習從生物學和心理學領域的研究中受到啟發。生物學激發了人工神經網絡和深度學習的出現，而心理學研究人和動物如何學習，如何通過正負刺激來強化目標行為。了解了強化學習如何指導機器人行走時，我們不禁聯想到兒童如何在玩中學習。動物行為和大腦結構可作為新的科學和工程藍圖。計算機似乎真正具備了人類的某些行為特征，深度強化學習技術成為實現AI夢想的核心。
教育界也十分重視深度強化學習的研究進展。許多大學開設了深度強化學習課程。本書恰到好處地介紹了深度強化學習領域的技術細節，可作為AI研究生課程的教材。本書講解全面，涵蓋深度Q-learning的基本算法，乃至多智能體強化學習和元學習等高級主題。
深度強化學習 目錄
第1章簡介
1.1什么是深度強化學習
1.1.1深度學習
1.1.2強化學習
1.1.3深度強化學習
1.1.4應用
1.1.5四個相關領域
1.2三種機器學習范式
12.1監督學習
1.2.2無監督學習
1.2.3強化學習
1.3本書概述
1.3.1預備知識
1.3.2本書結構
第2章表格值為基礎的強化學習
2.1序貫決策問題
2.1.1網格世界
2.1.2迷宮和盒子謎題
2.2基于表格值的智能體
2.2.1智能體和環境
……
展開全部
深度強化學習 作者簡介
[荷]阿斯克·普拉特Aske Plaat是荷蘭萊頓大學的數據科學教授，兼任萊頓高級計算機科學研究所(LIACS)主任。Aske是萊頓數據科學中心(LCDS)的聯合創始人，發起了跨學科研究項目“社會、人工智能與生命科學”(SAILS)。Aske的研究領域包括強化學習、可擴展的組合推理算法、游戲和自學習系統。
書友推薦
- >
詩經-先民的歌唱
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
回憶愛瑪儂
- >
唐代進士錄
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
朝聞道
本類暢銷
