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超深薄互層潮坪相白云巖氣藏儲層預測技術 版權信息
- ISBN:9787030747389
- 條形碼:9787030747389 ; 978-7-03-074738-9
- 裝幀:精裝
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
超深薄互層潮坪相白云巖氣藏儲層預測技術 內容簡介
川西氣田雷口坡組氣藏位于龍門山前隱伏構造帶,主要受構造與儲層雙重控制,地質條件具有"三復雜"(復雜地表、復雜構造、復雜儲層)特征,其中儲層埋深大,低滲致密,受潮坪相高頻旋回沉積控制,巖性變化頻繁,單層厚度薄,縱向多層疊置,橫向物性差異明顯。針對復雜構造準確成像、強非均質性薄儲層精細預測、不同尺度裂縫刻畫及流體識別等關鍵技術難題,本書作者團隊從基礎資料處理、巖石物理特征、薄層辨識機理入手,開展針對性方法技術攻關及應用實踐,突破多項技術瓶頸,建立了超深層潮坪相薄儲層地球物理預測技術體系,本書著重介紹時深雙域"三高三保一準確"目標處理技術、巖石物理建模與儲層表征敏感參數優選技術、潮坪相非均質薄儲層地震辨識機理分析技術等十項關鍵技術。
超深薄互層潮坪相白云巖氣藏儲層預測技術 目錄
目錄第1章 緒論 11.1 川西氣田勘探開發現狀 11.1.1 地理與構造位置 11.1.2 勘探簡況 21.1.3 開發簡況 31.2 深層碳酸鹽巖儲層預測技術現狀 31.2.1 地震資料處理技術 31.2.2 儲層預測及表征技術 51.2.3 裂縫預測技術 71.2.4 儲層含氣性檢測技術 81.3 超深層潮坪相白云巖儲層預測難點及挑戰 91.3.1 地震資料處理難點 91.3.2 儲層預測難點 91.4 超深層潮坪相白云巖儲層預測技術路線 10第2章 氣藏基本地質特征 122.1 地層特征 122.1.1 區域地層特征 122.1.2 川西地區雷四段發育特征 122.2 構造及斷裂特征 142.2.1 構造特征 142.2.2 斷裂特征 162.2.3 構造演化特征 172.3 沉積特征 192.3.1 區域沉積背景 192.3.2 沉積相類型及展布特征 222.4 儲層特征 282.4.1 巖性特征 282.4.2 物性特征 312.4.3 儲集空間類型 342.4.4 裂縫發育特征 352.4.5 儲層分布特征 412.5 富集高產特征 432.5.1 富集規律 432.5.2 高產主控因素 44第3章 地震資料目標處理技術 483.1 “三高四保”疊前時間域處理技術 483.1.1 復雜地區融合靜校正技術 483.1.2 蒙特卡羅剩余靜校正技術 513.1.3 疊前多域多級分類去噪技術 523.1.4 穩健反褶積技術 553.1.5 地表一致性振幅補償技術 573.1.6 五維數據規則化技術 593.1.7 OVT域處理技術 623.2 疊前深度域精確成像處理技術 653.2.1 初始速度建模技術 663.2.2 高精度速度建模技術 713.2.3 TTI各向異性逆時偏移技術 763.2.4 全方位角度域成像技術 793.3 疊前道集品質提升處理技術 823.3.1 疊前道集去噪技術 823.3.2 疊前道集剩余時差校正技術 833.3.3 AVO特征校正技術 843.3.4 偏移距分布不均勻校正技術 853.3.5 道集提高分辨率處理技術 863.4 疊后高分辨率處理技術 873.4.1 基于諧波準則恢復弱勢信號的高分辨率處理技術 873.4.2 基于壓縮系數的高分辨率處理技術 92第4章 巖石物理建模與敏感參數優選方法 984.1 擬原位儲層巖石物理測試方法 984.1.1 測試原理 984.1.2 擬原位實驗測試裝備 1004.2 潮坪相白云巖儲層巖石物理特征 1024.2.1 物性參數特征 1024.2.2 彈性參數特征 1054.2.3 數字巖心模擬分析 1074.3 儲層巖石物理建模方法 1134.3.1 巖石物理建模原理 1134.3.2 巖石物理建模方法與流程 1164.3.3 巖性、物性與彈性參數的關系分析 1194.4 儲層敏感彈性參數分析 1214.4.1 巖性敏感參數分析 1214.4.2 物性敏感參數分析 1224.4.3 流體敏感參數分析 1274.4.4 儲層巖石物理解釋量板 131第5章 多構型薄儲層地震響應特征及識別技術 1325.1 多構型薄儲層地震地質模型構建 1335.1.1 薄儲層的劃分與合并 1335.1.2 薄儲層典型構型分類 1355.2 不同構型儲層地震辨識機理 1375.2.1 上儲層段辨識機理分析 1385.2.2 下儲層段辨識機理分析 1405.3 多構型儲層地震響應特征及分類預測 1465.3.1 儲層地震識別模式 1465.3.2 基于波形分類的儲層構型預測技術 147第6章 非均質薄互儲層高精度表征 1516.1 基于構型約束的高精度疊后反演技術 1516.1.1 方法原理 1516.1.2 技術流程 1526.1.3 應用效果 1536.2 全入射角擬合高精度疊前彈性參數反演技術 1556.2.1 方法原理 1556.2.2 技術流程 1576.2.3 應用效果 1586.3 基于機器學習的疊前高分辨率反演技術 1616.3.1 方法原理 1616.3.2 技術流程 1636.3.3 應用效果 1636.4 基于貝葉斯理論的儲層參數反演技術 1666.4.1 方法原理 1666.4.2 技術流程 1686.4.3 應用效果 1696.5 基于巖石物理建模的雙孔隙度反演技術 1716.5.1 方法原理 1716.5.2 技術流程 1746.5.3 應用效果 174第7章 多尺度裂縫綜合預測技術 1797.1 基于地質成因的裂縫分布預測 1797.1.1 風化裂縫分布預測 1797.1.2 區域構造裂縫分布預測 1817.1.3 斷層共派生裂縫分布預測 1837.2 疊后地震屬性多尺度裂縫預測技術 1867.2.1 方法原理 1867.2.2 技術流程 1897.2.3 應用效果 1907.3 疊前方位各向異性裂縫預測技術 1967.3.1 方法原理 1967.3.2 技術流程 1987.3.3 應用效果 199第8章 超深層碳酸鹽巖薄互儲層含氣性檢測技術 2018.1 基于匹配追蹤時頻分析的吸收衰減技術 2018.1.1 方法原理 2018.1.2 技術流程 2048.1.3 應用效果 2048.2 疊前含氣性檢測技術 2078.2.1 AVO屬性含氣性檢測技術 2078.2.2 基于機器學習的泊松比直接反演技術 2108.2.3 基于稀疏層的泊松阻抗直接反演技術 213第9章 超深薄互層潮坪相白云巖儲層預測技術體系及應用效果 2199.1 超深薄互層潮坪相白云巖儲層預測技術體系 2199.2 勘探增儲及開發建產應用效果 220參考文獻 223
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