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關聯分析技術及其在生物信息學中的應用 版權信息
- ISBN：9787543593954
- 條形碼：9787543593954 ; 978-7-5435-9395-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
關聯分析技術及其在生物信息學中的應用 內容簡介
本書由關聯分析技術方法、復雜網絡、人工智能計算語言學、結構編輯距離度量、非編碼RNA調控、蛋白質結構比較、基因序列組裝和應用、多模態數據融合、基于多信息融合的生物信息學專題研究等內容組成，將理論與實驗相結合，系統闡述關聯分析技術的理論、近期新進展、發展趨勢及其在生物信息學中的應用，應用涵蓋生物信息學的各個方面，研究視角廣泛和充實，內容契合當下交叉學科研究的需求。 該書可為數據挖掘、人工智能和生物信息學領域的研究人員進行更深入的相關研究提供重要參考，為相關專業的研究生和高年級本科生提供更深入的學習資料。
關聯分析技術及其在生物信息學中的應用 目錄
第1章 緒論
1.1 生物信息學的概念
1.2 生物信息學發展簡史
1.3 信息融合與關聯分析
1.4 研究工具
第2章 關聯分析
2.1 關聯規則
2.2 序列模式
2.3 子圖模式
2.4 非頻繁模式
2.5 橋接模式
2.6 詞向量
2.7 隨機游走
2.8 知識推理
2.9 本章小結
第3章 復雜網絡
3.1 圖論概述
3.2 網絡的統計量和結構相似性
3.3 主要網絡模型
3.4 復雜網絡的動力學傳播
3.5 復雜網絡的復雜結構
3.6 復雜網絡的應用
3.7 本章小結
第4章 計算語言學與生物序列
4.1 計算語言學
4.2 形式語言理論
4.3 生物序列與關聯分析
4.4 語言理論的計算應用
4.5 核酸的結構語言學
4.6 生物序列的功能語言學
4.7 進化語言學
4.8 本章小結
第5章 非編碼RNA功能與結構預測
5.1 非編碼RNA概述
5.2 非編碼RNA的分類
5.3 常見非編碼RNA的功能
5.4 非編碼RNA結構預測
5.5 本章小結
第6章 非編碼RNA與疾病關系
6.1 非編碼RNA-疾病關系幾種嵌入模型
6.2 非編碼RNA-疾病關系預測
6.3 本章小結
第7章 蛋白質結構預測
7.1 蛋白質結構概述
7.2 蛋白質數據庫
7.3 蛋白質結構預測
7.4 蛋白質相互作用熱點預測
7.5 本章小結
第8章 基因序列組裝和應用
8.1 基因測序
展開全部
關聯分析技術及其在生物信息學中的應用 作者簡介
陳慶鋒，悉尼科技大學人工智能專業博士，廣西大學教授、博士生導師、博士后合作指導老師，華南理工大學博士生導師，拉籌伯大學榮譽研究員；曾任香港城市大學研究員，悉尼科技大學榮譽訪問教授，Monash 大學訪問學者。研究方向為人工智能、機器學習和生物信息學等。兼任廣西自然科學基金委信息科學專委會委員，廣西生物信息學學會理事長，入選廣西海外高層次人才“百人計劃”，廣西高層次人才。擔任多個國際會議大會主席、共同主席，高水平國際學術期刊Complexity & Intelligent Systems、Engineering Letters 副主編以及多個國際期刊審稿人。先后在國際核心期刊和重要國際會議發表論文 100 余篇，其中 SCI 檢索 70 余篇；在國際知名學術出版機構施普林格·自然集團出版學術專著 3 部。承擔 2 項澳大利亞國家項目； 主持 4 項國家自然科學基金項目，5 項省部級項 目（含重點項目）。
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