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燃燒診斷學 版權信息
- ISBN：9787030788443
- 條形碼：9787030788443 ; 978-7-03-078844-3
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
燃燒診斷學 內容簡介
燃燒診斷學是燃燒學的重要學科之一。本書前面介紹了光和物質（在氣相中）相互作用的基礎知識，概述了用于實際應用的光學測量技術和設備，為讀者提供了開發燃燒分析（即光學診斷）的定量工具和理解與解釋光譜測量結果的理論支持。該書的主體部分包括了氣相激光診斷技術的三個大類：吸光光譜法、發射光譜法和散射光譜法，并分別針對應用較為廣泛的技術進行了詳細介紹。本書的后半部分主要講述了非光學技術和取樣測量方法。*后一部分討論未解決的燃燒問題以及基于激光的測量如何具有提供解決這些問題所需的潛力。
燃燒診斷學 目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 燃燒診斷的研究意義 1
1.2 燃燒診斷的發展歷史 2
1.3 燃燒診斷的研究方法 3
1.3.1 速度測量 4
1.3.2 組分測量 5
1.3.3 溫度測量 6
1.3.4 顆粒測量 7
1.4 燃燒診斷的硬件基礎 7
1.4.1 激光器 7
1.4.2 光學分光系統 10
1.4.3 光電探測器 10
參考文獻 14
第2章 光譜基本理論 17
2.1 分子的運動與光譜 17
2.2 譜線位置 18
2.2.1 轉動光譜 18
2.2.2 振動光譜 19
2.2.3 振動-轉動光譜 21
2.2.4 電子光譜 23
2.3 譜線強度 24
2.3.1 轉動光譜強度 24
2.3.2 振動光譜強度 25
2.3.3 電子光譜強度 25
2.4 躍遷選擇定則 27
2.5 譜線線寬 28
2.5.1 自然加寬 28
2.5.2 多普勒加寬 29
2.5.3 碰撞加寬 29
2.5.4 Voigt線型 30
2.6 分子光譜模擬 30
參考文獻 33
第3章 基于吸收光譜的燃燒診斷 35
3.1 簡介 35
3.2 理論基礎 35
3.2.1 光譜模型 35
3.2.2 光譜數據庫 38
3.3 實驗方法 38
3.3.1 實驗硬件 39
3.3.2 直接吸收光譜 39
3.3.3 波長調制吸收光譜 41
3.3.4 腔增強吸收光譜 43
3.4 應用實例 45
參考文獻 46
第4章 基于發射光譜的燃燒診斷 49
4.1 簡介 49
4.2 火焰化學自發光 49
4.2.1 基本原理 49
4.2.2 實驗技術 50
4.2.3 應用實例 51
4.3 激光誘導熒光 52
4.3.1 基本原理 52
4.3.2 實驗技術 54
4.3.3 應用實例 56
4.4 激光誘導磷光 58
4.4.1 基本原理 58
4.4.2 實驗技術 64
4.4.3 應用實例 66
4.5 激光誘導熾光 68
4.5.1 基本原理 68
4.5.2 實驗技術 71
4.5.3 應用實例 73
4.6 激光誘導擊穿光譜 74
4.6.1 基本原理 74
4.6.2 實驗技術 76
4.6.3 應用實例 79
參考文獻 80
第5章 基于散射光譜的燃燒診斷 85
5.1 簡介 85
5.2 瑞利散射 86
5.2.1 基本原理 86
5.2.2 實驗技術 89
5.2.3 應用實例 90
5.3 自發拉曼散射 93
5.3.1 基本原理 93
5.3.2 實驗技術 95
5.3.3 應用實例 97
5.4 相干反斯托克斯拉曼散射 97
5.4.1 基本原理 98
5.4.2 實驗技術 100
5.4.3 應用實例 104
5.5 簡并四波混頻 105
5.5.1 基本原理 105
5.5.2 實驗技術 106
5.5.3 應用實例 108
5.6 激光誘導光柵光譜 110
5.6.1 基本原理 110
5.6.2 實驗技術 114
5.6.3 應用實例 115
參考文獻 117
第6章 粒子圖像測速技術 124
6.1 簡介 124
6.2 理論基礎 125
6.2.1 粒子發生系統 126
6.2.2 光源照射系統 129
6.2.3 圖像采集系統 131
6.2.4 粒子圖像評估算法 133
6.2.5 數據后處理 138
6.3 實驗方法 139
6.3.1 體視粒子圖像測速法 140
6.3.2 片光掃描粒子圖像測速法 141
6.3.3 全息粒子圖像測速法 141
6.3.4 層析粒子圖像測速法 142
6.3.5 光場粒子圖像測速法 143
6.3.6 彩虹粒子圖像測速法 144
6.3.7 顯微粒子圖像測速法 145
6.4 應用實例 145
6.4.1 在冷態流場中的應用 145
6.4.2 在燃燒流場中的應用 147
參考文獻 152
第7章 圖像分析及可視化方法 157
7.1 圖像采集硬件與核心參數 157
7.2 圖像類型 158
7.3 圖像修正與圖像映射 161
7.3.1 圖像修正 161
7.3.2 圖像映射 162
7.3.3 Pinhole模型法 164
7.4 單幀圖像分析 167
7.4.1 圖像平滑濾波 167
7.4.2 圖像輪廓提取 170
7.4.3 圖像形態特征量化 172
7.5 序列圖像分析 174
7.5.1 運動速度計算 174
7.5.2 動態模態分析 178
7.6 基于深度學習的圖像分析 195
7.7 圖像分析及可視化工具 198
參考文獻 200
第8章 基于分子束-光電離質譜的燃燒診斷 204
8.1 簡介 204
8.2 分子束-光電離質譜技術 205
8.2.1 分子束取樣 205
8.2.2 電離源 207
8.2.3 定性分析 211
8.2.4 定量分析 212
8.2.5 取樣擾動 214
8.3 分子束-光電離質譜技術測量基元反應 215
8.3.1 慢速流動管反應器 216
8.3.2 快速微型反應器 218
8.3.3 激波管 220
8.3.4 快速壓縮機 221
8.4 分子束-光電離質譜技術測量熱解與氧化反應 224
8.4.1 燃料熱解 224
8.4.2 燃料氧化 225
8.5 分子束-光電離質譜技術測量基礎火焰 228
8.5.1 層流預混火焰 228
8.5.2 同軸擴散火焰 230
8.5.3 對沖流擴散火焰 231
參考文獻 232
第9章 在動力裝置中的典型應用及發展趨勢 241
9.1 內燃機 241
9.1.1 噴霧測量 241
9.1.2 流場測量 244
9.1.3 溫度場測量 246
9.1.4 組分濃度測量 248
9.2 航空發動機和燃氣輪機 252
9.2.1 流場測量 252
9.2.2 溫度場測量 253
9.2.3 組分濃度測量 255
9.3 火箭發動機 259
9.3.1 流場測量 259
9.3.2 溫度場測量 261
9.3.3 組分濃度測量 262
9.4 其他動力裝置 265
9.4.1 流場測量 265
9.4.2 溫度場測量 265
9.4.3 組分濃度測量 267
9.5 燃燒診斷技術的發展趨勢 269
9.5.1 高時間分辨測量 269
9.5.2 高空間分辨測量 274
9.5.3 多物理場同步測量 278
參考文獻 280
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