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隨機調節(jié)行為下建筑舒適熱環(huán)境的低能耗營造策略研究 版權信息
- ISBN：9787308250184
- 條形碼：9787308250184 ; 978-7-308-25018-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
隨機調節(jié)行為下建筑舒適熱環(huán)境的低能耗營造策略研究 內容簡介
本書以夏熱冬冷地區(qū)既有辦公建筑的改造為例，遵循循證設計的原理，基于實際建筑運行特征和使用者需求，為公共建筑空調節(jié)能及室內熱環(huán)境優(yōu)化策略探究，提供具體分析方法和實用工具。由于建筑空調節(jié)能及室內環(huán)境熱舒適性提升為相互矛盾的目標，以盡可能低的空調能耗營造盡可能舒適的室內熱環(huán)境本質上為一個多目標優(yōu)化問題中的*小化問題。因此，本書開發(fā)了空調能耗及室內熱舒適性的多目標優(yōu)化策略決策模型和方法，從圍護結構熱工設計及優(yōu)化運行兩個方面，探究滿足研究目標的建筑優(yōu)化策略。
隨機調節(jié)行為下建筑舒適熱環(huán)境的低能耗營造策略研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 國內外研究現(xiàn)狀
1.3.1 使用者調節(jié)行為對空調能耗及熱環(huán)境的影響
1.3.2 使用者調節(jié)行為預測方法的研究現(xiàn)狀
1.3.3 夏熱冬冷地區(qū)建筑圍護結構熱工性能優(yōu)化研究現(xiàn)狀
1.3.4 建筑多目標優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
1.4 研究內容
1.4.1 使用者空調通風系統(tǒng)調節(jié)行為隨機預測模型構建
1.4.2 建筑空調能耗及室內環(huán)境熱舒適性影響因子的重要性分析與目標變量快速預測模型構建
1.4.3 建筑熱舒適環(huán)境的低能耗營造策略研究
1.5 研究方法及技術路線
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究技術路線
1.6 創(chuàng)新點
第2章 建筑舒適熱環(huán)境低能耗營造策略研究方法
2.1 調節(jié)行為隨機預測模型建立方法
2.1.1 基于k均值聚類分析法提煉調節(jié)行為決策單元
2.1.2 基于蒙特卡羅方法的逐日調節(jié)行為決策過程
2.2 基于建筑動態(tài)能耗模擬的空調能耗及室內環(huán)境熱舒適性預測方法
2.2.1 建筑動態(tài)能耗模擬軟件及優(yōu)化工具的應用
2.2.2 調節(jié)行為隨機序列的參數化輸入
2.2.3 多情景工況的設定
2.3 目標變量影響因子的重要性分析方法
2.3.1 決策變量的確定與預測模型的簡化
2.3.2 基于隨機森林回歸的重要性分析
2.4 基于人工神經網絡的多目標快速預測模型構建方法
2.4.1 基于重要影響因子的多情景工況數據庫建立
2.4.2 人工神經網絡
2.4.3 GA-BP神經網絡
2.5 基于多目標遺傳算法的建筑多目標優(yōu)化策略決策方法
2.5.1 多目標優(yōu)化問題
2.5.2 NSGA-II多目標遺傳算法
2.6 本章小結
第3章 典型辦公建筑使用者需求及調節(jié)行為特征分析
3.1 典型樣本建筑選取及實測調研
3.1.1 辦公建筑典型特征的研究
3.1.2 樣本建筑基本信息及測點分布
3.1.3 樣本建筑實測調研方法
3.2 人員熱適應性評價
3.2.1 杭州地區(qū)人員熱感覺評價
3.2.2 服裝熱阻調節(jié)特征
3.3 調節(jié)行為的影響因素分析
3.3.1 調節(jié)行為與氣候的相關性
3.3.2 調節(jié)行為與室溫的相關性
3.3.3 調節(jié)行為與時間的相關性
3.3.4 影響因素分析
3.4 本章小結
第4章 辦公建筑調節(jié)行為隨機預測模型構建
4.1 空調使用特征階段劃分
4.1.1 室外氣溫與空調使用的關系
4.1.2 空調使用特征的全年分布與階段劃分
4.1.3 調節(jié)行為狀態(tài)的階段性時移特征
4.2 調節(jié)行為典型模式提煉
4.2.1 調節(jié)行為時間分布特征
4.2.2 調節(jié)行為典型時間表提煉
4.3 調節(jié)行為隨機預測模型的應用
4.3.1 調節(jié)行為隨機序列生成
4.3.2 調節(jié)行為預測結果精度驗證
4.4 基于空調使用行為模型的調節(jié)行為耦合模式拓展
4.5 本章小結
第5章 建筑空調能耗及室內環(huán)境熱舒適性影響因子的重要性分析
5.1 案例建筑能耗模擬校核
5.1.1 使用者熱適應性及調節(jié)行為輸入
5.1.2 案例建筑實際工況的參數設定
5.1.3 建筑能耗模擬結果校核
5.2 優(yōu)化目標影響因子的相關性分析
5.2.1 建筑設計要素的相關性分析
5.2.2 建筑內擾要素的相關性分析
5.2.3 調節(jié)行為要素的相關性分析
5.2.4 優(yōu)化目標初始影響因子的確定
5.3 優(yōu)化目標影響因子的重要性分析
5.3.1 基于隨機調節(jié)行為的重要性分析
5.3.2 基于固定作息行為的重要性分析
5.3.3 優(yōu)化目標重要影響因子的提煉
5.4 本章小結
第6章 空調能耗及室內環(huán)境熱舒適性快速預測模型構建
6.1 多情景工況下目標變量數據庫的獲取
6.2 神經網絡結構及參數設置
6.3 不同工況下目標變量快速預測模型的預測結果校核分析
6.3.1 春末與秋初工況預測模型校核
6.3.2 初夏與夏末工況預測模型校核
6.3.3 盛夏工況預測模型校核
6.3.4 秋末與春初工況預測模型校核
6.3.5 初冬與冬末工況預測模型校核
6.3.6 嚴冬工況預測模型校核
6.4 本章小結
第7章 建筑空調節(jié)能及熱環(huán)境優(yōu)化策略探究
7.1 多目標優(yōu)化策略的決策模型
7.1.1 適應度函數的構建
7.1.2 決策變量的取值范圍
7.1.3 優(yōu)化目標參考值的獲取
7.2 基于NSGA-II的決策模型算法實現(xiàn)
7.2.1 目標變量評價
7.2.2 決策變量取值范圍控制
7.2.3 目標變量值域控制
7.2.4 遺傳算法參數配置
7.3 被動調控——建筑方案設計的優(yōu)化策略
7.4 行為調控——使用者調節(jié)行為優(yōu)化策略
7.4.1 典型工況下行為調控的優(yōu)化潛力分析
7.4.2 現(xiàn)行公共建筑節(jié)能設計標準工況下的行為調控策略分析
7.5 整合調控——綜合優(yōu)化策略
7.6 本章小結
第8章 結論與展望
8.1 主要工作與結論
8.2 不足與展望
8.2.1 從“專用”到“通用”
8.2.2 從“單一調節(jié)行為預測”到“使用者移動與行為預測”
8.2.3 從“理論分析”到“實用價值評估”
參考文獻
附錄一 jEPlus在多情景工況下的參數組織方式
附錄二 不同季節(jié)辦公建筑主觀熱感覺調研問卷
附錄三 調研記錄表
附錄四 服裝熱阻全年變化時間表
展開全部
隨機調節(jié)行為下建筑舒適熱環(huán)境的低能耗營造策略研究 作者簡介
鄔佳婧，浙江大學建筑學博士，浙江大學與英國拉夫堡大學聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生，現(xiàn)為浙大城市學院建筑學系講師，公共建筑數字化碳中和技術浙江省工程研究中心骨干成員。主要研究方向為建筑人行為、建筑低能耗與減碳策略研發(fā)。主持浙江省自然科學基金聯(lián)合基金資助項目1項，在Building and Environment、Journal of Building Engineering、湖南大學學報（自然科學版）等SCI、EI期刊發(fā)表多篇淪文，授權發(fā)明專利1項、登記軟件著作權2項。
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