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隱私保護計算實戰 版權信息
- ISBN：9787115639479
- 條形碼：9787115639479 ; 978-7-115-63947-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
隱私保護計算實戰 本書特色
本書依據現實場景中隱私與數據處理的需求，給出外包密文計算相關應用，包括智慧醫療、藥理配方發現、車聯網等場景中的應用實例。
書中給出了實際算法、代碼等，同時包含大量實用案例與數據分析，使讀者快速掌握密態數據處理的關鍵技術，并應用于密態計算的具體工程實現，具有較強的實用性。
隱私保護計算實戰 內容簡介
本書對隱私保護計算領域知識進行了系統化總結，對該領域知識進行重新整理、形成體系，以隱私保護計算框架為核心，系統闡述相關關鍵技術與實際應用案例，主要內容包括以下方面：緒論，包括背景與概念、相關技術，以及隱私保護計算的發展歷程、技術特點與應用場景；基礎知識，包括密碼學數學基礎、安全模型概述、安全多方計算技術概述；框架概述，包括秘密共享框架與同態加密框架；隱私保護計算原語，包括隱私保護基礎運算的設計；安全多方計算框架及其改進框架的實際應用案例。 本書可作為網絡空間安全相關專業的博士生、碩士生、高年級本科生的參考書，也可作為從事網絡空間安全研究的科研工作者、從事網絡安全系統研發的工程技術人員的參考書。
隱私保護計算實戰 目錄
目 錄
第 1章 緒論1
1.1 背景與概念1
1.2 相關技術2
1.2.1 秘密共享2
1.2.2 同態加密3
1.2.3 混淆電路3
1.2.4 差分隱私4
1.2.5 不經意傳輸5
1.3 隱私保護計算發展歷程5
1.4 隱私保護計算技術特點6
1.5 隱私保護計算應用場景6
1.5.1 金融場景7
1.5.2 醫療場景9
1.5.3 政務場景10
1.5.4 新興場景11
1.6 隱私保護計算主要挑戰11
1.7 隱私保護計算發展趨勢13
1.8 隱私保護計算發展建議15
參考文獻16
第 2章 基礎知識18
2.1 密碼學數學基礎18
2.1.1 整數表示18
2.1.2 整除的概念和性質19
2.1.3 *大公因數20
2.1.4 廣義歐幾里得除法20
2.1.5 *小公倍數21
2.1.6 同余的概念和性質22
2.1.7 群的概念和性質23
2.1.8 環的概念和性質23
2.1.9 域的概念和性質24
2.2 安全模型概述24
2.2.1 應用場景25
2.2.2 定義范式25
2.2.3 附加參數27
2.2.4 相關含義29
2.2.5 可行性分析30
2.2.6 不同場景下的安全討論30
2.3 安全多方計算技術概述31
2.3.1 差分隱私31
2.3.2 不經意傳輸33
2.3.3 混淆電路35
2.3.4 同態加密36
2.3.5 秘密共享43
2.4 本章小結47
參考文獻47
第3章 框架概述51
3.1 秘密共享框架51
3.1.1 CrypTen52
3.1.2 Rosetta61
3.1.3 TF Encrypted76
3.1.4 SPDZ81
3.1.5 ABY83
3.2 同態加密框架87
3.2.1 Paillier87
3.2.2 ElGamal90
3.2.3 RSA95
3.2.4 SEAL102
3.2.5 TFHE104
3.3 本章小結108
參考文獻109
第4章 隱私保護計算原語110
4.1 秘密共享110
4.1.1 加法與減法運算110
4.1.2 乘法運算119
4.1.3 或運算127
4.1.4 異或運算127
4.1.5 與運算129
4.1.6 非運算131
4.1.7 邏輯位移131
4.1.8 比較運算133
4.1.9 選擇運算144
4.1.10 除法運算145
4.1.11 指數運算150
4.1.12 平方根運算154
4.1.13 對數運算158
4.1.14 三角函數162
4.1.15 激活函數165
4.1.16 其他函數170
4.2 同態加密180
4.2.1 Paillier180
4.2.2 ElGamal184
4.2.3 RSA186
4.2.4 SEAL189
4.2.5 TFHE202
4.3 本章小結204
參考文獻204
第5章 面向分子性質預測模型 SMC框架的探究206
5.1 引言206
5.2 問題闡述208
5.2.1 系統模型208
5.2.2 安全模型209
5.2.3 設計目標209
5.3 準備工作209
5.3.1 基本架構210
5.3.2 符號定義211
5.3.3 基礎安全協議212
5.4 安全多方計算協議213
5.4.1 安全乘法協議213
5.4.2 安全比較協議214
5.4.3 非線性計算處理方法222
5.5 SMPNN框架描述222
5.5.1 安全消息函數223
5.5.2 安全更新函數223
5.5.3 安全讀出函數224
5.6 安全性分析224
5.7 實驗評估228
5.8 本章小結231
參考文獻231
第6章 面向神經網絡訓練模型SMC框架的改進233
6.1 引言233
6.2 系統模型235
6.3 安全模型236
6.4 框架設計236
6.4.1 系統架構的改進236
6.4.2 可信方的擴展238
6.4.3 數據類型的適配239
6.5 協議應用239
6.6 實驗評估245
6.7 本章小結247
參考文獻247
第 1章 緒論1
1.1 背景與概念1
1.2 相關技術2
1.2.1 秘密共享2
1.2.2 同態加密3
1.2.3 混淆電路3
1.2.4 差分隱私4
1.2.5 不經意傳輸5
1.3 隱私保護計算發展歷程5
1.4 隱私保護計算技術特點6
1.5 隱私保護計算應用場景6
1.5.1 金融場景7
1.5.2 醫療場景9
1.5.3 政務場景10
1.5.4 新興場景11
1.6 隱私保護計算主要挑戰11
1.7 隱私保護計算發展趨勢13
1.8 隱私保護計算發展建議15
參考文獻16
第 2章 基礎知識18
2.1 密碼學數學基礎18
2.1.1 整數表示18
2.1.2 整除的概念和性質19
2.1.3 *大公因數20
2.1.4 廣義歐幾里得除法20
2.1.5 *小公倍數21
2.1.6 同余的概念和性質22
2.1.7 群的概念和性質23
2.1.8 環的概念和性質23
2.1.9 域的概念和性質24
2.2 安全模型概述24
2.2.1 應用場景25
2.2.2 定義范式25
2.2.3 附加參數27
2.2.4 相關含義29
2.2.5 可行性分析30
2.2.6 不同場景下的安全討論30
2.3 安全多方計算技術概述31
2.3.1 差分隱私31
2.3.2 不經意傳輸33
2.3.3 混淆電路35
2.3.4 同態加密36
2.3.5 秘密共享43
2.4 本章小結47
參考文獻47
第3章 框架概述51
3.1 秘密共享框架51
3.1.1 CrypTen52
3.1.2 Rosetta61
3.1.3 TF Encrypted76
3.1.4 SPDZ81
3.1.5 ABY83
3.2 同態加密框架87
3.2.1 Paillier87
3.2.2 ElGamal90
3.2.3 RSA95
3.2.4 SEAL102
3.2.5 TFHE104
3.3 本章小結108
參考文獻109
第4章 隱私保護計算原語110
4.1 秘密共享110
4.1.1 加法與減法運算110
4.1.2 乘法運算119
4.1.3 或運算127
4.1.4 異或運算127
4.1.5 與運算129
4.1.6 非運算131
4.1.7 邏輯位移131
4.1.8 比較運算133
4.1.9 選擇運算144
4.1.10 除法運算145
4.1.11 指數運算150
4.1.12 平方根運算154
4.1.13 對數運算158
4.1.14 三角函數162
4.1.15 激活函數165
4.1.16 其他函數170
4.2 同態加密180
4.2.1 Paillier180
4.2.2 ElGamal184
4.2.3 RSA186
4.2.4 SEAL189
4.2.5 TFHE202
4.3 本章小結204
參考文獻204
第5章 面向分子性質預測模型 SMC框架的探究206
5.1 引言206
5.2 問題闡述208
5.2.1 系統模型208
5.2.2 安全模型209
5.2.3 設計目標209
5.3 準備工作209
5.3.1 基本架構210
5.3.2 符號定義211
5.3.3 基礎安全協議212
5.4 安全多方計算協議213
5.4.1 安全乘法協議213
5.4.2 安全比較協議214
5.4.3 非線性計算處理方法222
5.5 SMPNN框架描述222
5.5.1 安全消息函數223
5.5.2 安全更新函數223
5.5.3 安全讀出函數224
5.6 安全性分析224
5.7 實驗評估228
5.8 本章小結231
參考文獻231
第6章 面向神經網絡訓練模型SMC框架的改進233
6.1 引言233
6.2 系統模型235
6.3 安全模型236
6.4 框架設計236
6.4.1 系統架構的改進236
6.4.2 可信方的擴展238
6.4.3 數據類型的適配239
6.5 協議應用239
6.6 實驗評估245
6.7 本章小結247
參考文獻247
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隱私保護計算實戰 作者簡介
劉西蒙，男，陜西西安人，博士，福州大學研究員、博士生導師，福州大學數學與計算機科學學院院長助理，系統信息安全福建省高校重點實驗室主任，福建省知聯會理事，福建省“閩江學者”特聘教授，福州大學“旗山學者”（海外計劃），福建省引進高層次人才(C類)，IEEE ACM CCF會員。主要從事密態計算、密態機器學習、大數據隱私保護、區塊鏈，可搜索加密、公鑰密碼學應用等方面的研究工作；先后主持和參與國家自然科學基金項目5項(含重點項目一項)；已在國內外期刊、會議上發表SCI EI學術論文250余篇，Google被引3300余次；申請國家發明專利4項。
熊金波，男，湖南益陽人，博士，福建師范大學教授、博士生導師，中國中文信息學會大數據安全與隱私計算專委會委員，福建省計算機學會理事，福建省高校杰出青年科研人才，福建師范大學第七屆十佳青年教師，IEEE ACM CCF會員；獲福建師范大學本科課堂教學優秀獎和第二屆集英助教基金教學獎；主要從事物聯網安全與隱私保護、移動數據安全等方面的研究工作；先后主持國家自然科學基金項目2項，福建省自然科學基金項目2項，福建省本科高校教育教學改革研究項目一項，作為主要成員參與國家重點研發計劃、國家863計劃等項目的研究；出版學術專著2部、教材一部；已在國內外期刊會議上發表SCI EI學術論文100余篇，ESI高被引論文3篇，Google被引1100余次；申請國家發明專利13項、授權3項。
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