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行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融 版權信息
- ISBN：9787302666059
- 條形碼：9787302666059 ; 978-7-302-66605-9
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融 本書特色
本書為加速行業智能化，提升交通、能源、金融領域信息化、數字化發展水平提供了參考。 車暢于路，人悅其行物優其流，數智其贏使能百模千態，賦能千行萬業
行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融 內容簡介
在行業智能化的浪潮中，數字經濟與實體經濟的深度融合已成為推動產業轉型升級的關鍵力量。本書全面系統地闡述了數實融合的發展路徑、行業智能化的典型需求與實踐架構，并結合華為等企業的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心領域的智能化解決方案。同時，本書還針對交通、能源、金融行業等多個行業的特點，展示了智能化技術在各領域的具體應用和創新實踐。 本書旨在為企業管理者、技術專家和學者提供一套全面、實用的智能化轉型參考指南。
行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融 目錄
CONTENTS
目 錄
第1篇 行業智能化帶來的機遇和挑戰
第1章 人類正在進入智能世界 003
1.1 智能世界加速而來 004
1.2 智能化正在改變人類的生活和工作 005
1.3 智能化正在持續賦能千行萬業 006
1.4 存在的挑戰 007
1.4.1 傳統算力基礎設施難以匹配大模型創新需求 007
1.4.2 基礎大模型難以適應行業智能化需求 007
1.4.3 數據供給難以滿足大模型訓練需求 008
1.4.4 人才儲備和生態難以支撐智能化轉型需求 008
第2章 行業智能化參考架構 010
2.1 行業智能化參考架構概述 011
2.2 行業智能化參考架構分層解析 012
2.2.1 智能感知 012
2.2.2 智能聯接 013
2.2.3 智能底座 014
2.2.4 智能平臺 016
2.2.5 AI大模型 017
2.2.6 智賦萬業 018
第2篇 交 通
第3章 鐵路 029
3.1 加速鐵路智能化的背景 029
3.1.1 鐵路智能化背景與趨勢 029
3.1.2 鐵路智能化面臨的問題與挑戰 032
3.1.3 鐵路智能化的參考架構和技術實現 032
3.2 鐵路智能化價值場景 034
20 行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融
3.2.1 TFDS(貨車運行故障動態圖像檢測系統) 035
3.2.2 TEDS(動車組運行故障動態圖像檢測系統) 036
3.2.3 動車組一級修 038
3.2.4 數字化動車段 039
3.2.5 光視/雷視周界防護 041
3.2.6 線路巡防 043
3.2.7 智能客站 044
3.2.8 貨檢 AI 047
3.2.9 供電6C 檢測 048
3.2.10 列車軸承 PHM 050
3.2.11 智能機務 052
3.3 鐵路智能化實踐 053
3.3.1 AI提升 TFDS智能分析效率 053
3.3.2 采用 AI和光視二維感知重塑鐵路周界安全 055
3.3.3 莫桑比克 CFM 開創基于 FRMCS架構的鐵路運營通信改造典范 057
3.3.4 智能排產助力動車段檢修效率提升 059
3.3.5 “AirFlash”5G 助力鐵路局智慧機務建設 061
3.3.6 “智慧廣鐵”助力廣州局集團成為世界一流數字化鐵路企業 063
3.4 鐵路智能化展望 066
第4章 港口 068
4.1 港口行業智能化背景與趨勢 068
4.1.1 港口行業的發展現狀與趨勢 068
4.1.2 港口行業智能化的參考架構和技術實現 070
4.2 港口行業智能化價值場景 072
4.2.1 智能計劃 073
4.2.2 智能操控 074
4.2.3 智能理貨 075
4.2.4 智能水平運輸 076
4.2.5 智能閘口 077
4.2.6 智能安防 077
4.3 港口行業智能化實踐 079
4.4 港口智能化展望 088
第5章 民航 090
5.1 民航智能化的機遇和挑戰 090
目錄 21
5.1.1 背景和趨勢 090
5.1.2 民航智能化面臨的問題與挑戰 092
5.2 民航智能化的參考架構和技術實現 092
5.2.1 民航行業智能化技術需求 093
5.2.2 民航行業智能化參考架構 093
5.2.3 民航行業智能化參考架構的技術實現 095
5.3 民航智能化價值場景 097
5.3.1 智慧機場 097
5.3.2 智慧航司 114
5.3.3 智慧空管 116
5.4 民航智能化實踐 118
5.4.1 首都機場：基于數據的綜合交通協同運行體系建設 118
5.4.2 上海機場集團：基于數智底座的數字孿生機場建設實踐 120
5.4.3 深圳機場集團：全面推行智能化 123
5.4.4 西部機場集團：夯實數智底座，探索民航行業智能化轉型之路 125
5.4.5 廈門翔業集團：數字化效能標桿 128
5.4.6 香港國際機場：基于 TAM 的集中運行指揮中心建設 131
5.4.7 東方航空：智能化轉型探索之路 133
5.5 民航智能化展望 135
第6章 城市交通 137
6.1 城市交通行業智能化背景與趨勢 137
6.1.1 城市交通的發展現狀與趨勢 137
6.1.2 城市交通行業智能化應用與發展展望 137
6.1.3 城市交通智能化參考架構 139
6.2 城市交通運輸行業智能化價值場景和實踐案例 143
6.2.1 城市交通運輸智能化價值場景 143
6.2.2 交通運輸一體化智慧平臺(深圳市交通運輸局) 145
6.3 城市交通管理行業智能化價值場景和實踐案例 155
6.3.1 城市交通管理智能化價值場景 155
6.3.2 拓展智慧交通創新應用(東莞市智慧交通) 160
6.4 城市交通智能化展望 167
6.4.1 移動通信賦能智慧交通 167
6.4.2 人工智能賦能智慧交通 170
6.4.3 自動駕駛賦能智慧交通 170
6.4.4 電子車牌 171
22 行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融
6.4.5 無人機賦能智慧交通 172
6.4.6 元宇宙賦能智慧交通 172
第7章 城市軌道交通 174
7.1 城市軌道交通智能化背景與趨勢 174
7.1.1 宏觀政策推動城市軌道交通快速發展 174
7.1.2 城市軌道交通智能化面臨的挑戰 175
7.2 城市軌道交通智能化參考架構 177
7.2.1 智慧城軌總體要求 177
7.2.2 城軌云的現狀與演進 178
7.2.3 城市軌道交通智能化參考架構 180
7.3 城市軌道交通智能化價值場景 185
7.3.1 城市軌道交通智能化價值場景綜述 185
7.3.2 智慧客運 186
7.3.3 智慧運維 188
7.3.4 智慧車站 190
7.3.5 城軌無人駕駛 192
7.3.6 智慧樞紐 196
7.3.7 智慧工地 197
7.4 城市軌道交通智能化實踐 200
7.4.1 車輛智能運維提升運營維護效率(上海地鐵) 200
7.4.2 智能運行中心提升城軌企業運營管理水平(深圳地鐵) 202
7.4.3 提高客流預測精度，縮短預測時間(武漢地鐵) 205
7.5 城市軌道交通智能化展望 206
第3篇 能 源
第8章 油氣 211
8.1 油氣智能化背景與趨勢 211
8.1.1 油氣行業發展現狀與智能化趨勢 211
8.1.2 油氣智能化的參考架構和技術實現 217
8.2 油氣智能化價值場景 221
8.2.1 勘探開發 221
8.2.2 油氣生產 223
8.2.3 管網儲運 225
8.2.4 煉油化工 227
目錄 23
8.2.5 成品油銷售 232
8.3 油氣智能化實踐 235
8.3.1 勘探開發 235
8.3.2 油氣生產 246
8.3.3 管網儲運 256
8.3.4 煉油化工 264
8.3.5 成品油銷售 273
8.4 油氣智能化展望 278
第9章 電力 280
9.1 電力智能化背景與趨勢 280
9.1.1 電力智能化發展現狀 280
9.1.2 電力智能化的參考架構和技術實現 281
9.2 電力智能化價值場景 286
9.2.1 電力人工智能應用 286
9.2.2 發電智能化應用場景 287
9.2.3 電網智能化應用場景 308
9.3 電力智能化實踐 323
9.3.1 大模型建設和應用實踐(南方電網) 323
9.3.2 人工智能創新平臺建設和應用實踐(南方電網) 328
9.3.3 輸電線路智能巡檢(國家電網江蘇省電力) 330
9.3.4 低壓配電網智能化建設實踐(省級電力公司) 335
9.3.5 電力作業智慧化安全監管建設與實踐(廣東電網) 339
9.3.6 電廠智慧工地應用實踐（燃氣智慧電廠項目） 344
9.4 電力智能化展望 347
第4篇 金 融
第10章 金融 351
10.1 加速金融智能化的背景 351
10.1.1 金融智能化背景 351
10.1.2 金融智能化面臨的問題與挑戰 354
10.2 金融智能化參考架構和技術實踐 356
10.2.1 金融智能化參考架構 356
10.2.2 智能化架構落地實踐 357
10.2.3 智能化的技術實踐 363
24 行業智能化架構與實踐:交通、能源和金融
10.3 金融智能化的價值場景 368
10.3.1 智能營銷 368
10.3.2 智能風控 370
10.3.3 智能運營 371
10.3.4 智能客服 373
10.3.5 智能投研 375
10.3.6 智能投顧 377
10.4 金融智能化實踐 378
10.4.1 智能化加速銀行全場景降本增效 378
10.4.2 五大 AI助手賦能信貸全流程效率提升 380
10.4.3 智能化提升辦公效率 381
10.4.4 AI助手提升客服體驗 382
10.4.5 智能化提升高峰時段場外衍生品詢價效率 383
10.4.6 智能化增強預警企業財務風險能力 384
10.4.7 智能化賦能業務創新——實現“物的信用” 385
10.4.8 智能化降低業務人員用數門檻 386
10.4.9 智能運維提升應用現代化的魯棒性 387
10.5 金融智能化展望 389
10.5.1 多模態技術發揮潛能 389
10.5.2 AI大小模型協同進化 389
10.5.3 AIAgent創造更多可能 389
參考文獻 391
后記 392
展開全部
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