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遙感影像色彩一致性處理方法 版權信息
- ISBN：9787030786777
- 條形碼：9787030786777 ; 978-7-03-078677-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
遙感影像色彩一致性處理方法 內容簡介
遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數據來源，在環境監測、農業發展和國土利用和規劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數據時容易受不均勻的光照、不同的環境條件和不同的傳感器平臺等因素的影響，導致遙感影像內部存在局部亮度和色彩分布不均勻現象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內部色彩差異較大，使得影像看起來是由很多“色塊”組成，嚴重影響了人類的視覺體驗和后續的科研應用。本書針對多源拼接影像中色塊間的顏色差異問題，提出了一種基于HSV顏色空間的影像色彩一致性全自動處理方法。針對當前遙感影像色彩轉換存在的問題，本書提出了基于殘差估計的山地瞪羚閾值優化算法以及基于區域生長合并與特征匹配提取的自適應色彩轉換方法。*終構建一整套遙感影像色彩一致性處理理論與方法，為遙感、計算機等領域科研教學人員提供理論與方法指導。
遙感影像色彩一致性處理方法 目錄
目錄第1章 緒論11.1 背景和意義21.2 遙感影像勻光算法61.3 遙感影像勻色算法91.4 圖像分割方法111.4.1 基于像素信息的圖像分割方法111.4.2 基于深度學習的圖像分割方法141.5 色彩轉換方法151.5.1 基于統計信息的色彩轉換方法151.5.2 基于用戶交互的色彩轉換方法161.5.3 基于深度學習的色彩轉換方法17第2章 遙感影像色塊的自動化提取192.1 影像色塊提取問題分析202.2 影像色塊提取方法202.2.1 色彩模型及轉換202.2.2 圖像大津法處理222.2.3 圖像小連通區分量的填充242.2.4 圖像的閉運算和邊界擬合242.3 影像色塊提取流程自動化262.3.1 影像色塊提取結果均值分布圖計算262.3.2 影像色塊提取結果重賦值均值分布圖計算282.3.3 影像色塊提取結果均值分布糾正圖計算282.3.4 影像色塊提取結果判斷302.4 影像色塊提取實驗分析312.4.1 影像色塊提取準確率評價指標312.4.2 影像色塊提取準確率評價322.5 本章小結333.1 影像色塊間色彩平衡算法36第3章 遙感影像勻色中的色彩平衡353.1.1 Wallis勻色算法363.1.2 直方圖匹配算法373.1.3 顏色轉移算法383.1.4 算法比較與分析393.2 影像任意感興趣區域的色彩一致性處理方法423.2.1 影像任意感興趣區域矩陣轉換規則423.2.2 影像任意感興趣區域色彩一致性處理433.3 本章小結47第4章 遙感影像勻色中的接邊處理494.1 影像色塊接邊處待勻色區域的確定514.2 影像色塊接邊處待勻色區域的色彩一致性處理524.2.1 Wallis勻色處理524.2.2 均值濾波處理524.3 本章小結54第5章 基于色塊提取的遙感影像色彩處理與分析555.1 實驗數據集和方法565.1.1 實驗數據565.1.2 實驗方法設計575.2 實驗結果評價575.2.1 多源影像色塊提取準確率評價575.2.2 影像整體色彩一致性評價595.2.3 影像局部地物色彩一致性評價665.3 影像實驗結果整體質量討論755.3.1 影像整體質量評價指標755.3.2 影像實驗結果整體質量評價765.4 本章小結80第6章 遙感影像自適應色彩轉換理論與算法基礎816.1 圖像色彩理論826.1.1 光學頻譜826.1.2 色彩感知模型826.1.3 色彩空間836.2 圖像處理算法856.2.1 元啟發式優化算法856.2.2 模糊C均值算法866.2.3 基于統計學原理的色彩轉換876.3 本章小結88第7章 基于殘差估計的山地瞪羚閾值優化算法897.1 基于殘差估計的閾值迭代聚類算法907.1.1 基于優化閾值的初始聚類中心調整算法907.1.2 依據噪聲保真項的殘差估計聚類算法927.1.3 結合噪聲權重系數的適應性殘差算法947.1.4 引入空間信息的雙階段迭代算法947.2 基于先驗閾值的山地瞪羚優化與反向探索算法977.2.1 依托多機制的平衡化探索算法987.2.2 基于先驗閾值的界限調整算法1017.2.3 利用反向空間的探索優化算法1027.3 基于像素分布信息的閾值修正算法1037.3.1 基于像素累積比的閾值調整算法1047.3.2 基于誤分類錯誤原理的閾值評價方法1057.4 本章小結105第8章 基于區域生長合并與特征匹配提取的自適應色彩轉換方法1078.1 針對小塊區域的連通合并方法1088.1.1 基于面積臨界值的小塊區域合并方法1088.1.2 依托形態學原理的鄰域識別方法1128.1.3 結合色彩空間特性的合并計算方法1138.2 影像紋理特征比較與匹配提取框架1158.2.1 基于紋理特征的相似度評估方法1168.2.2 基于灰度共生矩陣的地物匹配與提取方法1178.3 基于像素比例的自適應色彩轉換方法1198.3.1 基于加權灰邊算法的圖像白平衡方法1208.3.2 基于梯度保持的亮度匹配方法1208.3.3 基于像素比例調整的地物類別匹配方法1218.3.4 基于線性變換的色域對齊方法1228.4 本章小結123第9章 遙感影像自適應色彩處理實驗分析1259.1 實驗數據集1269.2 實驗評價指標1269.2.1 圖像分割評價指標1269.2.2 色彩轉換評價指標1289.3 基于殘差估計的山地瞪羚閾值分割實驗結果分析1309.3.1 定性實驗分析1309.3.2 定量實驗分析1339.3.3 穩健性實驗分析1349.3.4 消融實驗分析1359.3.5 其他數據集實驗分析1379.4 基于區域生長與特征匹配的自適應色彩轉換實驗結果分析1389.4.1 定性實驗分析1389.4.2 定量實驗分析1429.4.3 主觀實驗分析1439.4.4 其他數據集實驗分析144第10章 總結與展望14710.1 總結14810.2 展望149參考文獻151
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