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計算機應用數學 第3版 版權信息
- ISBN:9787111746249
- 條形碼:9787111746249 ; 978-7-111-74624-9
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
計算機應用數學 第3版 本書特色
本書遵循職業教育教材編寫規律和職業院校學生學習規律,配套齊全
計算機應用數學 第3版 內容簡介
本書基于普通高等教育“十一五”國家級規劃教材修訂而成. 本書是為了滿足高等職業院校培養應用型技術人才的需要,結合計算機類各專業對高等數學教學內容的需求編寫而成的,內容涵蓋了微積分、線性代數、概率統計及離散數學等,包括函數、極限與連續,導數與微分,積分與微分方程,行列式與克萊姆法則,矩陣及其應用,向量與線性方程組解的結構,概率的基本概念,隨機變量及其分布,集合及其運算,關系與函數,數理邏輯,圖論等. 各章中都融入了課程思政元素和與教材內容相關的有名數學家以及典型的數學史簡介,書后附有初等數學常用公式和部分習題參考答案. 本書可作為高等職業院校工科各專業通用教材,也可作為計算機專業以及工程技術人員學習高等數學的參考資料. 為方便教學,本書配備電子課件等教學資源. 凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網www. cmpedu. com注冊后免費下載. 如有問題請致信cmpgaozhi@sina. com,或致電010-88379375聯系營銷人員.
計算機應用數學 第3版 目錄
前言
二維碼索引
第1章函數、極限與連續
1.1函數
1.1.1區間、絕對值與
鄰域
1.1.2一元函數
1.1.3復合函數與反函數
1.1.4基本初等函數
習題1-1
1.2極限
1.2.1數列的極限
1.2.2函數的極限
習題1-2
1.3極限的性質與運算
法則
1.3.1極限的性質
1.3.2極限的運算法則
習題1-3
1.4極限存在的兩個準則
1.4.1判斷極限存在的
兩個準則
1.4.2兩個重要極限
習題1-4
1.5無窮小量和無窮大量
1.5.1無窮小量
1.5.2無窮大量
習題1-5
1.6函數的連續性
1.6.1函數連續的概念
1.6.2函數的間斷點
1.6.3連續函數的運算
1.6.4閉區間上連續函數
的性質
習題1-6
復習題1
第2章導數與微分
2.1導數的概念
2.1.1引例
2.1.2導數的定義
2.1.3左導數與右導數
2.1.4可導與連續的
關系
2.1.5導數的幾何意義
習題2-1
2.2導數的運算
2.2.1基本初等函數的
求導公式
2.2.2導數的四則運算
法則
2.2.3復合函數的求導
法則
2.2.4隱函數的求導
法則
2.2.5對數求導法則
2.2.6高階導數
習題2-2
2.3微分及其運算
2.3.1微分的定義
2.3.2微分的幾何意義
2.3.3微分的運算
*2.3.4微分在近似計算
中的應用
習題2-3
2.4導數的應用
2.4.1微分中值定理
2.4.2未定型的極限
2.4.3函數的單調性
2.4.4函數的極值與
*值
2.4.5函數圖形的凸性
與拐點
*2.4.6函數作圖
*2.4.7曲率
習題2-4
復習題2
第3章積分與微分方程
3.1不定積分
3.1.1不定積分的概念
3.1.2不定積分的積分
方法
習題3-1
3.2定積分
3.2.1定積分的概念
3.2.2定積分的性質
3.2.3微積分的基本
公式
3.2.4定積分的計算
習題3-2
3.3定積分的幾何應用
習題3-3
3.4廣義積分
習題3-4
3.5微分方程初步
3.5.1微分方程的概念
3.5.2可分離變量的
微分方程
3.5.3一階線性微分
方程
習題3-5
復習題3
第4章行列式與克萊姆法則
4.1行列式的定義
4.1.1二階行列式
4.1.2三階行列式
4.1.3n級排列及其
奇偶性
4.1.4n階行列式的
定義
習題4-1
4.2行列式的性質
習題4-2
4.3行列式按行(列)
展開定理
4.3.1余子式與代數
余子式
4.3.2行列式按行(列)
展開定理
習題4-3
4.4克萊姆法則
習題4-4
復習題4
第5章矩陣及其應用
5.1矩陣的概念及其
運算
5.1.1矩陣的概念
5.1.2矩陣的加(減)法與
數量乘法
5.1.3矩陣的乘法
5.1.4矩陣的轉置
5.1.5矩陣的乘冪與矩陣
多項式
習題5-1
5.2逆矩陣
5.2.1逆矩陣的概念及其存在
的充要條件
5.2.2可逆矩陣的性質
5.2.3逆矩陣的求法
習題5-2
5.3矩陣的秩與矩陣的
初等變換
5.3.1矩陣的秩的定義
5.3.2矩陣的初等變換
5.3.3用矩陣的初等變換
求逆矩陣和解矩陣
方程的方法
習題5-3
5.4高斯(Gauss)消元法解
線性方程組
習題5-4
5.5線性方程組解的
判定
5.5.1齊次線性方程組
解的判定
5.5.2非齊次線性方程組
解的判定
習題5-5
復習題5
第6章向量與線性方程組解的
結構
6.1向量的概念及運算
6.1.1向量的概念
6.1.2向量的線性運算
習題6-1
6.2n維向量的線性關系
6.2.1向量的線性組合
6.2.2線性相關與線性
無關
6.2.3幾個重要定理
6.2.4極大線性無關向量組
與向量組的秩
習題6-2
6.3線性方程組解的
結構
6.3.1齊次線性方程組
解的結構
6.3.2非齊次線性方程組
解的結構
習題6-3
復習題6
第7章概率的基本概念
7.1隨機事件
7.1.1隨機事件與樣本
空間
7.1.2事件之間的關系
及其運算
習題7-1
7.2概率的定義
7.2.1頻率與概率的
統計定義
7.2.2古典概型
習題7-2
7.3概率的基本性質
7.3.1概率的基本性質
簡介
7.3.2概率的加法公式
習題7-3
7.4條件概率與乘法
公式
7.4.1條件概率
7.4.2乘法公式
7.4.3事件的相互獨
立性
習題7-4
7.5全概率、逆概率公式
7.5.1全概率公式
7.5.2逆概率公式(貝葉斯
公式)
習題7-5
7.6伯努利(Bernoulli)概型
與二項概率公式
7.6.1伯努利概型
7.6.2n重伯努利試驗的
概率計算公式
習題7-6
復習題7
第8章隨機變量及其分布
8.1離散型隨機變量
8.1.1隨機變量的
概念
8.1.2離散型隨機變量的
概率分布
8.1.3常見的離散型隨機
變量分布
習題8-1
8.2隨機變量的分布
函數
8.2.1分布函數的概念
8.2.2分布函數的性質
習題8-2
8.3連續型隨機變量
8.3.1連續型隨機變量的
概念
8.3.2三種常見的連續型隨機
變量的分布
8.3.3連續型隨機變量分布
函數的求法
習題8-3
8.4隨機變量函數的
分布
8.4.1離散型隨機變量
函數的分布
8.4.2連續型隨機變量
函數的分布
習題8-4
8.5隨機變量的數字
特征
8.5.1數學期望
8.5.2方差
習題8-5
復習題8
第9章集合及其運算
9.1集合的基本概念和
基本運算
9.1.1集合的基本概念
9.1.2集合間的關系
9.1.3集合的運算
習題9-1
9.2序偶與笛卡兒積
習題9-2
復習題9
第10章關系與函數
10.1關系及其性質
10.1.1關系的概念及其
表示法
10.1.2關系的復合與
逆關系
10.1.3關系的性質
習題10-1
10.2等價關系與偏序
關系
10.2.1等價關系與
劃分
10.2.2偏序關系
10.2.3關系的閉包
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