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鋰電池儲能科學與技術 版權信息
- ISBN：9787111755128
- 條形碼：9787111755128 ; 978-7-111-75512-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
鋰電池儲能科學與技術 本書特色
以儲能鋰電池狀態估計和電源管理方法為出發點，深度剖析了一致性控制、成組技術、充電技術、電池監控和管理、熱管理控制、狀態估算、均衡技術和性能測試技術等鋰電池儲能技術的關鍵和核心。
本書內容系統、實例豐富，提供模型源代碼、拓展資料等資源，讀者可免費獲；
鋰電池儲能科學與技術 內容簡介
本書針對儲能鋰電池應用的技術要求，以儲能鋰電池狀態估計和電源管理方法為出發點，主要包括儲能鋰電池概述、儲能鋰電池控制策略、核心狀態參量預估方法與儲能電池電源管理設計實例等內容。 本書特色鮮明、內容系統、實例豐富，既可用于高等院校新能源科學與工程、自動化、電氣工程及其自動化等相關專業教學與科學研究，又可作為儲能科學與技術應用研究人員的技術參考書。
鋰電池儲能科學與技術 目錄
前言
第1章儲能鋰電池概述
11儲能鋰電池的背景與意義
12儲能鋰電池工作機理分析
121儲能鋰電池簡述
122儲能鋰電池的組成
123儲能鋰電池的工作原理
124儲能鋰電池的分段充電
13儲能鋰電池的分類與特點
131磷酸鐵鋰電池
132鈷酸鋰電池
133錳酸鋰電池
134三元聚合物儲能鋰電池
135鈦酸鋰電池
136不同類型儲能鋰電池性能對比
分析
14儲能鋰電池的工作特性
141儲能鋰電池的充電特性
142儲能鋰電池的放電特性
143儲能鋰電池的溫度特性
15儲能鋰電池的基本概念
151電壓特性
152電流特性
153溫度特性
154容量特性
155充放電倍率
156充放電次數
157儲能鋰電池功率
158內阻特性
159荷電狀態
1510放電深度
1511自放電率
1512庫倫效率
16儲能鋰電池的應用領域和
發展趨勢
161主要應用領域
162行業發展趨勢
163國內發展現狀和前景
第2章儲能鋰電池BMS核心參數與
控制策略
21儲能電池關鍵參數的測量
211電壓
212溫度
213電流
22鋰離子電池儲能安全保護
221基礎安全保護措施
222鋰離子電池儲能安全
223儲能電池管理單元
224永久性失效保護
225BMS設計規范
226儲能鋰電芯的品質保障
227提高電池安全性
23鋰離子電池組儲能的熱管理
231熱管理的必要性
232風冷
233液冷
234相變冷卻
235熱管冷卻
24常規充電管理
241恒流充電法
242恒壓充電法
243階段式充電法
244充電器設計
25快速充電管理
251脈沖式充電法
252變電流間歇充電法
253變電壓間歇充電法
254充電過程保護
26儲能鋰電池核心參數估算
現狀
261荷電狀態（SOC）估算研究
現狀
262功率狀態（SOP）評估研究
現狀
263健康狀態（SOH）預測研究
現狀
第3章鋰離子電池電化學儲能特性
分析
31鋰離子電池儲能工作原理
分析
32儲能鋰電池特性測試
321能量測試實驗
322混合脈沖功率特性測試實驗
323電池容量校正實驗
324不同倍率充放電實驗
325電池老化測試實驗
33儲能鋰電池工作特性分析
331能量特性分析
332內阻特性分析
333開路電壓特性分析
334電池溫度特性分析
34SOC影響因素分析
341電池溫度特性分析
342充放電倍率實驗分析
343電池老化影響分析
35儲能鋰電池老化特性研究
351SOH影響因素分析
352老化過程OCV-SOC規律
353電池老化內阻分析
36儲能鋰電池遲滯特性研究
361電池遲滯現象
362次環遲滯特性
363遲滯溫度依賴性
364遲滯路徑依賴性
37儲能鋰電池OCV-SOC模型
371帶遲滯效應的等效電路模型
372模型參數辨識
373PI遲滯模型
38儲能鋰電池建模
381電化學模型建模
382等效電路模型建模
383等效電路模型定階研究
384改進的等效電路模型構建
39儲能鋰電池模型參數辨識
391鋰離子電池開路電壓估算
392鋰離子電池離線參數辨識
研究
393遞推*小二乘在線參數辨識
算法
394遺忘因子遞推擴展*小二乘在
線參數辨識
310實時跟蹤數據的全參數在線
辨識
3101參數辨識方法的對比分析
3102全參數在線辨識的構建
311儲能鋰電池參數辨識與模型
驗證
3111鋰離子電池復雜測試工況
3112復雜工況下參數辨識驗證
3113等效電路模型對比分析
第4章儲能鋰電池SOC估算方法
研究
41SOC估算存在的問題及局限性
分析
42基于EKF及其改進算法的SOC
估算
421KF算法
422KF算法運算過程推導
423非線性KF算法改進
424基于自適應濾波與有限差分
算法研究
425基于EKF算法的SOC估算
研究
426基于SR-UKF算法的電池SOC
估算
427基于AFD-EKF算法的SOC
估算
428基于雙在線迭代SR-UKF算法
的SOC估算
43基于多影響因素校正的電池
SOC迭代估算
431鋰離子電池SOC估算模型
構建
432貝葉斯濾波及其衍生算法
研究與改進
433非線性模型下的KF算法
改進
434測量噪聲對估算影響分析與
校正
435典型工況下SOC估算結果及
分析
436基于互聯網 的電池SOC
估算
44基于BP神經網絡的SOC估算
模型研究
441BP神經網絡算法分析
442BP神經網絡SOC估算模型
建立
443實驗數據集預處理
444仿真測試
45基于NARX神經網絡的SOC
估算模型研究
451NARX神經網絡算法分析
452網絡超參數設計
453基于NARX神經網絡的SOC
估算模型建立
454基于NARX的SOC估算模型
評價指標選取與仿真測試
455基于AEKF優化NARX神經
網絡的SOC估算模型
456基于NARX-AEKF的SOC估
算模型仿真測試
46復雜工況下SOC估算性能
分析
461恒流放電實驗的電池SOC
估算
462DST工況實驗SOC估算
463BBDST工況電池SOC估算實驗
分析
464多變溫度下的HPPC實驗電池
SOC估算研究
465大功率間歇性放電SOC估算
實驗驗證
466無人機定制工況下的SOC估算
精度分析
第5章儲能鋰電池SOP估算方法
研究
51基于多約束條件下的鋰離子
電池SOP估算策略
511開路電壓約束下的峰值電流
512SOC約束下的峰值電流
513在線多約束條件下的SOP
估算
514儲能鋰離子電池SOC與SOP
聯合估算方法
52基于SWMI-AEKF算法的能量
狀態估算研究
521EKF算法
522基于先驗噪聲估算的改進
AEKF算法
523基于SWMI-AEKF算法的SOE
估算
53儲能鋰電池SOE估算驗證
531BBDST工況下SOE估算
驗證
532DST工況下SOE估算驗證
533不同參數辨識方法下SOE估算
分析
54儲能鋰電池SOE與峰值功率
協同預估研究
541基于模型的鋰離子電池峰值
功率估算
542基于SOE的鋰離子電池峰值
功率估算
543SOE與峰值功率協同預估
策略
55基于SOE的儲能鋰電池峰值
功率估算驗證
551BBDST工況下持續峰值功率
估算驗證
552DST工況下持續峰值功率估算
驗證
553初始SOE對峰值功率估算影響
分析
56考慮SOC和端電壓的SOP評估
分析
561功率參考數據獲取及特例
分析
562BBDST工況驗證
563DST工況驗證
564不同持續時間下驗證分析
第6章儲能鋰電池SOH估算方法
研究
61儲能鋰電池SOH估算策略
分析
611SOH定義及其數學描述
612SOH估算存在的問題及局限性
分析
62基于粒子濾波理論的改進
算法
621粒子濾波算法改進策略分析
622基于改進粒子濾波的電池SOH
估算
63基于不同迭代周期的SOC-
SOH協同估算
631SOC-SOH協同估算模型
構建
632SOC-SOH協同迭代估算
流程
633典型工況下SOH估算結果及
分析
64基于AEKF的SOH估算
641EKF迭代運算分析
642噪聲AEKF算法分析
643建立基于容量估算的狀態空間
方程
65基于雙時間尺度ADEKF算法
的SOH估算
651雙擴展卡爾曼濾波算法用于
SOH估算
652雙時間尺度ADEKF算法用于
SOH估算
66基于融合雙因子的SOH估算
方法研究
661歐姆內阻估算SOH
662融合雙因子估算SOH
67航空儲能鋰電池SOH估算
效果分析
671基于內阻的估算結果分析
672基于容量的估算結果分析
673內阻和容量聯合估算結果
驗證
第7章電池組的均衡及能量安全
管理
71均衡調節的意義
72電池組的均衡管理分類
721均衡電路拓撲結構
722被動均衡電路
723主動均衡電路
73均衡能量轉移策略及均衡
電路設計實例
731均衡策略拓撲結構
732基于MSP430的BMS設計
733基于STM32的BMS設計
734基于ISL78600的BMS設計
735基于AD7280A的BMS設計
736基于LTC6804的BMS設計
74BMS的性能測試與故障
排除
741BMS性能測試
742故障原因及其分析
743故障解決方法
參考文獻
第1章儲能鋰電池概述
11儲能鋰電池的背景與意義
12儲能鋰電池工作機理分析
121儲能鋰電池簡述
122儲能鋰電池的組成
123儲能鋰電池的工作原理
124儲能鋰電池的分段充電
13儲能鋰電池的分類與特點
131磷酸鐵鋰電池
132鈷酸鋰電池
133錳酸鋰電池
134三元聚合物儲能鋰電池
135鈦酸鋰電池
136不同類型儲能鋰電池性能對比
分析
14儲能鋰電池的工作特性
141儲能鋰電池的充電特性
142儲能鋰電池的放電特性
143儲能鋰電池的溫度特性
15儲能鋰電池的基本概念
151電壓特性
152電流特性
153溫度特性
154容量特性
155充放電倍率
156充放電次數
157儲能鋰電池功率
158內阻特性
159荷電狀態
1510放電深度
1511自放電率
1512庫倫效率
16儲能鋰電池的應用領域和
發展趨勢
161主要應用領域
162行業發展趨勢
163國內發展現狀和前景
第2章儲能鋰電池BMS核心參數與
控制策略
21儲能電池關鍵參數的測量
211電壓
212溫度
213電流
22鋰離子電池儲能安全保護
221基礎安全保護措施
222鋰離子電池儲能安全
223儲能電池管理單元
224永久性失效保護
225BMS設計規范
226儲能鋰電芯的品質保障
227提高電池安全性
23鋰離子電池組儲能的熱管理
231熱管理的必要性
232風冷
233液冷
234相變冷卻
235熱管冷卻
24常規充電管理
241恒流充電法
242恒壓充電法
243階段式充電法
244充電器設計
25快速充電管理
251脈沖式充電法
252變電流間歇充電法
253變電壓間歇充電法
254充電過程保護
26儲能鋰電池核心參數估算
現狀
261荷電狀態（SOC）估算研究
現狀
262功率狀態（SOP）評估研究
現狀
263健康狀態（SOH）預測研究
現狀
第3章鋰離子電池電化學儲能特性
分析
31鋰離子電池儲能工作原理
分析
32儲能鋰電池特性測試
321能量測試實驗
322混合脈沖功率特性測試實驗
323電池容量校正實驗
324不同倍率充放電實驗
325電池老化測試實驗
33儲能鋰電池工作特性分析
331能量特性分析
332內阻特性分析
333開路電壓特性分析
334電池溫度特性分析
34SOC影響因素分析
341電池溫度特性分析
342充放電倍率實驗分析
343電池老化影響分析
35儲能鋰電池老化特性研究
351SOH影響因素分析
352老化過程OCV-SOC規律
353電池老化內阻分析
36儲能鋰電池遲滯特性研究
361電池遲滯現象
362次環遲滯特性
363遲滯溫度依賴性
364遲滯路徑依賴性
37儲能鋰電池OCV-SOC模型
371帶遲滯效應的等效電路模型
372模型參數辨識
373PI遲滯模型
38儲能鋰電池建模
381電化學模型建模
382等效電路模型建模
383等效電路模型定階研究
384改進的等效電路模型構建
39儲能鋰電池模型參數辨識
391鋰離子電池開路電壓估算
392鋰離子電池離線參數辨識
研究
393遞推*小二乘在線參數辨識
算法
394遺忘因子遞推擴展*小二乘在
線參數辨識
310實時跟蹤數據的全參數在線
辨識
3101參數辨識方法的對比分析
3102全參數在線辨識的構建
311儲能鋰電池參數辨識與模型
驗證
3111鋰離子電池復雜測試工況
3112復雜工況下參數辨識驗證
3113等效電路模型對比分析
第4章儲能鋰電池SOC估算方法
研究
41SOC估算存在的問題及局限性
分析
42基于EKF及其改進算法的SOC
估算
421KF算法
422KF算法運算過程推導
423非線性KF算法改進
424基于自適應濾波與有限差分
算法研究
425基于EKF算法的SOC估算
研究
426基于SR-UKF算法的電池SOC
估算
427基于AFD-EKF算法的SOC
估算
428基于雙在線迭代SR-UKF算法
的SOC估算
43基于多影響因素校正的電池
SOC迭代估算
431鋰離子電池SOC估算模型
構建
432貝葉斯濾波及其衍生算法
研究與改進
433非線性模型下的KF算法
改進
434測量噪聲對估算影響分析與
校正
435典型工況下SOC估算結果及
分析
436基于互聯網 的電池SOC
估算
44基于BP神經網絡的SOC估算
模型研究
441BP神經網絡算法分析
442BP神經網絡SOC估算模型
建立
443實驗數據集預處理
444仿真測試
45基于NARX神經網絡的SOC
估算模型研究
451NARX神經網絡算法分析
452網絡超參數設計
453基于NARX神經網絡的SOC
估算模型建立
454基于NARX的SOC估算模型
評價指標選取與仿真測試
455基于AEKF優化NARX神經
網絡的SOC估算模型
456基于NARX-AEKF的SOC估
算模型仿真測試
46復雜工況下SOC估算性能
分析
461恒流放電實驗的電池SOC
估算
462DST工況實驗SOC估算
463BBDST工況電池SOC估算實驗
分析
464多變溫度下的HPPC實驗電池
SOC估算研究
465大功率間歇性放電SOC估算
實驗驗證
466無人機定制工況下的SOC估算
精度分析
第5章儲能鋰電池SOP估算方法
研究
51基于多約束條件下的鋰離子
電池SOP估算策略
511開路電壓約束下的峰值電流
512SOC約束下的峰值電流
513在線多約束條件下的SOP
估算
514儲能鋰離子電池SOC與SOP
聯合估算方法
52基于SWMI-AEKF算法的能量
狀態估算研究
521EKF算法
522基于先驗噪聲估算的改進
AEKF算法
523基于SWMI-AEKF算法的SOE
估算
53儲能鋰電池SOE估算驗證
531BBDST工況下SOE估算
驗證
532DST工況下SOE估算驗證
533不同參數辨識方法下SOE估算
分析
54儲能鋰電池SOE與峰值功率
協同預估研究
541基于模型的鋰離子電池峰值
功率估算
542基于SOE的鋰離子電池峰值
功率估算
543SOE與峰值功率協同預估
策略
55基于SOE的儲能鋰電池峰值
功率估算驗證
551BBDST工況下持續峰值功率
估算驗證
552DST工況下持續峰值功率估算
驗證
553初始SOE對峰值功率估算影響
分析
56考慮SOC和端電壓的SOP評估
分析
561功率參考數據獲取及特例
分析
562BBDST工況驗證
563DST工況驗證
564不同持續時間下驗證分析
第6章儲能鋰電池SOH估算方法
研究
61儲能鋰電池SOH估算策略
分析
611SOH定義及其數學描述
612SOH估算存在的問題及局限性
分析
62基于粒子濾波理論的改進
算法
621粒子濾波算法改進策略分析
622基于改進粒子濾波的電池SOH
估算
63基于不同迭代周期的SOC-
SOH協同估算
631SOC-SOH協同估算模型
構建
632SOC-SOH協同迭代估算
流程
633典型工況下SOH估算結果及
分析
64基于AEKF的SOH估算
641EKF迭代運算分析
642噪聲AEKF算法分析
643建立基于容量估算的狀態空間
方程
65基于雙時間尺度ADEKF算法
的SOH估算
651雙擴展卡爾曼濾波算法用于
SOH估算
652雙時間尺度ADEKF算法用于
SOH估算
66基于融合雙因子的SOH估算
方法研究
661歐姆內阻估算SOH
662融合雙因子估算SOH
67航空儲能鋰電池SOH估算
效果分析
671基于內阻的估算結果分析
672基于容量的估算結果分析
673內阻和容量聯合估算結果
驗證
第7章電池組的均衡及能量安全
管理
71均衡調節的意義
72電池組的均衡管理分類
721均衡電路拓撲結構
722被動均衡電路
723主動均衡電路
73均衡能量轉移策略及均衡
電路設計實例
731均衡策略拓撲結構
732基于MSP430的BMS設計
733基于STM32的BMS設計
734基于ISL78600的BMS設計
735基于AD7280A的BMS設計
736基于LTC6804的BMS設計
74BMS的性能測試與故障
排除
741BMS性能測試
742故障原因及其分析
743故障解決方法
參考文獻
展開全部
鋰電池儲能科學與技術 作者簡介
王順利，教授，博導，學術院長，國家電器安全質量檢測中心學術帶頭人，俄羅斯自然科學院院士，省級海外高層次留學人才，天府青城省級科技人才，中國科技城學術和技術帶頭人，全球前2%頂尖科學家。
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