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罐區(qū)水鹽多源遙感診斷和數(shù)值模擬 版權(quán)信息
- ISBN：9787522613758
- 條形碼：9787522613758 ; 978-7-5226-1375-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
罐區(qū)水鹽多源遙感診斷和數(shù)值模擬 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書基于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“多尺度水鹽診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)及方法”等重點(diǎn)科研課題、“科技興蒙”行動(dòng)重點(diǎn)專項(xiàng)等研究工作的成果編寫而成，介紹土壤含鹽量診斷、土壤鹽漬化治理的科學(xué)方法和先進(jìn)技術(shù)。全書內(nèi)容共10章，第1章介紹鹽漬化土地治理研究現(xiàn)狀、遙感反演土壤鹽漬化研究進(jìn)展和灌區(qū)水鹽運(yùn)動(dòng)模擬的*新研究進(jìn)展；第2章介紹河套灌區(qū)概況和水鹽監(jiān)測(cè)情況，并分析土壤鹽分動(dòng)態(tài)及影響因素；第3章至第5章提出基于衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)和高光譜三種通感數(shù)據(jù)的土壤含鹽量診斷方法，并揭示河套灌區(qū)土壤鹽漬化的歷史演變規(guī)律；第6章介紹基于衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)遙感和土壤水鹽運(yùn)動(dòng)模型，利用多源數(shù)據(jù)融合同化開(kāi)展土壤含鹽量診斷的方法；第7章介紹基于水鹽均衡方程和基于水動(dòng)力學(xué)過(guò)程的灌區(qū)水鹽分布式模型原理和結(jié)構(gòu)；第8章和第9章介紹水鹽運(yùn)動(dòng)模型在灌域尺度和灌區(qū)尺度的應(yīng)用，并分析不同水管理措施對(duì)水鹽運(yùn)動(dòng)的影響；第10章在揭示河套灌區(qū)土地利用變化的基礎(chǔ)上，利用土地利用格局模型CLUE-S分析不同種植結(jié)構(gòu)對(duì)灌區(qū)尺度鹽分積累的影響。
本書內(nèi)容翔實(shí)，可供從事鹽堿地治理、農(nóng)業(yè)水土工程研究與管理的人員以及灌區(qū)管理人員閱讀使用，還可供高等院校農(nóng)業(yè)水利等相關(guān)專業(yè)的師生參考。
罐區(qū)水鹽多源遙感診斷和數(shù)值模擬 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 鹽漬化土地治理研究現(xiàn)狀
1.1.1 水利調(diào)控
1.1.2 化學(xué)改良
1.1.3 生態(tài)改良
1.1.4 生物治理
1.2 遙感反演土壤鹽漬化研究進(jìn)展
1.2.1 鹽漬化土壤光譜變化特征
1.2.2 遙感信息提取和增強(qiáng)方法
1.2.3 常用的鹽漬化土壤光譜指數(shù)
1.2.4 鹽漬化土壤遙感反演模型構(gòu)建方法
1.3 灌區(qū)水鹽運(yùn)動(dòng)模擬研究進(jìn)展
1.3.1 土壤水鹽運(yùn)移模型
1.3.2 區(qū)域水鹽運(yùn)移模型
1.4 本書主要研究?jī)?nèi)容
第2章 河套灌區(qū)概況和試驗(yàn)監(jiān)測(cè)
2.1 河套灌區(qū)概況
2.1.1 自然地理
2.1.2 地下水
2.1.3 灌溉排水
2.1.4 作物種植
2.2 不同尺度的水鹽監(jiān)測(cè)
12.2.1 灌區(qū)尺度
2.2.2 解放閘灌域
2.2.3 沙壕渠分干灌域
2.2.4 典型田塊
2.3 鹽分動(dòng)態(tài)及影響因素分析
2.3.1 鹽分變化
2.3.2 土壤含鹽量主控因子分析
第3章 衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.1 裸土條件下Sentinel-2衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.1.1 數(shù)據(jù)收集及樣點(diǎn)的采集
3.1.2 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
3.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.1.4 回歸建模分析
3.1.5 模型驗(yàn)證分析及鹽分反演
3.2 植被覆蓋條件下高分一號(hào)衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.2.1 數(shù)據(jù)獲取及處理方法
3.2.2 基于植被覆蓋條件下的土壤含鹽量反演方法
3.2.3 基于不同植被覆蓋度的土壤含鹽量反演方法
3.3 雷達(dá)衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.4 水鹽交五作用對(duì)衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量的影響
3.5 河套灌區(qū)土壤鹽分時(shí)空動(dòng)態(tài)變化
3.6 小結(jié)
第4章 無(wú)人機(jī)遙感診斷土壤含鹽量方法
4.1 裸土條件下無(wú)人機(jī)多光譜遙感診斷土壤含鹽量方法
4.1.1 采樣點(diǎn)土樣、光譜圖像采集與處理
4.1.2 光譜信息與土壤含鹽量的相關(guān)分析
4.1.3 基于光譜信息的土壤鹽分估算模型
4.1.4 模型的綜合評(píng)價(jià)
4.2 植被覆蓋條件下無(wú)人機(jī)多光譜遙感診斷土壤含鹽量方法
4.2.1 光譜指數(shù)的構(gòu)建及二維指數(shù)的確定
4.2.2 建模集和驗(yàn)證集的劃分
4.2.3 土壤含鹽量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.4 光譜指數(shù)與土壤含鹽量的相關(guān)性分析
4.2.5 敏感變量的篩選
4.2.6 鹽分估算模型的建立與比較
4.3 基于改進(jìn)光譜指數(shù)的無(wú)人機(jī)遙感診斷土壤含鹽量方法
4.3.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
4.3.2 光譜指數(shù)的提取
4.3.3 彈性網(wǎng)絡(luò)(ENET)算法篩選光譜變量
4.3.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的土壤含鹽量估算模型
4.3.5 土壤含鹽量估算模型的精度評(píng)價(jià)與分析
4.4 小結(jié)
第5章 高光譜遙感診斷土壤水鹽方法
5.1 不同鹽分條件下高光譜遙感診斷土壤含水率方法
5.1.1 建模集與驗(yàn)證集的劃分
5.1.2 土壤含水率、含鹽量及光譜曲線特征分析
5.1.3 分?jǐn)?shù)階微分光譜特征分析
5.1.4 基于全波段FOD光譜的ELM模型對(duì)比分析
5.1.5 篩選光譜變量
5.1.6 基于不同篩選算法和FOD的ELM模型對(duì)比
5.2 不同水分條件下高光譜遙感診斷土壤含鹽量方法
5.2.1 數(shù)據(jù)處理與模型建立
5.2.2 建模集和驗(yàn)證集的劃分
5.2.3 相關(guān)性分析
5.2.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析
5.2.5 逐步回歸分析
5.2.6 變量投影重要性分析
5.2.7 偏*小二乘回歸模型的建立與驗(yàn)證
5.2.8 支持向量機(jī)回歸模型的建立與驗(yàn)證
5.3 基于分?jǐn)?shù)階微分光譜指數(shù)的土壤鹽分信息診斷方法
5.3.1 數(shù)據(jù)處理及建模集與驗(yàn)證集的劃分
5.3.2 光譜指數(shù)構(gòu)建
5.3.3 分?jǐn)?shù)階微分光譜
5.3.4 *佳分?jǐn)?shù)階微分光譜篩選
5.3.5 一維、二維及三維光譜指數(shù)的構(gòu)建
5.3.6 模型的構(gòu)建與對(duì)比
5.4 小結(jié)
第6章 多源數(shù)據(jù)融合診斷土壤含鹽量方法
6.1 基于集合卡爾曼濾波和HYDRUS-1D模型數(shù)據(jù)同化的遙感診斷土壤含鹽量方法
6.1.1 數(shù)據(jù)采集、處理及評(píng)價(jià)方法
6.1.2 同化結(jié)果及敏感性分析
6.2 無(wú)人機(jī)多光諧和熱紅外遙感數(shù)據(jù)融合診斷土壤含鹽量方法
6.2.1 數(shù)據(jù)獲取及處理方法
6.2.2 葵花冠層溫度與土壤鹽分的相關(guān)性分析
6.2.3 不同光譜指數(shù)與土壤鹽分的灰色關(guān)聯(lián)度篩選分析
6.2.4 偏*小二乘回歸模型的建立與分析
6.2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立與分析
6.2.6 模型的綜合評(píng)價(jià)
6.3 基于無(wú)人機(jī)-衛(wèi)星遙感升尺度的土壤含鹽量診斷方法
6.3.1 數(shù)據(jù)的采集及處理
6.3.2 空間升尺度原理與評(píng)價(jià)方法
6.3.3 實(shí)測(cè)鹽分?jǐn)?shù)據(jù)與光譜波段和光譜指數(shù)相關(guān)性分析
6.3.4 不同數(shù)據(jù)源含鹽量回歸模型分析
6.3.5 升尺度定性和定量分析
6.4 小結(jié)
第7章 灌區(qū)水鹽運(yùn)動(dòng)分布式模擬模型
7.1 基于水鹽均衡方程的灌區(qū)水鹽分區(qū)模型
7.1.1 模型概況
7.1.2 水量平衡方程
7.1.3 水平衡要素計(jì)算
7.1.4 鹽分平衡方程
7.1.5 農(nóng)業(yè)水管理措施
7.1.6 模型輸入和輸
第1章 緒論
1.1 鹽漬化土地治理研究現(xiàn)狀
1.1.1 水利調(diào)控
1.1.2 化學(xué)改良
1.1.3 生態(tài)改良
1.1.4 生物治理
1.2 遙感反演土壤鹽漬化研究進(jìn)展
1.2.1 鹽漬化土壤光譜變化特征
1.2.2 遙感信息提取和增強(qiáng)方法
1.2.3 常用的鹽漬化土壤光譜指數(shù)
1.2.4 鹽漬化土壤遙感反演模型構(gòu)建方法
1.3 灌區(qū)水鹽運(yùn)動(dòng)模擬研究進(jìn)展
1.3.1 土壤水鹽運(yùn)移模型
1.3.2 區(qū)域水鹽運(yùn)移模型
1.4 本書主要研究?jī)?nèi)容
第2章 河套灌區(qū)概況和試驗(yàn)監(jiān)測(cè)
2.1 河套灌區(qū)概況
2.1.1 自然地理
2.1.2 地下水
2.1.3 灌溉排水
2.1.4 作物種植
2.2 不同尺度的水鹽監(jiān)測(cè)
12.2.1 灌區(qū)尺度
2.2.2 解放閘灌域
2.2.3 沙壕渠分干灌域
2.2.4 典型田塊
2.3 鹽分動(dòng)態(tài)及影響因素分析
2.3.1 鹽分變化
2.3.2 土壤含鹽量主控因子分析
第3章 衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.1 裸土條件下Sentinel-2衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.1.1 數(shù)據(jù)收集及樣點(diǎn)的采集
3.1.2 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
3.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.1.4 回歸建模分析
3.1.5 模型驗(yàn)證分析及鹽分反演
3.2 植被覆蓋條件下高分一號(hào)衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.2.1 數(shù)據(jù)獲取及處理方法
3.2.2 基于植被覆蓋條件下的土壤含鹽量反演方法
3.2.3 基于不同植被覆蓋度的土壤含鹽量反演方法
3.3 雷達(dá)衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量方法
3.4 水鹽交五作用對(duì)衛(wèi)星遙感診斷土壤含鹽量的影響
3.5 河套灌區(qū)土壤鹽分時(shí)空動(dòng)態(tài)變化
3.6 小結(jié)
第4章 無(wú)人機(jī)遙感診斷土壤含鹽量方法
4.1 裸土條件下無(wú)人機(jī)多光譜遙感診斷土壤含鹽量方法
4.1.1 采樣點(diǎn)土樣、光譜圖像采集與處理
4.1.2 光譜信息與土壤含鹽量的相關(guān)分析
4.1.3 基于光譜信息的土壤鹽分估算模型
4.1.4 模型的綜合評(píng)價(jià)
4.2 植被覆蓋條件下無(wú)人機(jī)多光譜遙感診斷土壤含鹽量方法
4.2.1 光譜指數(shù)的構(gòu)建及二維指數(shù)的確定
4.2.2 建模集和驗(yàn)證集的劃分
4.2.3 土壤含鹽量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.4 光譜指數(shù)與土壤含鹽量的相關(guān)性分析
4.2.5 敏感變量的篩選
4.2.6 鹽分估算模型的建立與比較
4.3 基于改進(jìn)光譜指數(shù)的無(wú)人機(jī)遙感診斷土壤含鹽量方法
4.3.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
4.3.2 光譜指數(shù)的提取
4.3.3 彈性網(wǎng)絡(luò)(ENET)算法篩選光譜變量
4.3.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的土壤含鹽量估算模型
4.3.5 土壤含鹽量估算模型的精度評(píng)價(jià)與分析
4.4 小結(jié)
第5章 高光譜遙感診斷土壤水鹽方法
5.1 不同鹽分條件下高光譜遙感診斷土壤含水率方法
5.1.1 建模集與驗(yàn)證集的劃分
5.1.2 土壤含水率、含鹽量及光譜曲線特征分析
5.1.3 分?jǐn)?shù)階微分光譜特征分析
5.1.4 基于全波段FOD光譜的ELM模型對(duì)比分析
5.1.5 篩選光譜變量
5.1.6 基于不同篩選算法和FOD的ELM模型對(duì)比
5.2 不同水分條件下高光譜遙感診斷土壤含鹽量方法
5.2.1 數(shù)據(jù)處理與模型建立
5.2.2 建模集和驗(yàn)證集的劃分
5.2.3 相關(guān)性分析
5.2.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析
5.2.5 逐步回歸分析
5.2.6 變量投影重要性分析
5.2.7 偏*小二乘回歸模型的建立與驗(yàn)證
5.2.8 支持向量機(jī)回歸模型的建立與驗(yàn)證
5.3 基于分?jǐn)?shù)階微分光譜指數(shù)的土壤鹽分信息診斷方法
5.3.1 數(shù)據(jù)處理及建模集與驗(yàn)證集的劃分
5.3.2 光譜指數(shù)構(gòu)建
5.3.3 分?jǐn)?shù)階微分光譜
5.3.4 *佳分?jǐn)?shù)階微分光譜篩選
5.3.5 一維、二維及三維光譜指數(shù)的構(gòu)建
5.3.6 模型的構(gòu)建與對(duì)比
5.4 小結(jié)
第6章 多源數(shù)據(jù)融合診斷土壤含鹽量方法
6.1 基于集合卡爾曼濾波和HYDRUS-1D模型數(shù)據(jù)同化的遙感診斷土壤含鹽量方法
6.1.1 數(shù)據(jù)采集、處理及評(píng)價(jià)方法
6.1.2 同化結(jié)果及敏感性分析
6.2 無(wú)人機(jī)多光諧和熱紅外遙感數(shù)據(jù)融合診斷土壤含鹽量方法
6.2.1 數(shù)據(jù)獲取及處理方法
6.2.2 葵花冠層溫度與土壤鹽分的相關(guān)性分析
6.2.3 不同光譜指數(shù)與土壤鹽分的灰色關(guān)聯(lián)度篩選分析
6.2.4 偏*小二乘回歸模型的建立與分析
6.2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立與分析
6.2.6 模型的綜合評(píng)價(jià)
6.3 基于無(wú)人機(jī)-衛(wèi)星遙感升尺度的土壤含鹽量診斷方法
6.3.1 數(shù)據(jù)的采集及處理
6.3.2 空間升尺度原理與評(píng)價(jià)方法
6.3.3 實(shí)測(cè)鹽分?jǐn)?shù)據(jù)與光譜波段和光譜指數(shù)相關(guān)性分析
6.3.4 不同數(shù)據(jù)源含鹽量回歸模型分析
6.3.5 升尺度定性和定量分析
6.4 小結(jié)
第7章 灌區(qū)水鹽運(yùn)動(dòng)分布式模擬模型
7.1 基于水鹽均衡方程的灌區(qū)水鹽分區(qū)模型
7.1.1 模型概況
7.1.2 水量平衡方程
7.1.3 水平衡要素計(jì)算
7.1.4 鹽分平衡方程
7.1.5 農(nóng)業(yè)水管理措施
7.1.6 模型輸入和輸
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罐區(qū)水鹽多源遙感診斷和數(shù)值模擬 作者簡(jiǎn)介
王少麗，博士，中國(guó)水利水電科學(xué)研究院正高級(jí)工程師，博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)期研究農(nóng)田排灌基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)、鹽堿地改造技術(shù)、土壤溶質(zhì)運(yùn)移理論及模擬技術(shù)、農(nóng)田水環(huán)境保護(hù)等，先后獲得省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)多項(xiàng)、國(guó)家發(fā)明專利多項(xiàng)，出版專著多部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。 陳皓銳，博士，中國(guó)水利水電科學(xué)研究院正高級(jí)工程師。主要研究農(nóng)田排水除澇控鹽、灌區(qū)水鹽模擬與調(diào)控，獲省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、國(guó)家發(fā)明專利多項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。
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