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人工智能的困境:認知發(fā)展的可理論化分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787030785350
- 條形碼：9787030785350 ; 978-7-03-078535-0
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能的困境:認知發(fā)展的可理論化分析 內(nèi)容簡介
本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問題"或"認知哲學"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義：將機器認知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學"的基本觀念，之后使用符合哲學討論習慣的方式進行論述，來揭示現(xiàn)有物理機器對此無能為力的本質(zhì)原因，并指出我們目前對"認知發(fā)展如何進行理論化"在哲學準備上的欠缺之處。
人工智能的困境:認知發(fā)展的可理論化分析 目錄
自序
前言
**部分：對自我的寬容
第1章 認知與概念產(chǎn)生
1.1 問題的提出與存在依據(jù)
1.2 概念的體系
1.3 自己的主張
注釋
參考文獻
第2章 本體論：需要堅持的結(jié)構(gòu)
2.1 層次觀
2.2 不可還原性
2.3 哲學預(yù)設(shè)
2.4 心靈的 小結(jié)構(gòu)
2.5 對意義的幾種觀點
2.6 本體論的對比：能量、物質(zhì)、信息與概念
2.7 結(jié)論
注釋
參考文獻
第3章 認識論：可供選擇的理論
3.1 知識的本體論
3.2 語言的作用
3.3 數(shù)學語言
3.4 意識狀態(tài)和非意識狀態(tài)
3.5 理性與非理性
3.6 與自我意識無關(guān)的意識的作用
3.7 理論
3.8 結(jié)論
注釋
參考文獻
第4章 方法論：可用于實現(xiàn)的工具
4.1 兩類還原主義的困難
4.2 有限狀態(tài)自動機
4.3 概率機器
4.4 量子機器
4.5 夸克機器
4.6 對各類機器能力的分析
4.7 理論物理機器的物理系統(tǒng)實現(xiàn)
4.8 其他類別的機器
4.9 非決定性的機器
4.10 結(jié)論
注釋
參考文獻
第二部分：對他人的尊重
第5章 對待機器認知的主要觀點
5.1 引言
5.2 對計算主義的主張的分析
5.3 對樸素主義的主張的分析
5.4 對直覺主義的主張的分析
5.5 對自然主義的主張的分析
5.6 物理機器的認知能力
5.7 結(jié)論
注釋
參考文獻
第6章 認知結(jié)構(gòu)的不同實施方法
6.1 引言
6.2 符號主義方法
6.3 聯(lián)結(jié)主義方法
6.4 自組織動力學方法
6.5 統(tǒng)計學習機器
6.6 自然計算方法
6.7 混合系統(tǒng)方法
6.8 各種方法使用的理論物理機器類型
6.9 研究認知結(jié)構(gòu)的必要性
6.10 三類系統(tǒng)的不同信息處理能力
6.11 分析：人工智能在公眾眼中近期的進步實質(zhì)
6.12 結(jié)論
注釋
參考文獻
第三部分：對現(xiàn)實的投身
第7章 理論計算機科學與數(shù)理邏輯
7.1 引言
7.2 計算機科學的基本問題
7.3 理論物理機器的可實現(xiàn)性
7.4 對形式系統(tǒng)需進一步探討的重要問題
7.5 結(jié)論
注釋
參考文獻
第8章 機器的認知能力
8.1 引言
8.2 不可強機器所難
8.3 人的認知行為的確定性成分
8.4 作為描述工具的人工智能研究
8.5 智能機器人
8.6 認知機器人
8.7 結(jié)論
注釋
參考文獻
第9章 機器視覺與人工智能
9.1 引言
9.2 環(huán)境認知與分析的必要步驟與方法學
9.3 上述研究策略的方法論
9.4 機器難以識別出新的目標
9.5 轉(zhuǎn)向人工去智能的研究策略
9.6 結(jié)論
注釋
參考文獻
0章 認知科學
10.1 引言
10.2 神經(jīng)認知科學的研究目標
10.3 理論認知學的研究主張
10.4 分子認知學
10.5 探究意識現(xiàn)象的可能途徑
10.6 結(jié)論
注釋
參考文獻
結(jié)語：認知是自然的變化之源
注釋
參考文獻
附錄A 對計算機不能思考的主要論據(jù)的綜述
A.1 現(xiàn)象學的方法
A.2 分析哲學的方法
A.3 物理主義的立場
A.4 理性主義的立場
注釋
參考文獻
致謝
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