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深度學習
邊緣工作流系統 版權信息
- ISBN：9787030782984
- 條形碼：9787030782984 ; 978-7-03-078298-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
邊緣工作流系統 內容簡介
本書是邊緣計算環境中工作流系統領域的專著，主要注重工作流技術的理論與邊緣計算環境的結合。本書全面系統的介紹了邊緣計算環境中工作流系統的相關理論、設計與實現，主要包括邊緣計算環境中的系統架構、系統功能、系統服務質量、安全性管理等。
邊緣工作流系統 目錄
目錄
序
前言
**部分 基本概念篇
第1章 緒論 3
1.1 工作流系統 4
1.1.1 工作流概念 4
1.1.2 工作流參考模型 5
1.1.3 工作流系統生命周期 8
1.1.4 工作流系統的研究問題 10
1.2 云工作流系統 13
1.2.1 云工作流系統概念 13
1.2.2 云工作流系統架構 14
1.2.3 云工作流系統的研究問題 15
1.3 邊緣計算 16
1.3.1 邊緣計算概念 16
1.3.2 邊緣計算架構 18
1.4 邊緣工作流系統概覽 19
1.4.1 產生背景 19
1.4.2 系統框架 19
1.4.3 問題與挑戰 21
1.5 邊緣計算智慧物流工作流示例 23
參考文獻 27
第2章 邊緣計算工作流系統參考架構 34
2.1 邊緣計算智能軟件參考架構 34
2.2 邊緣工作流系統參考架構 40
參考文獻 43
第3章 邊緣工作流系統功能 45
3.1 工作流系統架構 45
3.2 邊緣工作流系統基礎功能 51
3.2.1 基礎功能簡介 51
3.2.2 示例1：EXPRESS 資源管理 52
3.2.3 示例2：Edge4DL 智能應用管理 55
3.2.4 示例3：FogWorkflowSim 工作流管理 58
參考文獻 60
第4章 邊緣工作流系統服務質量 63
4.1 云服務質量 63
4.1.1 通用服務質量 63
4.1.2 服務等級協議 65
4.2 邊緣服務質量 66
4.2.1 通用服務質量 66
4.2.2 計算與網絡服務質量 69
4.3 示例1：時間管理 71
4.3.1 計算卸載與任務調度時間模型 71
4.3.2 時間優化的任務卸載與調度算法 72
4.4 示例2：能耗管理 73
4.4.1 任務卸載能耗模型 73
4.4.2 能耗優化的任務卸載算法 74
4.5 示例3：安全性管理 82
4.5.1 安全和隱私問題 82
4.5.2 業務流程與安全性分析 83
4.5.3 安全隱私保護框架 87
4.5.4 安全性驗證 90
參考文獻 91
第5章 邊緣工作流系統——EdgeWorkflow 95
5.1 系統環境概述 95
5.2 系統設計 98
5.2.1 系統模塊設計 98
5.2.2 控制與數據流設計 100
5.3 服務質量管理 104
5.3.1 性能指標管理 104
5.3.2 安全性管理 105
5.4 系統原型 110
5.4.1 工作流選擇 112
5.4.2 工作流自定義 112
5.4.3 任務綁定 114
5.4.4 邊緣計算環境設置 116
5.4.5 卸載與調度策略選擇 117
5.4.6 工作流執行結果 117
5.5 實驗設置與評估 118
5.5.1 系統性能指標評估 118
5.5.2 優化性能指標評估 119
參考文獻 123
第二部分 研究實踐篇
第6章 邊緣計算中面向深度神經網絡計算任務卸載策略 127
6.1 深度神經網絡劃分卸載算法 128
6.1.1 引言 128
6.1.2 動機與問題 129
6.1.3 框架分析與建模 133
6.1.4 基于粒子群的深度神經網絡劃分卸載算法 135
6.1.5 仿真實驗與結果分析 137
6.1.6 小結 141
6.2 多深度神經網絡卸載算法 142
6.2.1 引言 142
6.2.2 問題示例分析 143
6.2.3 模型設計與分析 145
6.2.4 基于萊維飛行粒子群的深度神經網絡劃分卸載算法 147
6.2.5 仿真實驗與結果分析 150
6.2.6 小結 152
參考文獻 153
第7章 邊緣計算中無人機服務組合策略 155
7.1 基于邊緣計算的無人機配送系統框架 156
7.1.1 引言 156
7.1.2 業務流程分析 157
7.1.3 系統資源架構 158
7.1.4 系統框架設計 159
7.1.5 小結 160
7.2 資源受限環境下的無人機服務組合策略 160
7.2.1 引言 160
7.2.2 問題描述 161
7.2.3 模型設計 162
7.2.4 能耗感知的無人機服務組合策略 166
7.2.5 實驗設計與分析 170
7.2.6 小結 174
7.3 不確定環境下的無人機服務組合策略 174
7.3.1 引言 174
7.3.2 問題描述 175
7.3.3 模型設計 176
7.3.4 能耗感知的無人機配送服務組合策略 179
7.3.5 實驗設計與分析 182
7.3.6 小結 188
參考文獻 188
第8章 邊緣計算中無人機配送系統的入侵檢測策略 190
8.1 邊緣計算中無人機配送系統的入侵檢測框架 191
8.1.1 引言 191
8.1.2 問題描述和示例分析 193
8.1.3 系統功能需求分析 195
8.1.4 框架設計 195
8.1.5 實驗設置和評估 198
8.1.6 小結 200
8.2 無人機配送系統中的多特征入侵檢測方法 200
8.2.1 引言 200
8.2.2 問題描述 202
8.2.3 多特征入侵檢測方法 203
8.2.4 實驗設置和評估 206
8.2.5 無人機異常檢測的能耗分析 212
8.2.6 小結 215
8.3 無人機配送系統中面向隱私保護的入侵檢測方法 215
8.3.1 引言 215
8.3.2 問題描述 216
8.3.3 聯邦學習在入侵檢測中的應用 217
8.3.4 基于聯邦學習的入侵檢測算法 218
8.3.5 實驗設置和評估 220
8.3.6 小結 222
參考文獻 223
序
前言
**部分 基本概念篇
第1章 緒論 3
1.1 工作流系統 4
1.1.1 工作流概念 4
1.1.2 工作流參考模型 5
1.1.3 工作流系統生命周期 8
1.1.4 工作流系統的研究問題 10
1.2 云工作流系統 13
1.2.1 云工作流系統概念 13
1.2.2 云工作流系統架構 14
1.2.3 云工作流系統的研究問題 15
1.3 邊緣計算 16
1.3.1 邊緣計算概念 16
1.3.2 邊緣計算架構 18
1.4 邊緣工作流系統概覽 19
1.4.1 產生背景 19
1.4.2 系統框架 19
1.4.3 問題與挑戰 21
1.5 邊緣計算智慧物流工作流示例 23
參考文獻 27
第2章 邊緣計算工作流系統參考架構 34
2.1 邊緣計算智能軟件參考架構 34
2.2 邊緣工作流系統參考架構 40
參考文獻 43
第3章 邊緣工作流系統功能 45
3.1 工作流系統架構 45
3.2 邊緣工作流系統基礎功能 51
3.2.1 基礎功能簡介 51
3.2.2 示例1：EXPRESS 資源管理 52
3.2.3 示例2：Edge4DL 智能應用管理 55
3.2.4 示例3：FogWorkflowSim 工作流管理 58
參考文獻 60
第4章 邊緣工作流系統服務質量 63
4.1 云服務質量 63
4.1.1 通用服務質量 63
4.1.2 服務等級協議 65
4.2 邊緣服務質量 66
4.2.1 通用服務質量 66
4.2.2 計算與網絡服務質量 69
4.3 示例1：時間管理 71
4.3.1 計算卸載與任務調度時間模型 71
4.3.2 時間優化的任務卸載與調度算法 72
4.4 示例2：能耗管理 73
4.4.1 任務卸載能耗模型 73
4.4.2 能耗優化的任務卸載算法 74
4.5 示例3：安全性管理 82
4.5.1 安全和隱私問題 82
4.5.2 業務流程與安全性分析 83
4.5.3 安全隱私保護框架 87
4.5.4 安全性驗證 90
參考文獻 91
第5章 邊緣工作流系統——EdgeWorkflow 95
5.1 系統環境概述 95
5.2 系統設計 98
5.2.1 系統模塊設計 98
5.2.2 控制與數據流設計 100
5.3 服務質量管理 104
5.3.1 性能指標管理 104
5.3.2 安全性管理 105
5.4 系統原型 110
5.4.1 工作流選擇 112
5.4.2 工作流自定義 112
5.4.3 任務綁定 114
5.4.4 邊緣計算環境設置 116
5.4.5 卸載與調度策略選擇 117
5.4.6 工作流執行結果 117
5.5 實驗設置與評估 118
5.5.1 系統性能指標評估 118
5.5.2 優化性能指標評估 119
參考文獻 123
第二部分 研究實踐篇
第6章 邊緣計算中面向深度神經網絡計算任務卸載策略 127
6.1 深度神經網絡劃分卸載算法 128
6.1.1 引言 128
6.1.2 動機與問題 129
6.1.3 框架分析與建模 133
6.1.4 基于粒子群的深度神經網絡劃分卸載算法 135
6.1.5 仿真實驗與結果分析 137
6.1.6 小結 141
6.2 多深度神經網絡卸載算法 142
6.2.1 引言 142
6.2.2 問題示例分析 143
6.2.3 模型設計與分析 145
6.2.4 基于萊維飛行粒子群的深度神經網絡劃分卸載算法 147
6.2.5 仿真實驗與結果分析 150
6.2.6 小結 152
參考文獻 153
第7章 邊緣計算中無人機服務組合策略 155
7.1 基于邊緣計算的無人機配送系統框架 156
7.1.1 引言 156
7.1.2 業務流程分析 157
7.1.3 系統資源架構 158
7.1.4 系統框架設計 159
7.1.5 小結 160
7.2 資源受限環境下的無人機服務組合策略 160
7.2.1 引言 160
7.2.2 問題描述 161
7.2.3 模型設計 162
7.2.4 能耗感知的無人機服務組合策略 166
7.2.5 實驗設計與分析 170
7.2.6 小結 174
7.3 不確定環境下的無人機服務組合策略 174
7.3.1 引言 174
7.3.2 問題描述 175
7.3.3 模型設計 176
7.3.4 能耗感知的無人機配送服務組合策略 179
7.3.5 實驗設計與分析 182
7.3.6 小結 188
參考文獻 188
第8章 邊緣計算中無人機配送系統的入侵檢測策略 190
8.1 邊緣計算中無人機配送系統的入侵檢測框架 191
8.1.1 引言 191
8.1.2 問題描述和示例分析 193
8.1.3 系統功能需求分析 195
8.1.4 框架設計 195
8.1.5 實驗設置和評估 198
8.1.6 小結 200
8.2 無人機配送系統中的多特征入侵檢測方法 200
8.2.1 引言 200
8.2.2 問題描述 202
8.2.3 多特征入侵檢測方法 203
8.2.4 實驗設置和評估 206
8.2.5 無人機異常檢測的能耗分析 212
8.2.6 小結 215
8.3 無人機配送系統中面向隱私保護的入侵檢測方法 215
8.3.1 引言 215
8.3.2 問題描述 216
8.3.3 聯邦學習在入侵檢測中的應用 217
8.3.4 基于聯邦學習的入侵檢測算法 218
8.3.5 實驗設置和評估 220
8.3.6 小結 222
參考文獻 223
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